Python量化炒股入门与实战技巧

图书标准信息

• 作者 王征；李晓波
• 出版社 中国铁道出版社
• 出版时间 2020-06
• 版次 1
• ISBN 9787113266196
• 定价 69.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 444页
• 字数 451千字

【内容简介】

本书首先讲解了Python量化炒股快速入门，即量化炒股的定义、特点、优势、不足和主要内容，Python语言的开发环境，以及量化炒股的注意事项。其次讲解量化炒股开发语言Python，即讲解Python语言的基本语法、选择结构、循环结构、常用数据结构、函数及应用和面向对象程序设计。接着讲解量化炒股中的3个常用包，即Numpy、Pandas和Matplotlib包。然后讲解如何利用Python编写量化炒股策略、量化炒股的获取数据函数、财务因子量化选股、数据信息获取、量化择时的技术指标函数、量化炒股的统计数据图、量化炒股策略的回测、量化炒股策略的因子分析。*后讲解Python量化炒股策略实战案例。 在讲解过程中既考虑读者的学习习惯，又通过具体实例剖析Python量化炒股实际交易过程中的热点问题、关键问题及种种难题。 本书适用于各种不同的投资者，如股民、中小散户、职业操盘手和专业金融评论人士，更适用于那些有志于在这个充满风险、充满寂寞的征程上默默前行的征战者和屡败屡战、愈挫愈奋并*终战胜失败、战胜自我的勇者。

【作者简介】

    王征
    多年行业投资经验，具备分析师，期货投资分析师，注册投资分析师等资格，曾职于某大型券商担任行业研究员。可为个人投资者及机构提供分析、投资咨询，交易指导，理财培训等多方位的专业服务。擅长综合分析，动态决策，定点出击。
    （1）任职期间多次在和讯、中国网、青岛新闻网业内专业媒体发表股票、大宗商品的市场研究报告。
    （2）半岛都市报今理财、青岛早报财经股票、大宗商品投资专栏撰稿人。

【目录】

第1章　Python量化炒股快速入门 / 1

1.1　初识量化炒股 / 2

1.1.1　什么是量化炒股 / 2

1.1.2　量化炒股的特点 / 2

1.1.3　量化炒股的优势 / 4

1.1.4　量化炒股的不足 / 5

1.2　量化炒股的内容 / 5

1.2.1　量化选股 / 5

1.2.2　量化择时 / 6

1.2.3　算法交易 / 6

1.2.4　股指期货套利交易 / 8

1.3　量化炒股的开发语言Python / 8

1.3.1　为什么使用Python来开发量化炒股 / 8

1.3.2　Python的下载和安装 / 9

1.3.3　Python的环境变量配置 / 12

1.3.4　编写Python程序 / 15

1.4　量化炒股与普通炒股的比较 / 18

1.5　量化炒股的注意事项 / 18

 

第2章　Python编程的初步知识 / 21

2.1　变量 / 22

2.1.1　什么是变量 / 22

2.1.2　变量命名规则 / 22

2.1.3　变量的赋值 / 23

2.2　变量的基本数据类型 / 24

2.2.1　数值类型 / 24

2.2.2　字符串类型 / 27

2.3　运算符 / 29

2.3.1　算术运算符 / 29

2.3.2　赋值运算符 / 31

2.3.3　位运算符 / 32

2.4　Python 的语法规则 / 33

2.4.1　大小写敏感性 / 34

2.4.2　代码缩进 / 34

2.4.3　代码注释 / 35

2.4.4　空行 / 35

2.4.5　同一行显示多条语句 / 36

 

第3章　Python 编程的选择结构 / 37

3.1　if...else 语句 / 38

3.1.1　if 语句的一般格式 / 38

3.1.2　if 语句的注意事项 / 38

3.1.3　实例：游戏登录判断系统 / 38

3.1.4　实例：输入一个正数，判断是偶数还是奇数 / 39

3.2　多个if...else 语句 / 40

3.2.1　实例：每周计划系统 / 41

3.2.2　实例：企业奖金发放系统 / 42

3.3　关系运算符 / 44

3.3.1　关系运算符及意义 / 44

3.3.2　实例：学生成绩评语系统 / 44

3.3.3　实例：分解一个不多于5 位的正整数 / 46

3.4　逻辑运算符 / 47

3.4.1　逻辑运算符及意义 / 47

3.4.2　实例：闰年和平年 / 47

3.4.3　实例：剪刀、石头、布游戏 / 49

3.5　嵌套if 语句 / 50

3.5.1　嵌套if 语句的一般格式 / 50

3.5.2　实例：后台用户登录系统 / 50

3.5.3　实例：判断一个数是否是2 或3 的倍数 / 51

 

