数据挖掘竞赛实战:方法与案例
正版图书,包装牢固,清洁消毒,快速发货!
¥
30
3.0折
¥
99
九五品
仅1件
作者许可乐
出版社清华大学出版社
出版时间2024-05
版次1
装帧平装
货号TJG-978724806
上书时间2024-08-21
商品详情
- 品相描述:九五品
图书标准信息
-
作者
许可乐
-
出版社
清华大学出版社
-
出版时间
2024-05
-
版次
1
-
ISBN
9787302658467
-
定价
99.00元
-
装帧
平装
-
开本
32开
-
页数
456页
-
字数
285千字
- 【内容简介】
-
本书围绕数据挖掘竞赛,讲解了各种类型数据挖掘竞赛的解题思路、方法和,并辅以对应的实战案例。全书共11章。章介绍数据挖掘竞赛的背景、意义和现状。从第2章开始,介绍了各种不同类型的数据挖掘竞赛包括结构化数据、自然语言处理、计算机视觉(图像)、计算机视觉()、强化学。每种类型的数据挖掘竞赛包含理论篇和实战篇:理论篇介绍通用的解题流程和关键技术;实战篇选取比较有代表的赛题,对赛题的方案进行深入分析,并提供方案对应的实现代码。
本书适合数据挖掘竞赛爱好者、人工智能相关专业在校大、人工智能方向从业人员及对人工智能感兴趣的读者阅读。
- 【目录】
-
章数据挖掘竞赛介绍
1.1数据挖掘竞赛的发展
1.2数据挖掘竞赛的意义
1.3竞赛台介绍
1.4各种竞赛的特点
1.5竞赛常用工具
第2章结构化数据:理论篇
2.1探索数据分析
2.2数据预处理
2.2.1缺失值
2.2.2异常值
2.2.3内存优化
2.3特征构造
2.3.1时间特征
2.3.2单变量特征
2.3.3组合特征
2.3.4降维/聚类特征
2.3.5目标值相关特征
2.3.6拼表特征
2.3.7时序特征
2.4特征筛选
2.4.1冗余特征过滤
2.4.2无效/低效特征过滤
2.4.3过拟合特征过滤
2.5模型
……
点击展开
点击收起
— 没有更多了 —
以下为对购买帮助不大的评价