超简单：用python+AI让短视频飞起来
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作者快学习教育 著
出版社北京理工大学出版社
ISBN9787576339109
出版时间2024-08
装帧平装
开本其他
定价89.8元
货号1203350118
上书时间2024-09-05
商品详情
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作者简介
快学习教育
目录
第1章 Python快速入门
1.1 Jupyter Notebook的基本操作
1.1.1 启动和关闭Jupyter Notebook
1.1.2 创建和重命名Python文件
1.1.3 编写和运行代码
1.2 Python的模块
1.2.1 Python模块的种类
1.2.2 安装Python模块
1.2.3 导入Python模块
1.3 Python的基础语法
1.3.1 变量
1.3.2 数据类型：数字与字符串
1.3.3 数据类型：列表、字典、元组、集合
1.3.4 运算符
1.4 控制语句
1.4.1 if语句
1.4.2 for语句
1.4.3 控制语句的嵌套
1.5 函数
1.5.1 常用的内置函数
1.5.2 自定义函数
第2章 爬虫技术基础
2.1 认识网页结构
2.1.1 查看网页源代码
2.1.2 初步了解网页结构
2.1.3 网页结构的组成
2.1.4 百度新闻页面结构剖析
2.2 Requests模块
2.2.1 获取静态网页的源代码
2.2.2 获取动态网页的源代码
2.3 正则表达式
2.3.1 正则表达式基础知识
2.3.2 使用正则表达式提取数据
2.4 BeautifulSoup模块
2.4.1 加载网页源代码
2.4.2 用CSS选择器定位标签
2.4.3 从标签中提取数据
2.5 Selenium模块
2.5.1 下载和安装浏览器驱动程序
2.5.2 访问网页并获取源代码
2.5.3 模拟鼠标和键盘操作
第3章 追踪热点信息
3.1 爬取中国新闻网的实时新闻
3.1.1 用Requests模块获取网页源代码
3.1.2 用BeautifulSoup模块提取数据
3.1.3 用pandas模块导出数据
3.2 爬取百度热搜的热搜榜
3.2.1 获取网页源代码并提取热搜榜数据
3.2.2 保存爬取的数据
3.3 爬取新浪微博热搜榜
3.3.1 获取网页源代码并提取热搜榜数据
3.3.2 保存爬取的数据
第4章 数据收集与分析
4.1 爬取京东商城的用户评价
4.1.1 初步分析网页
4.1.2 爬取单页评价
4.1.3 爬取多页评价
4.2 用户评价情感分析
4.2.1 对评价文本进行分词和词频统计
4.2.2 绘制词云图分析用户偏好
4.3 爬取好看视频的数据
4.3.1 解析网页请求
4.3.2 爬取单页短视频数据
4.3.3 爬取多页短视频数据
4.4 用户流失分析
4.4.1 读取和清洗数据
4.4.2 绘制饼图分析用户属性的占比
4.4.3 绘制饼图分析用户流失率
4.4.4 绘制柱形图分析不同属性用户的流失情况
第5章 视频的导入和导出
5.1 读取视频并转换格式
5.2 批量转换视频格式
5.3 分别输出视频的画面和音频
5.4 将视频画面导出为一系列图片
5.5 将指定时间点的视频画面导出为图片
5.6 将视频导出为GIF动画
5.7 用多张图片合成视频
第6章 视频的剪辑
6.1 翻转视频画面
6.2 旋转视频画面
6.3 裁剪视频画面
6.4 调整视频的画面尺寸
6.5 为视频画面添加边框
6.6 截取视频的片段
6.7 调整视频的播放速度
6.8 为视频设置倒放效果
6.9 为视频设置淡入／淡出效果
第7章 视频的拼接与合成
7.1 拼接相同尺寸的视频
7.2 拼接不同尺寸的视频
7.3 制作镜像效果的视频
7.4 制作三屏同步播放效果
7.5 制作四屏同步播放效果
7.6 制作画中画效果
7.7 合成视频时指定开始／结束播放的时间
7.8 合成视频时添加叠化转场效果
7.9 批量为视频添加片头／片尾
第8章 字幕和水印的添加
8.1 为视频添加标题字幕
8.2 添加位置随机变化的字幕
8.3 为字幕文本添加描边
8.4 设置字幕的背景颜色
8.5 为视频添加旁白字幕
8.6 为视频添加滚动字幕
8.7 批量为视频添加文字水印
8.8 批量为视频添加图片水印
第9章 音频的剪辑
9.1 删除视频中的音频轨道
9.2 批量删除视频中的音频轨道
9.3 提取视频中的音频轨道
9.4 批量提取视频中的音频轨道
9.5 为视频添加背景音乐
9.6 设置循环播放的背景音乐
9.7 调节视频的音量大小
9.8 合成多个音频文件
9.9 为音频设置淡入／淡出效果
第10章 综合实战演练
10.1 运动商品展示
10.2 萌宠生活记录
10.3 健身营销推广
10.4 生日聚会vlog
第11章 用AI工具让短视频飞起来
11.1 初识ChatGPT
11.2 ChatGPT的基本用法
11.3 文心一言的基本用法
11.4 通过优化提示词提升回答的质量
11.5 利用AI工具辅助Python编程
内容摘要
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