采用R和JAVASCRIPT的数据可视化

图书标准信息

• 作者 [美]汤姆·巴克（Tom Barker）
• 出版社 机械工业出版社
• 出版时间 2019-04
• 版次 1
• ISBN 9787111620150
• 定价 49.80元
• 装帧 平装
• 开本 其他
• 页数 200页
• 字数 0.246千字

【内容简介】

本书使得日益流行的R语言变得平易近人，并促成数据采集和分析理念变为现实。本书介绍如何使用R来查询和分析数据，使用D3JavaScript库以优雅、信息量大和交互的方式来格式化并显示数据。您将学习如何有效地收集数据、如何理解每种类型图表的方式理念及其实现，并能直观地呈现结果。本书适用于做为高校计算机类本科相关课程的教学参考书以及面向人工智能、机器学习、数据科学等应用系统开发者做为参考资料。

【作者简介】

汤姆？巴克（Tom Barker）是Comcast的一位网络开发不错经理。他撰写过一本《不错JavaScript性能：监控和可视化》，并与他人协作完成《采用HTML5、CSS3和JavaScript网络创建基础》一书。在过去的十年里，Tom还曾在费城大学担任兼职教授。他和妻子以及两个孩子住在费城郊外。

【目录】

致谢译者序第 1 章 背景 1什么是数据可视化?  2时间序列表 2条形图 3直方图 4数据映射 4散点图 5历史 6模型风景画 8为什么要数据可视化?  10工具  11语言､ 环境和库  11分析工具  12过程概述  14确认问题  14搜集数据  14数据清洗  17数据分析  17数据可视化  21数据可视化技术伦理  22引用资源  23注意视觉线索  23总结  24第 2 章 初学 R 语言  25了解 R 控制台  25命令行  27命令历史  27访问文件  28程序包  28导入数据  31使用标题  32指定字符串分隔符  32指定行标识符  33使用定制化的列名  33数据结构和数据类型  34数据帧  35矩阵  37添加列表  39遍历列表  40应用函数列表  41函数  43总结  44第 3 章 深入了解 R 语言  45R 中的面向对象程序设计  45S3 类  46S4 类  49在 R 中用描述性指标做统计分析  51中位数和平均值  53四分位  54标准偏差  55RStudio IDE  56R Markdown  57RPubs  60总结  62第 4 章 用 D3 进行数据可视化  63基本概念  63HTML  63CSS  65SVG  66JavaScript  68D3 的历史  69使用 D3  69创建一个项目  70Ⅵ使用 D3  70绑定数据  72创建一个条形图  75导入外部数据  82总结  84第 5 章 源自访问日志的空间数据可视化  86什么是数据地图?  86访问日志  88解析访问日志  89读入访问日志  90分析日志文件  91通过 IP 定位  93输出字段  97添加控制逻辑  98用 R 创建数据图  100映射地理数据  101添加纬度和经度  104展示地区数据  106分散式的可视化  108总结  111第 6 章 随时间变化的数据可视化 112搜集数据  112使用 R 语言进行数据分析  113计算错误的数量  114检查错误的严重性  117用 D3 添加交互性  120读数据  121在页面上绘图  122增加交互性  128总结  134第 7 章 条形图 135标准条形图  136堆叠条形图  137分组条形图  138可视化和分析产品事件  139使用 R 在条形图中绘制数据  142结果排序  143创建一个堆积条形图  144D3 中的条形图  146创建一个垂直条形图  146创建一个堆积条形图  151创建层叠可视化  155总结  160第 8 章 用散点图进行相关性分析  161发现数据之间的联系  161敏捷开发的概念入门  164相关性分析  165创建散点图  165创建气泡图  166可视化漏洞  167可视化产品事件  170在 D3 中的交互散点图  172添加基本的 HTML 和 JavaScript  173导入数据  174添加交互性功能  174添加表单字段  177检索表单数据  177使用可视化  178总结  182第 9 章 用平行坐标系可视化交付和质量的平衡  183什么是平行坐标图?  183平行坐标图的历史  185寻求平衡  187创建平行坐标图表  188加入努力过程  189使用 D3 格式化平行坐标图  191创建基本的结构  191为每列创建 y 轴  193绘制线  193褪去线  194创建轴  195总结  199