Stata统计分析与应用（第3版）

图书标准信息

• 作者 马慧慧 编
• 出版社 电子工业出版社
• 出版时间 2016-04
• 版次 3
• ISBN 9787121284229
• 定价 66.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 408页
• 字数 653千字
• 正文语种 简体中文

【内容简介】

　　Stata是近年来兴起的一款短小精悍、功能强大的统计计量软件，由于它操作灵活、简单、易学易用，现在已越来越受到人们的重视和欢迎，并且和SAS、SPSS一起，被称为新的三大**统计软件。本书主要内容包括Stata使用基础、Stata与回归分析、Stata与多元统计分析、Stata编程入门，共计14章。这些内容中包括了Stata的数据管理、图形绘制、各种基本和高级的计量回归分析、常用的统计分析方法等，最后还简明地介绍了编程入门知识。在讲解过程中，本书使用Stata14这个*新版本，穿插了几百个实例加以诠释，并配有多媒体视频光盘进行讲解，非常方便读者的理解和学习。

【作者简介】

　　马慧慧（1982-），女，河南新乡人，毕业于河南师范大学，获经济法硕士学位，现为河南科技学院高职学院教师，研究方向经济学，经济法方向。参与编写教材3部，先后在《安徽农业科学》《信阳农业高等专科学校学报》《现代经济信息》等期刊发表学术论文近10篇。

