智能电网大数据分析/大数据行业实践与应用译丛
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作者(美)卡罗尔·L.斯蒂米尔|译者:张荣
出版社人民邮电
ISBN9787115475183
出版时间2018-04
装帧其他
开本其他
定价88元
货号30156294
上书时间2024-05-12
商品详情
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导语摘要
可以肯定地说，卡罗尔·L.斯蒂米尔著的《智能电网大数据分析》是一本实用的书，也是一本能够带来希望和积极改变的书。电力供应应该深深植根于普遍使用的原则。当所有人都能用上电时，清洁可靠的能源有助于减轻贫困、改善社会现状、加强经济发展。在发达国家，我们知道这是真实的。我们生活的数字化时代证明了能源安全的重要性。在全球范围内，我们看到电气化为经济发展和提高生活质量带来的重要贡献。尽管如此，要实现这个至高无上的工程成就，我们仍然面临着很大的挑战。
目录
第一部分 数据分析的变革力量
第1章 将智能引入电网
1.1 章节目标
1.2 建立数据驱动型电力公司的必要性
1.3 大数据：当我们看到它时，我们了解了
1.4 什么是数据分析
1.5 从头开始
1.5.1 注意差距
1.5.2 文化转型
1.5.3 个人案例研究
1.5.4 “灵应盘”经济学
1.5.5 一如既往的业务对电力公司是致命的
1.5.6 生存与灭亡
1.6 通过智能电网数据分析发现机会
第2章 构建数据分析基础
2.1 章节目标
2.2 毅力是最重要的工具
2.3 构建数据分析架构
2.3.1 数据管理的艺术
2.3.2 管理大数据是一个大问题
2.3.3 真相不会给你自由
2.3.4 每个办法不能“包打天下”
2.3.5 解决“特定情境”的难题
2.3.6 自主构建与外包之争如火如荼地进行着
2.3.7 当“云”有意义时
2.3.8 变革既是危险也是机遇
第3章 让大数据为高价值行动服务
3.1 章节目标
3.2 数据型的电力公司
3.3 算法
3.3.1 算法业务
3.3.2 数据类别
3.3.3 及时性
3.4 看得见的智能
3.4.1 记住人类
3.4.2 客户的问题
3.4.3 电力公司的变革
3.4.4 越大未必越好
3.5 评估业务问题
第二部分 智能电网数据分析的优势
第4章 在电力公司中应用数据分析模型
4.1 章节目标
4.2 了解数据分析模型
4.2.1 到底什么是模型
4.2.2 警告：相互关系并不意味着因果关系
4.3 使用描述性模型进行数据分析
4.4 使用诊断性模型进行分析
4.5 预测性分析
4.6 规范性分析
4.7 电力公司的优化模型
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