R语言数据分析、挖掘建模与可视化
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作者刘顺祥编著
出版社清华大学出版社
ISBN9787302567622
出版时间2021-01
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数428页
字数685千字
定价99元
货号SC:9787302567622
上书时间2024-10-26
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商品详情
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作者简介:
刘顺祥，统计学硕士，“数据分析1480”公众号运营者。曾就职于唯品会电商平台，担任高级数据分析师一职。目前就职于国内某数据咨询公司，为联想、亨氏、美丽田园、喜力、网鱼网咖等企业提供数据咨询服务。著有《从零开始学Python数据分析与挖掘》一书。
主编推荐:
"本书一共分为三大部分，系统地介绍数据分析与挖掘过程中所涉及的数据清洗、整理、可视化以及建模等环节，具体内容如下：
第一部分（第1~4章）介绍R语言的一些基础知识和使用技巧，内容包含R语言中的数据结构、控制流语句和自定义函数、apply簇函数的使用、外部数据的读取、数据的清洗和整理以及正则表达式的使用。
第二部分（第5、6章）重点介绍绘图包ggplot2的使用，详细讲解各种统计图形的绘制方法（如条形图、环形图、瓦片图、直方图、小提琴图、折线图、面积图、散点图、地图等），以及图形绘制过程中的微调策略（如图例位置的摆放、自定义颜色的调整、图形形状的选择以及多图形的组合等）。
第三部分（第7~15章）一共包含了10种数据挖掘算法的应用，如线性回归、决策树、支持向量机、GBDT等。采用通俗易懂的手法介绍每一个挖掘算法的理论知识，并借助于具体的项目数据完成算法的实战。本部分内容既可以提高数据分析与挖掘的水平和技能，也可以作为数据挖掘算法实操的模板。
"
内容简介:
本书循序渐进地介绍R语言在数据分析与挖掘中的应用，涵盖数据分析与挖掘的常规流程，如数据预处理（清洗、整合与运算等）、数据可视化（离散型与连续型数据的绘图姿势）、数据建模（十大数据挖掘模型的应用）等内容。本书共分15章：第1章介绍R语言的基础知识，对于R语言初学者具有非常大的帮助；第2～4章讲解R语言的数据读写操作和数据的清洗与整理（如缺失值、异常值的处理，数据的聚合汇总计算，正则表达式等）；第5～6章重点阐述R语言中的绘图利器ggplot2，详细介绍绘图模板和图形的处理细节；第9～15章讲解十大常用数据挖掘模型，如回归模型、树模型、集成模型等。通过本书的学习，读者既可以掌握R语言的实操技巧，也可以掌握数据分析与挖掘的理论和应用。本书既适于统计学、数学、经济学、金融学、管理学以及相关理工科专业的本科生、研究生使用，也有助于提高从事数据咨询、研究和分析等工作认识人士的专业水平和技能。
目录:
第1章R语言的推荐基础知识
1.1R语言简介
1.2R软件的下载与安装
1.3第三方包的下载与加载
1.3.1手动下载法
1.3.2代码下载法
1.3.3第三方包的加载
1.4如何查看帮助文档
1.4.1知包知函数——help函数
1.4.2知函数未知包——help.search函数
1.4.3知包未知函数——apropos函数
1.4.4未知函数未知包——RSiteSearch函数
1.5R语言中的数据结构
1.5.1向量的创建
1.5.2向量元素的获取
1.5.3基于向量的数据类型转换
1.5.4向量的因子化转换
1.5.5基于向量的常用函数
1.6矩阵的构造
1.6.1矩阵索引的使用
1.6.2基于矩阵运算的常用函数
1.7数据框的构造及常用函数
1.7.1构造数据框
1.7.2基于数据框的常用函数
1.8列表的构造及索引的使用
1.8.1列表的构造
1.8.2列表索引的使用
1.9控制流语句及自定义函数
1.9.1if分支
1.9.2for循环
1.9.3while循环
1.10R语言中的自定义函数
1.11巧用apply簇函数
1.11.1tapply函数的使用
1.11.2apply函数的使用
1.11.3lapply与sapply函数的使用
1.12教你一个爬虫项目
1.13篇章总结
第2章数据的读写操作
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