消息 首页 搜索 举报
  • (正版) 稳健统计方法指南 A Guide to Robust Statistical Methods by Rand R. Wilcox (需预定或E版)
21年品牌 40万+商家 超1.5亿件商品

(正版) 稳健统计方法指南 A Guide to Robust Statistical Methods by Rand R. Wilcox (需预定或E版)

（英文原版正品）下单前请先咨询，未经咨询下此单不发货

￥ 1999 全新

仅1件

辽宁沈阳
认证卖家担保交易快速发货售后保障

作者Rand R. Wilcox

出版社Springer International Publishing AG

ISBN9783031417122

出版时间2023

装帧精装

上书时间2024-04-28

大麦M书摊
已实名 进店 收藏店铺
  • 店主推荐
  • 最新上架

   商品详情   

品相描述：全新
商品描述
Robust statistical methods are now being used in a wide range of disciplines. The appeal of these methods is that they are designed to perform about as well as classic techniques when standard assumptions are true—but they continue to perform well in situations where classic methods perform poorly. This book provides a relatively non-technical guide to modern methods. The focus is on applying modern methods using R, understanding when and why classic methods can be unsatisfactory, and fostering a conceptual understanding of the relative merits of different techniques. A recurring theme is that no single method reveals everything one would like to know about the population under study. An appeal of robust methods is that under general conditions they provide much higher power than conventional techniques. Perhaps more importantly, they help provide a deeper and more nuanced understanding of data.The book is for readers who had at least one semester of statistics, aimed at non-statisticians.

Author Biography
Rand R. Wilcox is Professor of Psychology, USC Dornsife College of Letters, Arts and Sciences. He has written 15 other statistics books, including Fundamentals of Modern Statistical Methods: Substantially Improving Power and Accuracy, 2nd edition (2010), over 400 journal articles, is a former associate editor for 5 statistics journals, is an elected member of the International Statistical Institute and he created the R package, WRS. 

Table of Contents
1. Introduction.- 2. The one-sample case.- 3. Comparing two independent groups.- 4. Comparing two dependent groups.- 5. Comparing multiple independent groups.- 6. Comparing multiple dependent groups.- 7. Robust regression estimators.- 8. Inferential methods based on robust regression estimators.- 9. Measures of association.- 10. Comparing groups when there is a covariate.

   相关推荐   

—  没有更多了  —

店铺评价
消息 首页 搜索

以下为对购买帮助不大的评价

此功能需要访问孔网APP才能使用
暂时不用
打开孔网APP