Python数据可视化之美：专业图表绘制指南（全彩）

图书标准信息

• 作者 张杰
• 出版社 电子工业出版社
• 出版时间 2020-03
• 版次 1
• ISBN 9787121383700
• 定价 129.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 328页
• 字数 474千字

【内容简介】

本书主要介绍如何使用Python 中的matplotlib、Seaborn、plotnine、Basemap 等包绘制专业图表。本书首先介绍Python 语言编程的基础知识，以及NumPy 和Pandas 的数据操作方法；再对比介绍matplotlib、Seaborn 和plotnine 的图形语法。本书系统性地介绍了使用matplotlib、Seaborn 和plotnine 绘制类别对比型、数据关系型、时间序列型、整体局部型、地理空间型等常见的二维和三维图表的方法。另外，本书也介绍了商业图表与学术图表的规范与差异，以及如何使用matplotlib 绘制HTML 交互页面动画。

【作者简介】

张杰【狮猿狗】数据分析-工业设计狮，程序猿，科研狗；微信公众号【EasyShu】联合主创；著有15篇SCI(E)和SSCI学术论文；出版专著《Excel 数据之美：科学图表与商业图表的绘制》《R语言数据可视化之美：专业图表绘制指南》《Python数据可视化之美：专业图表绘制指南》；多届中国R会议数据可视化演讲嘉宾；学术研究方向为颜色科学、机器视觉、数据分析与可视化等。

