Statistics for Six Sigma Green Belts with Minitab and JMP统计学：六西格玛绿带

图书标准信息

• 作者 David M. Levine 著
• 出版社 妙声
• 出版时间 2006-06
• 版次 1
• ISBN 9780132291958
• 定价 300.00元
• 装帧 精装
• 开本 其他
• 纸张 胶版纸
• 页数 368页

【内容简介】

　　The only book on the market that provides a simple nonmathematical presentation of the statistics needed by Six Sigma Green Belts. Every concept is explained in plain English with a minimum of mathematical symbols. Includes real-world examples, step by step instructions and sample output for Minitab and JMP software as well as downloadble, ready to use data sets and templates. Includes applications to service industries to help managers understand the role of Six Sigma in nonmanufacturing industries.

【作者简介】

David M. Levine, Professor Emeritus of Statistics and Computer Information Systems at Bernard M. Baruch College (City University of New York), is nationally recognized as a leading innovator in business statistics education. 　　He is co-author of sever

【目录】

Acknowledgments  

About the Author  

Preface  

Chapter 1:  Fundamentals of Six Sigma  

　Introduction

  1.1 What Is Six Sigma?

    The DMAIC Model

  1.2 Roles in a Six Sigma Organization

    Master Black Belt 

    Black Belt 

    Green Belt

  1.3 Statistics and Six Sigma 

  1.4 Learning Statistics for Six Sigma Using This Book 

    Summary 

    References

Chapter 2:  Introduction to Statistics  

  Introduction

  2.1 Enumerative and Analytic Studies 

    Distinguishing Between Enumerative and Analytic Studies 

  2.2 Types of Sampling 

    Simple Random Sample  

    Straified Sample

    Cluster Sample

  2.3 Types of Variables 

  2.4 Operational Definitions 

    Summary

    References 

  A2.1 Introduction to Minitab Version 14

    Minitab Overview 

    Using Minitab Worksheets

    Opening and Saving Worksheets and Other Components 

    Printing Worksheets,Graphs,and Sessions 

    Selecting a Random Sample 

  A2.2 Introduction to JMP Version 6

    JMP Overview 

    Using JMP Data Tables 

    Selecting a Pandom Sample 

Chapter 3:  Presenting Data in Charts and Tables  

  Introduction

  3.1 Graphing Attribute Data

  3.2 Graphing Measurement Data 

  Summary 

  References 

  A3.1 Using Minitab to Construct Charts 

  A3.2 Using JMP to Construct Charts 

Chapter 4:  Descriptive Statistics  

  Introduction

  4.1 Measures of Central Tendency

  4.2 Measures of Variation 

  4.3 The Shape of Distributions 

  Summary 

  References

  A4.1 Using Minitab for Descriptive Statistics 

  A4.2 Using JMP for Descriptive Statistics

Chapter 5:  Probability and Probability Distributions  

Chapter 6:  Sampling Distributions and Confidence Intervals  

Chapter 7:  Hypothesis Testing  

Chapter 8:  Design of Experiments  

Chapter 9:  Simple Linear Regression  

Chapter 10:  Multiple Regression

Chapter 11:  Control Charts for Six Sigma Management  

Appendix A:  Review of Arithmetic and Algebra 

Appendix B:  Summation Notation  

Appendix C:  Statistical Tables  

Appendix D:  Documentation of Data Files 

Glossary  

Index