机器学习技术与实战
￥ 69 7.8折 ￥ 89 九五品
仅1件
作者(加)洪松林(Hong Song Lin) 编著
出版社机械工业出版社
ISBN9787111595991
出版时间2018-05
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数334页
定价89元
上书时间2024-03-27
商品详情
- 品相描述：九五品
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基本信息
书名:机器学习技术与实战
定价：89.00元
作者:(加)洪松林(Hong Song Lin) 编著
出版社：机械工业出版社
出版日期：2018-05-01
ISBN：9787111595991
字数：
页码：334
版次：1
装帧：平装
开本：16开
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内容提要
本书作者有二十余年数据仓库、数据挖掘、机器学习、人工智能等方面的研发和应用经验。他结合自己多年的行业经历，总结了机器学习在实际工程中的应用经验，特别是在医学大数据领域的应用经验，提供了大量一线资料。洪松林编著的《机器学习技术与实战(医学大数据深度应用)》共8章。靠前章介绍机器学习应用的基础内容，快速读者进入机器学习领域。第2章介绍机器学习应用活动的前期工作，即数据探索的工作和数据准备工作，包括数据关系探索、数据特征探索、数据选择、数据处理。第3章介绍机器学习的算法，从实际应用出发，介绍一些比较经典的算法，以及一些算法流程，包括聚类分析、特性选择、特征抽取、关联规则、分类和预测、时间序列、深度学习等。第4章介绍如何将算法用到商业应用的案例，如特性选择模型的应用、分类模型的应用等。第5章介绍科研系统IMRS的设计思路与步骤，具体剖析IMRS的几个重要模块的开发方法，包括异常侦测模型、特征抽取模型，以及算法开发。第6章介绍如何使用机器学习系统IMRS，以及几个方向的应用，如分布探索、关系探索、特征探索、异常探索、推测探索等。第7章继续介绍如何使用机器学习系统IMRS，包括文本挖掘技术、文本数据挖掘在医学上的应用、文本分词的实现、文本智能搜索、文本聚类与分类的应用、文本主题提取应用。第8章介绍诊断系统的设计思路与应用展望，还介绍了混沌人工智能的概念以及解决复杂问题的思路。
目录
前言章 机器学习基础1.1 认识机器学习1.1.1 机器学习概念1.1.2 机器学习与生活1.1.3 机器学习与知识1.2 机器学习应用基础1.2.1 事物与维度1.2.2 分布与关系1.2.3 描绘与预测1.2.4 现象与知识1.2.5 规律与因果1.3 机器学习应用系.3.1 数据层1.3.2 算法层1.3.3 应用层1.3.4 经验积累与应用1.4 无限三维嵌套空间假说1.4.1 一维空间1.4.2 二维空间1.4.3 三维空间1.4.4 突破三维空间1.4.5 五维空间1.4.6 六维空间1.5 分数维度空间1.5.1 分数维度1.5.2 自相似性1.5.3 无限迭代1.6 不确定论1.7 本章小结第2章 数据探索2.1 数据关系探索2.1.1 业务发现2.1.2 关系发现2.1.3 数据质量探索2.1.4 数据整合2.2 数据特征探索2.2.1 数据的统计学特征2.2.2 统计学特征应用2.2.3 变量相关性探索2.3 数据选择2.3.1 适当的数据规模2.3.2 数据的代表性2.3.3 数据的选取……第3章 机器学习技术第4章 机器学习应用案例第5章 机器学习应用系统开发第6章 机器学习系统应用（一）：结构数据挖掘第7章 机器学习系统应用（二）：非结构数据挖掘第8章 基于机器学习的人工智能应用
作者介绍
洪松林，加拿大籍，大数据深度分析技术专家，外国专家局引智技术专家，OCP靠前（加拿大）认证专家。有二十余年数据仓库、数据挖掘、机器学习、人工智能等方面的研发和应用经验。福安易数据技术公司的创始人，带领团队走在机器学习和大数据深度分析的技术前沿，在结构化和非结构化数据挖掘、深度学习等领域，创新研发了众多靠前和有效的机器学习新技术、新算法。多次受邀为全国性IT专业大会做大数据深度分析主题演讲，曾担任全国软件大会大数据论坛主持人。
序言
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【封面】
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