【目录】

目录 

第1 章 Python 编程基础 1 

1.1 Python 基础知识 . 2 

1.1.1 Python 3.7 的安装 . 2 

1.1.2 包的安装与使用 . 3 

1.1.3 Python 基础操作 . 4 

1.2 6 种常用数据结构 5 

1.2.1 列表 . 5 

1.2.2 字典 . 6 

1.2.3 元组 . 6 

1.3 控制语句与函数编写 . 6 

1.3.1 控制语句 . 6 

1.3.2 函数编写 . 8 

第2 章 数据处理基础 . 10 

2.1 NumPy：数值运算 11 

2.1.1 数组的创建 11 

2.1.2 数组的索引与变换 . 12 

2.1.3 数组的组合 . 13 

2.1.4 数组的统计函数 . 14 

2.2 Pandas：表格处理 15 

2.2.1 Series 数据结构 . 15 

2.2.2 数据结构：DataFrame 16 

2.2.3 数据类型：Categorical . 18 

2.2.4 表格的变换 . 19 

2.2.5 变量的变换 . 20 

2.2.6 表格的排序 . 20 

2.2.7 表格的拼接 . 21 

2.2.8 表格的融合 . 22 

2.2.9 表格的分组操作 . 23 

2.2.10 数据的导入与导出 . 26 

2.2.11 缺失值的处理 . 28 

第3 章 数据可视化基础 29 

3.1 matplotlib . 33 

3.1.1 图形对象与元素 . 33 

3.1.2 常见图表类型 . 36 

3.1.3 子图的绘制 . 38 

3.1.4 坐标系的变换 . 41 

3.1.5 图表的导出 . 44 

3.2 Seaborn 44 

3.2.1 常见图表类型 . 45 

3.2.2 图表风格与颜色主题 . 46 

3.2.3 图表的分面绘制 . 48 

3.3 plotnine 50 

3.3.1 geom_???()与stat_???() 51 

3.3.2 美学参数映射 . 54 

3.3.3 度量调整 . 58 

3.3.4 坐标系及其度量 . 64 

3.3.5 图例 . 69 

3.3.6 主题系统 . 71 

3.3.7 分面系统 . 73 

3.3.8 位置调整 . 74 

3.4 可视化色彩的运用原理 . 76 

3.4.1 RGB 颜色模式 76 

3.4.2 HSL 颜色模式 . 77 

3.4.3 LUV 颜色模式 79 

3.4.4 颜色主题的搭配原理 . 80 

3.4.5 颜色主题方案的拾取使用 . 84 

3.4.6 颜色主题的应用案例 . 87 

3.5 图表的基本类型 . 91 

3.5.1 类别比较 . 91 

3.5.2 数据关系 . 92 

3.5.3 数据分布 . 93 

3.5.4 时间序列 . 94 

3.5.5 局部整体 . 94 

3.5.6 地理空间 . 95 

第4 章 类别比较型图表 96 

4.1 柱形图系列 . 97 

4.1.1 单数据系列柱形图 . 98 

4.1.2 多数据系列柱形图 . 100 

4.1.3 堆积柱形图 . 101 

4.1.4 百分比堆积柱形图 . 102 

4.2 条形图系列 . 104 

4.3 不等宽柱形图 . 105 

4.4 克利夫兰点图 . 106 

4.5 坡度图 . 108 

4.6 南丁格尔玫瑰图 110 

4.7 径向柱图 114 

4.8 雷达图 117 

4.9 词云图 119 

第5 章 数据关系型图表 122 

5.1 散点图系列 . 123 

5.1.1 趋势显示的二维散点图 . 123 

5.1.2 分布显示的二维散点图 . 131 

5.1.3 气泡图 . 136 

5.1.4 三维散点图 . 139 

5.2 曲面拟合 . 142 

5.3 等高线图 . 145 

5.4 散点曲线图系列 . 147 

5.5 瀑布图 . 149 

5.6 相关系数图 . 156 

第6 章 数据分布型图表 159 

6.1 统计直方图和核密度估计图 . 161 

6.1.1 统计直方图 . 161 

6.1.2 核密度估计图 . 161 

6.2 数据分布图表系列 . 165 

6.2.1 散点数据分布图系列 . 166 

6.2.2 柱形分布图系列 . 168 

6.2.3 箱形图系列 . 169 

6.2.4 小提琴图 . 175 

6.3 二维统计直方图和核密度估计图 . 179 

6.3.1 二维统计直方图 . 179 

6.3.2 二维核密度估计图 . 180 

第7 章 时间序列型图表 184 

7.1 折线图与面积图系列 . 185 

7.1.1 折线图 . 185 

7.1.2 面积图 . 185 

7.2 日历图 . 192 

7.3 量化波形图 . 195 

第8 章 局部整体型图表 199 

8.1 饼状图系列 . 200 

8.1.1 饼图 . 200 

8.1.2 圆环图 . 202 

8.2 马赛克图 . 203 

8.3 华夫饼图 . 206 

8.4 块状/点状柱形图系列 208 

第9 章 高维数据型图表 213 

9.1 高维数据的变换展示 . 215 

9.1.1 主成分分析法 . 215 

9.1.2 t-SNE 算法 217 

9.2 分面图 . 218 

9.3 矩阵散点图 . 221 

9.4 热力图 . 224 

9.5 平行坐标系图 . 227 

9.6 RadViz 图 229 

第10 章 地理空间型图表 231 

10.1 不同级别的地图 . 232 

10.1.1 世界地图 . 232 

10.1.2 国家地图 . 238 

10.2 分级统计地图 . 241 

10.3 点描法地图 . 244 

10.4 带柱形的地图 . 248 

10.5 等位地图 . 250 

10.6 点状地图 . 252 

10.7 简化示意图 . 256 

10.8 邮标法 . 260 

第11 章 数据可视化案例 263 

11.1 商业图表绘制示例 . 264 

11.1.1 商业图表绘制基础 264 

11.1.2 商业图表绘制案例① 269 

11.1.3 商业图表绘制案例② 270 

11.2 学术图表绘制示例 . 273 

11.2.1 学术图表绘制基础 274 

11.2.2 学术图表绘制案例 276 

11.3 数据分析与可视化案例 . 278 

11.3.1 示意地铁线路图的绘制 278 

11.3.2 实际地铁线路图的绘制 280 

11.3.3 地铁线路图的应用 281 

11.4 动态数据可视化演示 . 286 

11.4.1 动态条形图的制作 286 

11.4.2 动态面积图的制作 291 

11.4.3 三维柱形地图动画的制作 296 

参考文献 . 301