大学数学（线性代数与概率统计）

图书标准信息

• 作者 曾健民 主编；韩建玲
• 出版社 清华大学出版社
• 出版时间 2014-08
• 版次 1
• ISBN 9787302369080
• 定价 36.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸

【内容简介】

　　本书共分10章，内容包括行列式、矩阵 、线性代数应用、概率论基本概念、随机变量及其数 字特征、数理统计。书后还附有t分布表、X2分布表 、标准正太分布表和习题答案。
   本书适用于应用型高等院校理工类和经济类各专 业的公共数学课。本书还配有学习辅导书，便于学生 学习使用。

【目录】

第1章  行列式  1.1 全排列及其逆序数    习题1-1  1.2 二阶与三阶行列式    1.2.1 用二阶行列式解二元一次方程组    1.2.2 三阶行列式    习题1-2  1.3 n阶行列式的定义    习题1-3  1.4 行列式的性质    习题1-4  1.5 行列式按行（列）展开    习题1-5  1.6 克莱姆法则    习题1-6第2章  矩阵与线性方程组  2.1 矩阵    2.1.1 矩阵的概念    2.1.2 几种特殊矩阵  2.2 矩阵的运算    2.2.1 矩阵的相等    2.2.2 矩阵的加法    2.2.3 矩阵的数乘    2.2.4 矩阵的乘法    2.2.5 矩阵的转置    习题2-2  2.3 矩阵的初等变换    2.3.1 初等变换322.3.2 初等矩阵    习题2-3  2.4 逆矩阵    2.4.1 逆矩阵的概念    2.4.2 可逆矩阵的判定及其逆矩阵的求法    习题2-4  2.5 矩阵的秩    2.5.1 矩阵秩的概念    2.5.2 利用初等行变换求矩阵的秩    2.5.3 矩阵秩的性质    习题2-5  2.6 矩阵的分块运算    2.6.1 矩阵的分块    2.6.2 分块矩阵的运算    2.6.3 分块对角矩阵    习题2-6  2.7 一般线性方程组的解    习题2-7第3章  向量组的线性相关性  3.1 向量组及其线性运算    习题3-1  3.2 向量组的线性相关性    3.2.1 线性组合    3.2.2 线性相关与线性无关    3.2.3 向量间线性关系定理    习题3-2  3.3 向量组的秩    3.3.1 极大无关组    3.3.2 向量组秩的定义及求法    习题3-3  3.4 线性方程组解的结构    3.4.1 齐次线性方程组解的结构    3.4.2 非齐次线性方程组解的结构    习题3-4第4章  相似矩阵及二次型  4.1 向量的内积、长度及正交性    4.1.1 向量的内积    4.1.2 向量的长度与夹角    4.1.3 规范正交基    4.1.4 施密特正交化方法    4.1.5 正交矩阵    习题4-1  4.2 方阵的特征值与特征向量    习题4-2  4.3 相似矩阵    习题4-3  4.4 实对称矩阵的对角化    习题4-4  4.5 二次型及其标准形    习题4-5  4.6 用配方法转换二次型为标准形    习题4-6  4.7 正定二次型    习题4-7第5章  线性代数应用简介  5.1 投入产出模型简介    5.1.1 价值型投入产出模型    5.1.2 直接消耗系数    5.1.3 平衡方程组的解    5.1.4 完全消耗系数    5.1.5 投入产出表的编制    习题5-1  5.2 线性规划问题    5.2.1 线性规划问题的几个实例    5.2.2 线性规划问题的数学模型    5.2.3 线性规划问题的解    5.2.4 线性规划问题的图解法    习题5-2  5.3 单纯形解法    5.3.1 引例    5.3.2 单纯形表    5.3.3 单纯形解法举例    习题5-3第6章  概率论的基本概念  6.1 随机事件及其概率    6.1.1 随机试验与事件    6.1.2 事件的关系及运算    6.1.3 随机事件的概率    习题6-1  6.2 等可能概型（古典概型）    习题6-2  6.3 条件概率    6.3.1 条件概率的概念    6.3.2 乘法公式    6.3.3 全概率公式与贝叶斯公式    习题6-3  6.4 独立性    习题6-4第7章  随机变量及其分布  7.1 随机变量的概念  7.2 离散型随机变量及其分布律    7.2.1 离散型随机变量的分布律    7.2.2 几种常见的离散型分布    习题7-2  7.3 随机变量的分布函数    习题7-3  7.4 连续型随机变量及其概率密度    7.4.1 连续型随机变量的概率密度    7.4.2 几种常见的连续型分布    习题7-4  7.5 随机变量函数的分布    7.5.1 离散型随机变量函数的分布    7.5.2 连续型随机变量函数的分布    习题7-5第8章  多维随机变量及其分布  8.1 二维随机变量及其联合分布    8.1.1 二维随机变量的分布函数    8.1.2 二维离散型随机变量    8.1.3 二维连续型随机变量    习题8-1  8.2 边缘分布    8.2.1 离散型随机变量的边缘分布    8.2.2 连续型随机变量的边缘分布    8.2.3 二维正态分布    习题8-2  8.3 条件分布及随机变量的独立性    8.3.1 二维离散型随机变量的条件分布    8.3.2 二维连续型随机变量的条件分布    8.3.3 随机变量的独立性    习题8-3  8.4 二维随机变量函数的分布    习题8-4第9章  随机变量的数字特征  9.1 数学期望    9.1.1 离散型随机变量的数学期望    9.1.2 连续型随机变量的数学期望    9.1.3 随机变量函数的数学期望    9.1.4 数学期望的性质    习题9-1  9.2 方差    9.2.1 方差的定义    9.2.2 几种常见随机变量的期望和方差    9.2.3 方差的性质    习题9-2  9.3 随机变量的其他数字特征    9.3.1 协方差    9.3.2 相关系数    9.3.3 矩    9.3.4 分位数  9.4 大数定律与中心极限定理    9.4.1 大数定律    9.4.2 中心极限定理    习题9-4第10章  数理统计  10.1 基本概念    10.1.1 总体与样本    10.1.2 统计量    10.1.3 统计三大分布  10.2 参数估计    10.2.1 点估计    10.2.2 估计量的优良性标准    10.2.3 区间估计    习题10-2  10.3 假设检验    10.3.1 假设检验的基本原理    10.3.2 假设检验的两类错误    10.3.3 单个正态总体的假设检验    习题10-33附录A  t分布表附录B  X2分布表附录C  标准正态分布表附录D  习题答案参考文献