SAS统计分析及应用与JMP实验设计(第2版)
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作者黄燕编著
出版社清华大学出版社
ISBN9787302450559
出版时间2017-01
版次2
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数460页
字数679千字
定价79元
货号SC:9787302450559
上书时间2024-10-27
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商品详情
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主编推荐:
(1) 将JMP中的DOE实验设计作为书中一章，重点介绍各种实验设计方法的应用与不同，并补充了DOE中缺少的正交设计方法的应用；
(2) 书中讲解的每种统计分析方法实例分析都运用SAS与JMP两款软件进行分析并比较两种软件统计输出内容的异同及使用方法上的优劣，方便读者比较和借鉴；
(3) 书中重点介绍了SAS软件在多因素且存在交互作用的方差分析上的优势及结论判断依据，同时介绍协变量在协方差分析中的重要作用；
(4) 在优选回归模型中重点介绍运用SAS软件所提供的多种回归方法进行多变量筛选、多变量的共线性诊断、优选很好回归模型的判断准则。
内容简介:
本书主要介绍JMP的DOE试验设计和SAS与JMP两个软件包的多元统计分析方法。全书重点在于用实例讲解运用SAS与JMP两个软件包中的各种统计分析方法，并详细解释输出结果的统计学意义，比较两个软件相同统计方法的优劣与输出内容的异同，方便学习者从多角度应用，能够举一反三，学会选用科学合理的技能判断并获取科学的、有价值的统计分析结果，提高效率。 全书共9章，第1章介绍SAS与JMP软件基本操作;第2章和第3章介绍常用描述统计量、数据分布、正态性检验、t检验与非参数检验等概念；第4章重点讲解JMP的DOE实验设计，包括: 定制设计、筛选设计、接近析因设计、响应面设计、田口设计，补充介绍正交设计；第5章结合第4章实验设计，注重从多角度讲解方差分析应用；第6章重点介绍回归分析的多变量筛选、曲线直线化回归、共线性诊断、非线性回归、Logistic回归及相关分析；第7～9章介绍聚类分析、主成分分析和因子分析。 本书可作为高校研究生、本科生的统计学教材，尤其适合非数理统计专业的研究人员作为数据分析的参考资料。
目录:
第1章SAS及JMP系统概述1
1.1SAS及JMP系统简介1
1.2JMP系统界面操作2
1.2.1JMP安装、启动与退出2
1.2.2JMP系统设置及中英文切换2
1.2.3JMP与SAS数据文件管理4
1.2.4JMP功能简介7
1.3SAS系统概述及界面操作指南9
1.3.1SAS的启动与退出10
1.3.2修改SAS系统的SASV8.CFG11
1.3.3SAS系统主要窗口简介12
1.4SAS数据集及SAS的文件管理15
1.4.1SAS数据集、逻辑库及程序文件15
1.4.2建立并调用SAS数据集17
1.4.3导出SAS数据集为Excel文件22
1.4.4数据集排序24
1.5SAS的数据步与过程步简介24
1.5.1SAS程序书写规范和运行方法25
1.5.2利用DATA步对已有数据集扩增新变量26
1.5.3DATA步中常用函数28
1.5.4SAS过程步及常用语句简介31
第2章常用统计学概念简介36
2.1统计学概述36
2.1.1统计学历史概述36
2.1.2描述统计简介36
2.2统计量的抽样分布38
2.2.1概率和随机变量39
2.2.2二项分布40
2.2.3泊松分布43
2.2.4正态分布44
2.2.5t分布46
2.2.6F分布47
2.2.7χ2分布48
2.3统计假设检验49
2.3.1统计假设检验简介49
2.3.
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