谁说菜鸟不会数据分析（入门篇）

图书标准信息

• 作者 张文霖 著
• 出版社 电子工业出版社
• 出版时间 2016-06
• 版次 1
• ISBN 9787121287985
• 定价 59.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 248页
• 字数 366千字
• 正文语种 简体中文

【内容简介】

《谁说菜鸟不会数据分析（入门篇）（纪念版）》是一本有趣的数据分析书！

 

《谁说菜鸟不会数据分析（入门篇）（纪念版）》基于通用的Excel工具，加上必知必会的数据分析概念，以小说般通俗易懂的方式讲解。

 

《谁说菜鸟不会数据分析（入门篇）（纪念版）》基于职场三人行来构建内容，完全按照数据分析工作的完整流程来讲解。全书共8章，依次讲解数据分析必知必会知识、确定数据分析的结构化思维、数据处理技巧、数据展现的技术、通过专业化的视角来提升图表之美以及专业分析报告的撰写等内容。

 

《谁说菜鸟不会数据分析（入门篇）（纪念版）》有足够的魅力让你一口气读下去，在无形之中掌握数据分析的技能，提升职场竞争能力。

 

《谁说菜鸟不会数据分析（入门篇）（纪念版）》能有效帮助职场新人提升职场竞争力，也能帮助市场营销、金融、财务、人力资源管理人员及产品经理解决实际问题，还能帮助从事咨询、研究、分析行业的人士，各级管理人士提高专业水平。

【作者简介】

张文霖，新浪博客“小蚊子数据分析”博主，资深数据分析师，曾服务于国内知名市场研究公司、中国移动等公司，具有多年移动互联网数据分析经验，略懂Excel、PPT、SPSS、水晶易表等工具。

【目录】

第1章　数据分析那些事儿
1．1　数据分析是“神马” /14
1．1．1　何谓数据分析 /15
1．1．2　数据分析的作用 /16
1．2　数据分析六步曲 /17
1．2．1　明确分析目的和思路 /18
1．2．2　数据收集 /20
1．2．3　数据处理 /21
1．2．4　数据分析 /21
1．2．5　数据展现 /22
1．2．6　报告撰写 /23
1．3　数据分析的三大误区 /24
1．4　数据分析师的职业发展 /25
1．4．1　数据分析的广阔前景 /25
1．4．2　数据分析师的职业要求 /27
1．4．3　数据分析师的基本素质 /28
1．5　几个常用指标和术语 /32
1．6　本章小结 /36
第2章　结构为王―确定分析思路
2．1　数据分析方法论 /38
2．1．1　数据分析方法论与数据分析法的区别 /38
2．1．2　数据分析方法论的重要性 /39
2．2　常用的数据分析方法论 /40
2．2．1　PEST分析法 /40
2．2．2　5W2H分析法 /43
2．2．3　逻辑树分析法 /44
2．2．4　4P营销理论 /45
2．2．5　用户行为理论 /47
2．3　本章小结 /48
第3章　无米难为巧妇―数据准备
3．1　理解数据 /50
3．1．1　字段与记录 /51
3．1．2　数据类型 /52
3．1．3　数据表 /53
3．2　数据来源 /57
3．2．1　导入数据 /57
3．2．2　问卷录入要求 /63
3．3　本章小结 /65
第4章　三心二意―数据处理
4．1　何为数据处理 /67
4．1．1　“三心二意”处理数据 /67
4．1．2　数据处理的内容 /69
4．2　数据清洗 /70
4．2．1　重复数据的处理 /71
4．2．2　缺失数据处理 /76
4．2．3　检查数据逻辑错误 /80
4．3　数据加工 /82
4．3．1　数据抽取 /82
4．3．2　数据计算 /87
4．3．3　数据分组 /91
4．3．4　数据转换 /92
4．4　数据抽样 /97
4．5　本章小结 /98
第5章　工欲善其事必先利其器―数据分析
5．1　数据分析方法 /101
5．1．1　对比分析法 /102
5．1．2　分组分析法 /105
5．1．3　结构分析法 /106
5．1．4　平均分析法 /107
5．1．5　交叉分析法 /108
5．1．6　综合评价分析法 /109
5．1．7　杜邦分析法 /113
5．1．8　漏斗图分析法 /114
5．1．9　矩阵关联分析法 /115
5．1．10　高级数据分析方法 /120
5．2　数据分析工具 /121
5．2．1　初识数据透视表 /121
5．2．2　创建数据透视表的三步法 /122
5．2．3　数据透视表分析实践 /124
5．2．4　数据透视表小技巧 /130
5．2．5　多选题分析 /132
5．3　本章小结 /135
第6章　给数据量体裁衣―数据展现
6．1　揭开图表的真面目 /138
6．1．1　图表的作用 /138
6．1．2　经济适用图表有哪些 /139
6．1．3　通过关系选择图表 /140
6．1．4　图表制作五步法 /145
6．2　表格也疯狂 /146
6．2．1　突出显示单元格 /146
6．2．2　项目选取 /147
6．2．3　数据条 /148
6．2．4　图标集 /149
6．2．5　迷你图 /150
6．3　给图表换装 /151
6．3．1　平均线图 /152
6．3．2　双坐标图 /153
6．3．3　竖形折线图 /156
6．3．4　瀑布图 /159
6．3．5　帕累托图 /160
6．3．6　旋风图 /165
6．3．7　人口金字塔图 /169
6．3．8　漏斗图 /171
6．3．9　矩阵图（散点图） /173
6．3．10　发展矩阵图 /176
6．3．11　改进难易矩阵（气泡图） /178
6．4　本章小结 /180
第7章　专业化生存―图表可以更美的
7．1　别让图表犯错 /183
7．1．1　让图表“五脏俱全” /183
7．1．2　要注意的条条框框 /185
7．1．3　图表会说谎 /196
7．2　浓妆淡抹总相宜―图表美化 /200
7．2．1　图表美化的三原则 /200
7．2．2　略施粉黛――美化图表的技巧 /203
7．2．3　图表也好“色” /209
7．3　如虎添翼的招儿 /213
7．3．1　我的图表模板 /214
7．3．2　快速制图 /215
7．3．3　添加标签小工具 /216
7．3．4　修剪超大值 /218
7．4　本章小结 /220
第8章　专业的报告―体现你的职场价值
8．1　初识数据分析报告 /222
8．1．1　数据分析报告是什么 /222
8．1．2　数据分析报告的写作原则 /222
8．1．3　数据分析报告的作用 /224
8．1．4　数据分析报告的种类 /225
8．2　数据分析报告的结构 /228
8．2．1　标题页 /228
8．2．2　目录 /230
8．2．3　前言 /231
8．2．4　正文 /233
8．2．5　结论与建议 /234
8．2．6　附录 /234
8．3　撰写报告时的注意事项 /235
8．4　报告范例 /236
8．5　本章小结 /244
写在后面的Q/A
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