Python常用统计算法
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作者编者:王关锁//康贤彪//黄洲升//刘云丰|责编
出版社科学出版社
ISBN9787030684462
出版时间2021-07
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数248页
字数368千字
定价150元
货号SC:9787030684462
上书时间2024-11-01
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商品详情
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内容简介:
在《Python基础》的学习上，本书介绍了Python在大气海洋科学研究中常用的各种统计分析方法。全书分为两部分：第一部分介绍用Python做科学计算常用的软件包，包含Numpy、Pandas、Scipy等内容；第二部分介绍大气海洋数据常用的各种统计分析方法，包含平均分析、误差分析、方差分析、相关分析、趋势分析、突变检测、周期分析、回归分析、滤波分析、聚类分析、判别分析、插值、拟合与逼近、时空结构分离等方法，对每个方法的计算步骤进行详细的介绍，给出对应的Python程序及应用案例。同时，还增加了闰年平年计算、地球球面多边形面积、地球球面两点距离等一些大气海洋学科领域常用的算法。读者可以方便地利用本书介绍的相关数据分析处理方法开展大气海洋领域的科研工作。
目录:
第1章Numpy——Python科学计算的基础1
1.1为什么使用Numpy1
1.2Numpy中的ndarray1
1.3创建Numpy数组6
1.3.1np.empty6
1.3.2np.zeros7
1.3.3np.ones7
1.3.4np.identity8
1.3.5np.fromiter8
1.3.6np.arange9
1.3.7np.linspace9
1.3.8np.logspace10
1.3.9np.fromfunction11
1.4Numpy数组的索引与切片11
1.4.1一维数组11
1.4.2二维数组12
1.4.3多维数组14
1.4.4数组切片15
1.4.5花式索引15
1.4.6布尔型索引17
1.5Numpy数组的运算17
1.5.1Numpy数组的加法18
1.5.2Numpy数组的乘法19
1.5.3Numpy数组的转置20
1.5.4Numpy数组的逆20
1.6Numpy数组的简单统计20
1.7Numpy解决线性代数问题25
1.8Numpy数组的广播机制26
第2章Pandas——Python数据分析库28
2.1为什么使用Pandas28
2.2Series28
2.2.1创建Series28
2.2.2访问Series30
2.2.3Series的属性32
2.2.4Series常用函数35
2.3从Se
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