消息 首页 搜索 举报
  • (正版)Applied Statistical Learning:With Case Studies in Stata by Matthias Schonlau Ha应用统计学习与案例研究STATA--(需预定或E版）
21年品牌 40万+商家 超1.5亿件商品

(正版)Applied Statistical Learning:With Case Studies in Stata by Matthias Schonlau Ha应用统计学习与案例研究STATA--(需预定或E版）

(英文原版)下单前请先咨询，未经咨询下此单不发货

￥ 3299 全新

仅1件

辽宁沈阳
认证卖家担保交易快速发货售后保障

作者Matthias Schonlau

出版社Springer International Publishing AG

ISBN9783031333897

出版时间2023

装帧精装

上书时间2023-10-01

大麦M书摊
已实名 进店 收藏店铺
  • 店主推荐
  • 最新上架

   商品详情   

品相描述：全新
商品描述
This textbook provides an accessible overview of statistical learning methods and techniques, and includes case studies using the statistical software Stata. After introductory material on statistical learning concepts and practical aspects, each further chapter is devoted to a statistical learning algorithm or a group of related techniques. In particular, the book presents logistic regression, regularized linear models such as the Lasso, nearest neighbors, the Naive Bayes classifier, classification trees, random forests, boosting, support vector machines, feature engineering, neural networks, and stacking. It also explains how to construct n-gram variables from text data. Examples, conceptual exercises and exercises using software are featured throughout, together with case studies in Stata, mostly from the social sciences; true to the book's goal to facilitate the use of modern methods of data science in the field. Although mainly intended for upper undergraduate and graduate students in the social sciences, given its applied nature, the book will equally appeal to readers from other disciplines, including the health sciences, statistics, engineering and computer science.

Author Biography
Matthias Schonlau is a Professor in the Department of Statistics and Actuarial Science at the University of Waterloo, Canada. Prior to his academic career, he spent 14 years at the RAND Corporation, USA, the Max Planck Institute for Human Development in Berlin, Germany, the German Institute for Economic Analysis (DIW), the National Institute of Statistical Sciences, USA, and AT&T Labs Research, USA. He won the Humboldt Prize and was elected Fellow of the American Statistical Association. He has published more than 80 peer-reviewed articles and is also the lead author of the book Conducting Research Surveys via E-Mail and the Web (RAND Corporation).

Table of Contents
Preface.- 1 Prologue.- 2 Statistical Learning: Concepts.- 3 Statistical Learning: Practical Aspects.- 4 Logistic Regression.- 5 Lasso and Friends.- 6 Working with Text Data.- 7 Nearest Neighbors.- 8 The Naive Bayes Classifier.- 9 Trees.- 10 Random Forests.- 11 Boosting.- 12 Support Vector Machines.- 13 Feature Engineering.- 14 Neural Networks.- 15 Stacking.- Index.

   相关推荐   

—  没有更多了  —

店铺评价
消息 首页 搜索

以下为对购买帮助不大的评价

此功能需要访问孔网APP才能使用
暂时不用
打开孔网APP