群体智能与仿生计算 Matlab技术实现(第2版)
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北京东城
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作者杨淑莹,郑清春
出版社电子工业出版社
ISBN9787121358654
出版时间2020-04
装帧平装
开本16开
定价78元
货号1202039829
上书时间2024-12-12
商品详情
- 品相描述：全新
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目录
章绪论
第2章进化计算
2.1进化计算概述
2.2遗传算法仿生计算
2.2.1遗传算法
2.2.2遗传算法仿生计算在聚类分析中的应用
2.3进化规划算法仿生计算
2.3.1进化规划算法
2.3.2进化规划算法仿生计算在聚类分析中的应用
2.4进化策略算法仿生计算
2.4.1进化策略算法
2.4.2进化策略算法仿生计算在聚类分析中的应用
2.5差分进化计算仿生计算
2.5.1差分进化计算
2.5.2差分进化计算仿生计算在聚类分析中的应用
本章小结
习题
第3章人工免疫算法
3.1人工免疫算法概述
3.2免疫遗传算法仿生计算
3.2.1免疫遗传算法
3.2.2免疫遗传算法仿生计算在聚类分析中的应用
3.3免疫规划算法仿生计算
3.3.1免疫规划算法
3.3.2免疫规划算法仿生计算在聚类分析中的应用
3.4免疫策略算法仿生计算
3.4.1免疫策略算法
3.4.2免疫策略算法仿生计算在聚类分析中的应用
3.5基于动态疫苗提取的免疫遗传算法仿生计算
3.5.1基于动态疫苗提取的免疫遗传算法
3.5.2动态疫苗提取的免疫遗传算法仿生计算在聚类分析中的应用
3.6免疫克隆选择算法仿生计算
3.6.1免疫克隆选择算法
3.6.2免疫克隆选择算法仿生计算在聚类分析中的应用
本章小结
习题
第4章混合蛙跳算法仿生计算
4.1混合蛙跳算法
4.2混合蛙跳算法仿生计算在聚类分析中的应用
本章小结
习题
第5章猫群算法仿生计算
5.1猫群算法
5.2猫群算法仿生计算在聚类分析中的应用
本章小结
习题
第6章细菌觅食算法仿生计算
6.1细菌觅食算法
6.2细菌觅食算法仿生计算在聚类分析中的应用
本章小结
习题
第7章人工鱼群算法仿生计算
7.1人工鱼群算法
7.2人工鱼群算法仿生计算在聚类分析中的应用
本章小结
习题
第8章蚁群算法仿生计算
8.1蚁群算法
8.2蚁群算法仿生计算在聚类分析中的应用
本章小结
习题
第9章蜂群算法仿生计算
9.1蜂群算法
9.2蜂群算法仿生计算在聚类分析中的应用
本章小结
习题
0章量子遗传算法仿生计算
10.1量子计算
10.2量子进化算法
10.3量子遗传算法仿生计算
10.4量子遗传算法仿生计算在聚类分析中的应用
本章小结
习题
1章禁忌搜索算法聚类分析
11.1禁忌搜索算法的基本原理
11.2禁忌搜索的关键参数和相关操作
11.3基于禁忌搜索算法的聚类分析
本章小结
习题11
参考文献
内容摘要
本书广泛吸取群智能计算、模式识别、统计学、数据挖掘、机器学习、人工智能等学科的优选思想和理论，以一种新的体系，系统、全面地介绍各种群智能算法的理论、仿生计算方法及其聚类应用。全书内容包括进化计算、人工免疫算法、Memetic算法、混合蛙跳算法、猫群算法、细菌觅食算法、人工鱼群算法、蜂群算法等。其中，进化计算内容包括进化计算、遗传算法、进化规划算法、进化策略算法、差分进化算法；人工免疫算法内容包括人工免疫算法概述、免疫遗传算法、免疫规划算法、免疫策略算法、基于动态疫苗提取的免疫遗传算法、免疫克隆选择算法。 本书以图像中物体的聚类分析为应用实例，介绍了相应的实现步骤及Matlab代码。
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