DSmT理论及其在信息融合中的应用（文集）（正版书，封皮有少许磨痕）

图书标准信息

• 作者 [美]司马仁达奇、[法]德泽特 著；黄心汉、李新德 译
• 出版社 国防工业出版社
• 出版时间 2011-06
• 版次 1
• ISBN 9787118073041
• 定价 66.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 362页
• 字数 443千字

【内容简介】

《DSmT理论及其在信息融合中的应用（文集）》介绍基于似是而非和自相矛盾推理的Dezert-Smarandache理论（DSmT）在信息融合方面的最新进展和应用。DSmT提出了一种新的数学框架，用来处理用广义基本信度函数表示的不确定、不精确和高冲突信息源。DSmT超越了Dempster-Shafer理论的局限，提出了一种新的一般性融合规则。该规则不要求归一化处理，可应用于具有任何冲突程度的模型（自由DSm、混合DSm和Shafer模型）。DSmT能很好地适应静态的和动态的融合问题，而且可以在任何结构（离散、连续和／或混合的）上应用。因此，即使由于命题本身所固有的模糊性、相关性和不精确性等自然属性而造成精确的识别框架难以获得，DSmT仍可以用信度函数来处理这些问题。《DSmT理论及其在信息融合中的应用（文集）》的第1部分详细介绍DSmT的最新研究进展，同时也包含信息融合其他方法的相关理论成果；第2部分介绍DSmT在解决理论上和现实世界的融合问题的有趣的应用。

【作者简介】

作者：（美国）司马仁达奇（FlorentinSmarandache）（法国）德泽特（JeanDezert）译者：黄心汉李新德

【目录】

第一部分dsmt的进展
第1章dsmt介绍
1.1引言
1.2dst简介
1.3dsmt的理论基础
1.4不同组合规则的比较
1.5结论
参考文献
第2章超幂集的产生
2.1引言
2.2超幂集d的定义
2.3第——个超幂集的例子
2.4d的产生
2.5结论
参考文献
附录：产生超幂集的matlab源代码
第3章超幂集的部分排序
3.1信度函数的矩阵运算介绍
3.2矩阵运算中超幂集元素的排序
3.3结论
参考文献
第4章混合dsm模型的组合规则
4.1引言
4.2关于独立证据源
4.3自由dsm模型的组合规则
4.4混合dsm模型的表示
4.5混合dsm模型的组合规则
4.6动态融合
4.7混合dsm模型与贝叶斯的结合
4.8结论
参考文献
第5章dempster组合规则的反例
5.1引言
5.2第一类反例
5.3第二类反例
5.4第三类反例
5.5第四类反例
5.6结论
参考文献
第6章不精确信度融合
6.1引言
6.2精确信度的组合
6.3集合运算
6.4定义在单个子单元区间上的信度融合
6.5dsm规则在集合上的推广
6.6结论
参考文献
第7章广义pignistic变换
7.1dsm势的简介
7.2经典pignistic变换（cpt）
7.3广义pignistic变换（gpt）
7.4gpt的一些例子
7.5结论
参考文献
附录：三维自由dsm模型gpt的计算过程
第8章dsmt和贝叶斯推理的概率化逻辑
8.1引言
8.2信度理论模型
8.3dezertsmarandache理论（dsmt）
8.4逻辑命题的概率
8.5dsmt的逻辑解释：一个例子
8.6多模态逻辑与信息融合
8.7贝叶斯推理的逻辑解释
8.8结论
参考文献
第9章证据源的合取和析取组合规则
9.1引言
9.2序言
9.3由多值映射推导的ds组合规则
9.4映射空间上概率测度的一个新组合规则
9.5析取组合规则
9.6合取和析取组合规则的性质
9.7结论
参考文献
第10章dsm与minc组合规则的比较
10.1引言
10.2信度组合中的冲突
10.3minc组合规则
10.4比较
10.5例子
10.6结论
参考文献
第11章基于cox基本原理的一般融合算子
11.1关于不确定性
11.2融合
11.3t-模
11.4结论
参考文献

第二部分DSmT的应用
第12章tptp问题
12.1引言
12.2tptp问题
12.3靠不住的贝叶斯推理
12.4ds推理
12.5dsm推理
12.6结论
参考文献
第13章运用dsmt预测目标的行为趋向
13.1引言
13.2问题的表述
13.3预测目标行为趋向的方法
13.4决策准则
13，5仿真研究
13.6dsm和模糊逻辑方法的比较
13.7结论
参考文献
第14章杂波环境中多目标跟踪的广义数据关联
14.1引言
14.2跟踪过程的基本要素
14.3属性对gda的作用
14.4广义数据关联算法
14.5仿真实验
14.6仿真结果
14.7实验结果的比较分析
14.8结论
参考文献
第15章blaclanan数据关联
问题
15.1引言
15.2blackman数据关联问题
15.3问题的解
15.4bap的dsmt方法
15.5蒙特卡罗仿真
15.6结论
参考文献
第16章情景分析的中智框架
16.1引言
16.2情景分析
16.3情景分析中的不确定性来源
16.4情景分析中的本体原则
16.5情景分析的中智框架
16.6中智框架的可能域语义
16.7结论
参考文献
第17章dsmt在地表覆被变迁预测中的应用
17.1引言
17.2信息源的确定
17.3基于dst的地表覆被预测
17.4采用dsmt的地表覆盖预测
17.5结论
参考文献
第18章能量与资源感知分布式智能融合
18.1引言
18.2本章内容介绍
18.3实验细节与结果
18.4结论
参考文献