机器学习数学基础 _有教学课件 _适用于机器学习初学者必备的数学基础知识通用教材 赵建容科学出版社 科学出版社 9787030773302
《机器学习数学基础》是一本为机器学习初学者打造的通用教材，主要讲述机器学习必备的数学基础知识. 主要包括回归、分类、聚类和密度估计等机器学习模型所涉及的必备数学基础, 旨在建立微积分、线性代数、概率论与数理统计和机器学习课程的衔接, 帮助读者理解机器学习所蕴含的数学原理、所涉及的算法与应用. 本书首先介绍机器学习的矩阵代数基础, 包括线性代数基础、范数理论与投影映射、矩阵分
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作者赵建容
出版社科学出版社
ISBN9787030773302
出版时间2024-03
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数357页
字数474千字
定价89元
上书时间2024-04-27
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