【目录】

第1章 Stata概述1
1．1 Stata的历史和特点1
1．2 Stata的使用界面2
1．3 Stata命令――help、search命令4
1．4 Stata学习资源8
第2章 数据管理9
2．1 变量和变量的取值9
2．1．1 变量的命名9
2．1．2 变量的取值类型10
2．1．3 变量的显示11
2．1．4 变量的标签14
2．2 创建一个新的数据集14
2．2．1 关于数据集操作的基本命令 14
2．2．2 举例应用：创建新的数据集auto．dta16
2．3 导入已创建的数据集20
2．3．1 一般的原则20
2．3．2 读取格式为．dta的数据20
2．3．3 利用Excel复制数据进入Stata系统中21
2．4 Stata中的表达式22
2．4．1 算术符号22
2．4．2 关系符号22
2．4．3 逻辑符号23
2．5 Stata中的常用函数23
2．6 使用in、if和by语句定义数据子集24
2．6．1 in的使用24
2．6．2 if的使用25
2．6．3 by语句的使用25
2．7 变量的相关操作25
2．7．1 建立新的变量――generate25
2．7．2 更改已有的变量――replace27
2．7．3 egen命令29
2．8 数值和字符串的转换33
2．8．1 encode和decode命令33
2．8．2 real函数35
2．9 生成分类变量和虚拟变量35
2．9．1 生成虚拟变量36
2．9．2 生成分类变量37
2．10 数据的整理42
2．10．1 数据的横向合并42
2．10．2 数据的纵向合并46
2．10．3 数据的交叉合并49
2．10．4 数据的抽取52
2．11 Stata操作习题54
第3章 图形绘制基础57
3．1 Stata绘图简介57
3．1．1 主要的图形类型58
3．1．2 图形的组成部分与制图命令的结构58
3．1．3 寻求帮助58
3．2 绘制散点图58
3．2．1 绘制散点图的命令和最基本的使用58
3．2．2 散点显示选项（marker_options）的设定63
3．2．3 散点标签选项（marker_label_options）的设定69
3．2．4 连线选项（connect_options）的设定75
3．2．5 振荡选项（jitter_options）的设定76
3．3 二维绘图选项77
3．3．1 坐标轴尺度选项组（axis_scale_options）的设定78
3．3．2 坐标轴刻度选项组（axis_label_options）的设定82
3．3．3 坐标轴标题选项组（axis_title_options）的设定89
3．3．4 标题选项组（title_options）的设定91
3．3．5 图例选项（legend_option）的设定93
3．3．6 by选项的设定98
3．3．7 scheme选项的设定104
3．3．8 轴线选择选项（axis_choice_options）的设定104
3．3．9 增加线选项（added_line_options）的设定106
3．3．10 scale选项的设定107
3．3．11 图形保存选项109
3．3．12 图形输出选项110
3．4 Stata操作习题111
第4章 其他图形绘制113
4．1 绘制曲线标绘图和连线标绘图113
4．1．1 绘制曲线标绘图113
4．1．2 绘制连线标绘图117
4．2 绘制拟合图形118
4．2．1 绘制一次拟合图形118
4．2．2 绘制二次拟合图形120
4．2．3 绘制lowess拟合图形121
4．3 绘制条形图123
4．3．1 关于分类变量的讲解125
4．3．2 关于条形图外观的讲解126
4．4 Stata操作习题131
第5章 描述性统计分析133
5．1 描述性统计的原理133
5．1．1 定性变量133
5．1．2 定量变量133
5．2 描述性统计量的Stata实现136
5．3 探测异常值143
5．3．1 计算z得分144
5．3．2 箱线图144
5．4 数据的正态性检验和数据转换148
5．4．1 正态性检验的原理148
5．4．2 正态性检验的Stata实现153
5．4．3 改变数据的分布155
5．5 相关系数157
5．5．1 相关系数概述158
5．5．2 相关系数在Stata中的实现159
5．6 Stata操作习题163
第6章 列联表分析165
6．1 列联表分析165
6．1．1 列联表概述165
6．1．2 独立性检验统计量165
6．1．3 列联表中的相关测量统计量166
6．2 Stata的列联表分析――table和tabulate命令167
6．2．1 使用table命令生成列联表167
6．2．2 使用tabulate命令进行列联表分析172
6．3 利用Stata生成包含描述性统计量的列表176
6．3．1 tabstat 176
6．3．2 tabulate， summarize ()178
6．4 Stata操作习题180
第7章 方差分析181
7．1 t检验181
7．1．1 单样本t检验的基本思想与理论181
7．1．2 双样本t检验的基本思想与理论181
7．1．3 t检验的Stata基本命令183
7．2 单因素方差分析189
7．2．1 单因素方差分析原理189
7．2．2 单因素方差分析Stata实现191
7．3 双因素和多因素方差分析195
7．3．1 双因素方差分析原理195
7．3．2 多因素方差分析原理199
7．3．3 双因素和多因素方差分析Stata实现200
7．4 协方差分析201
7．4．1 协方差分析原理201
7．4．2 协方差分析Stata实现202
7．5 Stata操作习题204
第8章 经典假设下的横截面数据单方程线性回归模型的Stata实现206
8．1 线性回归分析206
8．1．1 回归分析简介206
8．1．2 线性回归分析简介207
8．2 横截面数据208
8．3 经典假设及其性质210
8．3．1 经典假设210
8．3．2 经典假设下线性模型的基本性质211
8．4 Stata的回归分析――regress、predict、test命令212
8．4．1 使用regress命令――因变量对自变量的回归212
8．4．2 使用predict命令――计算拟合值和残差219
8．4．3 使用test命令――进行读者指定的检验221
8．5 sw regress基本命令及其选项――逐步回归223
8．6 对解释变量和被解释变量做变换――更好地拟合数据226
8．7 习题228
第9章 非经典假设、线性方程组、面板数据估计的Stata实现229
9．1 非经典假设下的回归分析的Stata实现229
9．1．1 多重共线性的检验和处理229
9．1．2 内生性的检验与处理233
9．1．3 异方差的检验与处理238
9．2 线性方程组的回归分析――Stata实现240
9．2．1 似不相关模型240
9．2．2 联立方程组模型243
9．3 面板数据的Stata处理245
9．3．1 固定效应的面板数据Stata实现247
9．3．2 随机效应的面板数据Stata实现248
9．4 练习题249
第10章 非线性回归分析及回归诊断基础251
10．1 非线性回归分析251
10．1．1 非线性回归的Stata实现――nl命令251
10．2 二值响应模型――使用probit、logit；dprobit、logistic命令253
10．2．1 probit、dprobit命令的使用方法253
10．2．2 logit、logistic命令的使用方法256
10．3 多值响应模型――使用mlogit、ologit命令258
10．3．1 无序响应模型――mlogit命令258
10．3．2 有序响应模型――ologit命令261
10．4 角点解模型――tobit命令的使用方法264
10．5 样本选择模型――heckman命令的使用方法265
10．6 回归诊断267
10．7 练习题271
第11章 时间序列分析273
11．1 基本时间序列模型的估计273
11．1．1 趋势分析与指数平衡273
11．1．2 平稳性检验275
11．1．3 趋势分析与指数平滑的Stata实现276
11．2 ARIMA模型的估计、单位根与协整280
11．2．1 ARIMA模型的估计280
11．2．2 单位根过程及其检验283
11．2．3 协整检验285
11．2．4 ARIMA模型的Stata实现286
11．3 VAR与VEC的估计及解释295
11．3．1 普通VAR模型的估计295
11．3．2 Granger因果分析、IRF与方差分解297
11．3．3 Johansen协整检验和VEC模型的估计300
11．3．4 VAR模型的Stata实现302
11．4 ARCH与GARCH的估计及解释309
11．4．1 ARCH模型309
11．4．2 GARCH模型310
11．4．3 ARCH模型的Stata实现311
11．5 Stata操作习题315
第12章 聚类分析318
12．1 聚类分析的基本思想与理论318
12．1．1 聚类分析的基本思想318
12．1．2 聚类分析的相似性测度319
12．1．3 聚类分析的典型方法321
12．1．4 聚类分析的步骤324
12．2 聚类分析的基本命令325
12．3 Stata操作习题337
第13章 主成分分析和因子分析339
13．1 主成分分析339
13．1．1 主成分分析的基本思想与理论339
13．1．2 主成分分析基本命令342
13．1．3 Stata操作案例353
13．2 因子分析357
13．2．1 因子分析的基本思想与理论357
13．2．2 因子分析基本命令362
13．2．3 Stata操作案例366
13．3 Stata操作习题369
第14章 Stata编程基础371
14．1 do文件和log文件371
14．1．1 do文件的编写371
14．1．2 运行do文件372
14．1．3 log文件372
14．2 局部宏与全局宏373
14．2．1 局部宏374
14．2．2 全局宏378
14．2．3 一些扩展函数以及列表函数378
14．3 标量简介380
14．4 循环结构382
14．4．1 forvalues语句382
14．4．2 foreach语句384
14．5 矩阵简介386
14．6 使用Stata命令的结果387
14．6．1 r类命令387
14．6．2 e类命令391
14．7 Stata操作习题395