数据挖掘竞赛实战：方法与案例

图书标准信息

• 作者 许可乐
• 出版社 清华大学出版社
• 出版时间 2024-05
• 版次 1
• ISBN 9787302658467
• 定价 99.00元
• 装帧 平装
• 开本 32开
• 页数 456页
• 字数 285千字

【内容简介】

本书围绕数据挖掘竞赛，讲解了各种类型数据挖掘竞赛的解题思路、方法和，并辅以对应的实战案例。全书共11章。章介绍数据挖掘竞赛的背景、意义和现状。从第2章开始，介绍了各种不同类型的数据挖掘竞赛包括结构化数据、自然语言处理、计算机视觉（图像）、计算机视觉（）、强化学。每种类型的数据挖掘竞赛包含理论篇和实战篇：理论篇介绍通用的解题流程和关键技术；实战篇选取比较有代表的赛题，对赛题的方案进行深入分析，并提供方案对应的实现代码。
本书适合数据挖掘竞赛爱好者、人工智能相关专业在校大、人工智能方向从业人员及对人工智能感兴趣的读者阅读。

【目录】

章数据挖掘竞赛介绍

1.1数据挖掘竞赛的发展

1.2数据挖掘竞赛的意义

1.3竞赛台介绍

1.4各种竞赛的特点

1.5竞赛常用工具

第2章结构化数据：理论篇

2.1探索数据分析

2.2数据预处理

2.2.1缺失值

2.2.2异常值

2.2.3内存优化

2.3特征构造

2.3.1时间特征

2.3.2单变量特征

2.3.3组合特征

2.3.4降维/聚类特征

2.3.5目标值相关特征

2.3.6拼表特征

2.3.7时序特征

2.4特征筛选

2.4.1冗余特征过滤

2.4.2无效/低效特征过滤

2.4.3过拟合特征过滤

2.5模型

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