移动终端人工智能技术与应用开发
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作者解谦[等]编著
出版社机械工业出版社
ISBN9787111713029
出版时间2022-11
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数332页
定价99元
货号SC:9787111713029
上书时间2024-11-18
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商品详情
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主编推荐:
1.本书是一本介绍移动终端人工智能应用开发和性能评测的工具书，包含了移动终端人工智能技术架构、神经网络模型、AI推理框架和深度学习编译器等内容，汇聚了多个主流供应商的移动终端AI技术框架和工具，通过应用实例系统地阐述了移动终端AI应用的开发、调试，以及AI应用性能的专业评测方法。对于移动终端AI应用开发者和爱好者是一本不错的入门指南；
2.读者可从机械工业出版社华章分社图书网站下载书中实例源代码：http://www.hzbook.com。
内容简介:
本书适合那些对人工智能感兴趣，且具备一定移动终端应用程序开发经验的读者。如果您掌握一定的JAVA 、C++或Python语言开发知识，同时具备Android操作系统或IOS操作系统的应用的开发经验，将能迅速掌握基本的移动终端人工智能应用开发方法。如果您只是对人工智能技术感兴趣，相信本书也能带您了解人工智能技术是如何在移动终端上部署和运行的。
目录:
前言
第1章 移动终端人工智能技术概述1
1.1 人工智能技术发展概况1
1.1.1 人工智能技术的发展历程1
1.1.2 数据和算法成为主要驱动力3
1.1.3 人工智能技术的应用趋势6
1.2 机器学习与软件框架技术概述8
1.2.1 机器学习8
1.2.2 深度学习10
1.2.3 深度学习为多个应用技术领域带来突破11
1.2.4 自动化机器学习12
1.2.5 算法与模型14
1.2.6 训练与推理16
1.2.7 深度学习框架18
1.3 移动终端人工智能应用22
1.3.1 AI移动终端快速发展22
1.3.2 移动终端的典型AI应用24
1.3.3 移动终端的AI推理26
1.4 小结28
参考文献28
第2章 移动终端人工智能技术架构30
2.1 移动终端人工智能技术的特点和分层架构30
2.2 各层功能概述32
2.2.1 应用层32
2.2.2 框架层32
2.2.3 驱动层35
2.2.4 硬件层36
2.3 小结42
参考文献42
第3章 神经网络模型44
3.1 神经网络模型概述44
3.1.1 神经网络算法44
3.1.2 神经网络模型的构成46
3.1.3 获取移动终端神经网络模型48
3.2 典型神经网络模型介绍54
3.2.1 图像分类54
3.2.2 目标检测63
3.2.3 图像分割66
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