Python AI项目实战
全新正版 假一赔十 可开发票
￥ 54.89 6.9折 ￥ 79 全新
仅1件
北京朝阳
认证卖家担保交易快速发货售后保障
作者(美)赛吉尔·克鲁克
出版社北京航空航天大学出版社
ISBN9787512432239
出版时间2021-06
装帧平装
开本16开
定价79元
货号1202384686
上书时间2024-01-13
商品详情
- 品相描述：全新
- 商品描述
-
目录
章概述/1
1.1本书面向哪些问题/3
1.2本书的特点/4
1.2.1运行模型/5
1.2.2关于符号的解释/6
1.3实践中去学习：两栖动物共存/7
第2章线性连续模型/17
2.1掺杂（Mixing）/20
2.1.1构建模型/21
2.1.2变化量/24
2.1.3组合问题/26
2.2混合（Blending）/27
2.2.1构建模型/29
2.2.2变化量/32
2.3项目管理/34
2.3.1构建模型/35
2.3.2变化量/37
2.4多级模型/39
2.4.1问题实例/39
2.4.2构建模型/42
2.4.3变化量/46
2.5模式分类/48
2.5.1构建模型/50
2.5.2可执行模型/51
第3章隐线性连续模型/53
3.1分段线性/56
3.1.1构建模型/57
3.1.2变化量/61
3.2曲线拟合/65
3.2.1构建模型/67
3.2.2变化量/71
3.3重新审视模式分类/72
3.3.1可执行模型/73
第4章线性网络模型/75
4.1优选流量/78
4.1.1构建模型/78
4.1.2决策变量/79
4.1.3变化量/84
4.2最小成本流/85
4.2.1构建模型/86
4.2.2变化量/89
4.3转运/90
4.3.1构建模型/92
4.3.2变化量/94
4.4最快捷径/95
4.4.1构建模型/96
4.4.2选择算法/99
4.4.3变化量/99
第5章经典离散模型/105
5.1最小的集合数量/108
5.1.1构建模型/109
5.1.2变化量/113
5.2集合填充/114
5.2.1构建模型/115
5.2.2变化量/116
5.3装箱/117
5.3.1构建模型/118
5.4旅行推销员/127
5.4.1构建模型/128
5.4.2变化量/133
第6章经典混合模型/137
6.1设施选址/139
6.1.1构建模型/140
6.1.2变化量/144
6.2多商品流/144
6.2.1构建模型/146
6.2.2变化量/148
6.2.3实例/150
6.3人员编制/151
6.3.1构建模型/153
6.3.2变化量/156
6.4作业车间调度/157
6.4.1构建模型/157
第7章先进技术/163
7.1配料问题/165
7.1.1构建模型/166
7.1.2预分配裁剪模式/172
7.2非凸问题相关技巧/176
7.2.1从n个变量中选择k个非零变量/179
7.2.2从n个变量中选择k个相邻非零变量/181
7.2.3从n个约束条件中选择k个条件/184
7.2.4大中取大和小中取小/189
7.3排班问题/191
7.3.1构建模型/194
7.3.2变化量/199
7.4赛事时间表问题/199
7.4.1构建模型/200
7.4.2变化量/209
7.5谜题问题/209
7.5.1伪象棋问题/210
7.5.2数独谜题/214
7.5.3算式谜题：Send More Money!/216
7.5.4逻辑谜题：Ladies and Tigers/219
7.6Python中优化工具MPSolver快速参考/224
内容摘要
本书从机器学习的基本原理开始讲解，然后是神经网络、深度学习，很后讲解卷积神经网络。本书在讲解原理的基础上，以MATLAB为开发工具和编程语言，将深度学习所涉及的原理均用MATLAB进行仿真实践，并将书中所有的实例以MATLAB为底层编程语言进行编程和讲解。通过本书的阅读，读者可以学会神经网络和多层神经网络的原理，卷积和池化的含义，并可利用MATLAB进行深度学习的研究和开发。本书可用作高等院校人工智能课程或工程师培训的教材，也可供从事人工智能等领域研究和应用的开发。
— 没有更多了 —
以下为对购买帮助不大的评价