农林院校大学数学系列教材:概率论与数理统计
￥ 8 3.4折 ￥ 23.4 九五品
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作者苏本堂,张军本 编
出版社高等教育出版社
ISBN9787040367515
出版时间2013-02
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数237页
定价23.4元
上书时间2024-03-21
商品详情
- 品相描述：九五品
- 商品描述
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基本信息
书名:农林院校大学数学系列教材:概率论与数理统计
定价：23.40元
作者:苏本堂,张军本 编
出版社：高等教育出版社
出版日期：2013-02-01
ISBN：9787040367515
字数：
页码：237
版次：1
装帧：平装
开本：16开
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编辑推荐
作为一门数学基础课程教材，突出概率统计思想和方法的阐述，注重学生逻辑思维能力的培养，删略了一些繁琐的理论证明。作为数学基础课程中应用性较强的一门课程，《农林院校大学数学系列教材：概率论与数理统计》介绍了数理统计基本、经典的方法，引导学生掌握统计的基本思想和应用技能。 在教材内容的选取上以必需、够用为原则，满足教学的基本要求。习题按节设立，更具有针对性。习题中既有基本题，也有难度较高的提高题。每章配有总复习题，由一些综合题和考研题构成。希望通过这样的习题配备，满足不同学生的学习要求，促进他们的学习兴趣和探究能力深入发展。
内容提要
《农林院校大学数学系列教材：概率论与数理统计》以本科数学基础课程教学基本要求为依据，参照近年来全国硕士研究生入学统一考试数学大纲要求，结合编者多年来的教学研究和教学实践，在不断总结经验的基础上编写而成。本书结构严谨，内容丰富，教师好讲，学生易用。主要内容有随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、中心极限定理、参数估计和假设检验、方差分析与回归分析等。 《农林院校大学数学系列教材：概率论与数理统计》可作为高等学校农林类、水产类、经济管理类及工科各专业的概率统计教材，也可供学生考研参考之用。
目录
章 事件与概率1.1 随机事件及其运算1.1.1 样本空间与随机事件1.1.2 事件的关系与运算习题1-11.2 概率的定义与性质1.2.1 概率的定义1.2.2 概率的性质习题1-21.3 古典概型和几何概型1.3.1 古典概型1.3.2 几何概型习题1-31.4 条件概率与独立性1.4.1 条件概率1.4.2 乘法公式1.4.3 事件的独立性1.4.4 试验的独立性习题1-41.5 全概率公式与贝叶斯公式1.5.1 全概率公式1.5.2 贝叶斯公式习题1-5总习题一第二章 随机变量及其分布2.1 随机变量及其分布函数2.1.1 随机变量的概念2.1.2 随机变量的分布函数习题2-12.2 离散型随机变量2.2.1 离散型随机变量的概率分布列2.2.2 常见离散型随机变量的分布习题2-22.3 连续型随机变量2.3.1 连续型随机变量的概念2.3.2 常见连续型随机变量的分布习题2-32.4 随机变量函数的分布2.4.1 离散型随机变量函数的分布2.4.2 连续型随机变量函数的分布习题2-4总习题二第三章 多维随机变量及其分布3.1 多维随机变量的联合分布3.1.1 二维随机变量的联合分布函数3.1.2 二维离散型随机变量的概率分布列3.1.3 二维连续型随机变量的概率密度函数习题3-13.2 二维随机变量的边缘分布3.2.1 二维随机变量的边缘分布函数3.2.2 二维离散型随机变量的边缘分布列3.2.3 二维连续型随机变量的边缘密度函数习题3-23.3 随机变量的独立性3.3.1 随机变量的独立性定义3.3.2 随机变量的独立性判定习题3-33.4 二维随机变量的条件分布3.4.1 二维离散型随机变量的条件分布列3.4.2 二维连续型随机变量的条件密度函数习题3-43.5 二维随机变量函数的分布3.5.1 二维离散型随机变量函数的分布3.5.2 二维连续型随机变量函数的分布习题3-5总习题三第四章 随机变量的数字特征4.1 数学期望4.1.1 数学期望的概念4.1.2 几种重要分布的数学期望4.1.3 随机变量函数的期望公式4.1.4 数学期望的性质习题4-14.2 方差4.2.1 方差的概念4.2.2 几种重要分布的方差4.2.3 方差的性质习题4-24.3 协方差和相关系数习题4-34.4 矩和协方差矩阵习题4-4总习题四第五章 大数定律和中心极限定理5.1 大数定律5.1.1 切比雪夫不等式5.1.2 大数定律习题5-15.2 中心极限定理习题5-2总习题五第六章 数理统计的基本概念6.1 数理统计的基本概念6.1.1 总体个体样本6.1.2 统计量6.1.3 常用统计量分布习题6-16.2 正态总体的抽样分布6.2.1 正态总体样本均值和方差的分布6.2.2 单个正态总体的抽样分布6.2.3 两个正态总体的抽样分布习题6-2总习题六第七章 参数估计7.1 点估计7.1.1 点估计的概念7.1.2 求点估计的两种方法7.1.3 估计量的评价标准习题7-17.2 区间估计7.2.1 置信区间的概念7.2.2 单个正态总体参数的置信区间7.2.3 两个正态总体参数的置信区间7.2.4 非正态总体参数的置信区间习题7-2总习题七第八章 假设检验8.1 假设检验的基本概念8.1.1 假设8.1.2 检验统计量和拒绝域8.1.3 两类错误和奈曼一皮尔逊原则习题8-18.2 参数的假设检验8.2.1 单个正态总体均值的假设检验8.2.2 单个正态总体方差的假设检验8.2.3 两个正态总体均值差的假设检验8.2.4 两个正态总体方差比的假设检验习题8-28.3 非参数的拟合优度检验习题8-3总习题八第九章 方差分析和回归分析9.1 单因素方差分析9.1.1 单因素方差分析的统计模型9.1.2 检验方法习题9-19.2 一元线性回归9.2.1 一元线性回归的统计模型9.2.2 回归系数的二乘估计9.2.3 回归方程的显著性检验9.2.4 预报和控制9.2.5 一元非线性回归的线性化习题9-2总习题九附表附表1 泊松分布表附表2 标准正态分布表附表3 X2分布表附表4 t分布表附表5 F分布表部分习题答案参考文献
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序言
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