第4章　Python 编程的循环结构 / 53

4.1　while 循环 / 54

4.1.1　while 循环的一般格式 / 54

4.1.2　实例：计算1 2 3 … 120 的和 / 54

4.1.3　实例：显示150 之内的自然数 / 55

4.2　while 循环中使用else 语句 / 55

4.2.1　while 循环中使用else 语句的一般格式 / 56

4.2.2　实例：计算120 之内偶数的和 / 56

4.2.3　实例：随机产生15 个随机数，并显示最小的数 / 56

4.2.4　实例：阶乘求和 / 58

4.3　无限循环 / 59

4.3.1　实例：可以玩多次的剪刀、石头、布游戏 / 60

4.3.2　实例：可以查多次的学生成绩评语系统 / 61

4.4　for 循环 / 64

4.4.1　for 循环的一般格式 / 64

4.4.2　实例：遍历显示学生的姓名 / 64

4.5　在for 循环中使用range() 函数 / 65

4.5.1　range() 函数 / 65

4.5.2　实例：显示150 之内的奇数 / 66

4.5.3　实例：求两个正整数的最大公约数 / 66

4.6　循环嵌套 / 68

4.6.1　实例：9×9 乘法表 / 68

4.6.2　实例：绘制※ 的菱形 / 68

4.6.3　实例：弗洛伊德三角形 / 69

4.7　break 语句 / 70

4.8　continue 语句 / 71

 

第5章　Python 编程的常用数据结构 / 73

5.1　列表 / 74

5.1.1　什么是列表 / 74

5.1.2　显示列表中的数据信息 / 74

5.1.3　修改列表 / 75

5.1.4　删除列表 / 76

5.1.5　列表的函数 / 76

5.1.6　列表的方法 / 77

5.1.7　实例：排序随机数 / 79

5.2　元组 / 80

5.2.1　什么是元组 / 80

5.2.2　显示元组中的数据信息 / 81

5.2.3　连接元组 / 82

5.2.4　删除整个元组 / 82

5.2.5　元组的函数 / 83

5.2.6　实例：显示用户名和密码信息 / 84

5.3　字典 / 85

5.3.1　什么是字典 / 85

5.3.2　显示字典中的值和键 / 85

5.3.3　修改字典 / 86

5.3.4　字典的函数 / 87

5.3.5　实例：利用字典实现用户注册功能 / 88

5.3.6　实例：利用字典实现用户登录功能 / 90

5.4　集合 / 93

5.4.1　什么是集合 / 93

5.4.2　集合的两个基本功能 / 93

5.4.3　集合的运算符 / 94

5.4.4　实例：利用集合实现无重复的随机数排序 / 95

 

第6章　Python 编程的函数 / 97

6.1　初识函数 / 98

6.2　内置函数 / 98

6.2.1　数学函数 / 98

6.2.2　随机函数 / 99

6.2.3　三角函数 / 101

6.2.4　字符串函数 / 103

6.3　自定义函数 / 107

6.3.1　函数的定义 / 107

6.3.2　调用自定义函数 / 107

6.3.3　函数的参数传递 / 109

6.3.4　函数的参数类型 / 111

6.4　匿名函数 / 115

6.5　递归函数 / 116

6.6　实例：计算一个数为两个质数之和 / 117

6.7　实例：利用内置函数实现小学四则运算 / 118

 

第7章　Python 编程的面向对象 / 121

7.1　面向对象概述 / 122

7.1.1　什么是对象 / 122

7.1.2　什么是类 / 122

7.1.3　面向对象程序设计的优点 / 122

7.1.4　面向对象程序设计的特点 / 123

7.2　类的定义和对象的创建 / 124

7.2.1　类的定义 / 124

7.2.2　对象的创建 / 124

7.3　类的构造方法和self 参数 / 125

7.4　类的继承 / 126

7.4.1　类继承的语法格式 / 126

7.4.2　类继承实例 / 127

7.4.3　类的多继承 / 128

7.5　类的多态 / 130

7.6　模块 / 131

7.6.1　Python 中的自定义模块 / 132

7.6.2　自定义模块的调用 / 132

7.6.3　import 语句 / 133

7.6.4　标准模块 / 135

7.7　包 / 136

7.7.1　Python 的自定义包 / 138

7.7.2　在自定义包创建模块 / 140

7.7.3　调用自定义包中的模块 / 141

 

第8章　Python 量化炒股常用的Numpy 包 / 143

8.1　初识Numpy 包及量化炒股平台 / 144

8.1.1　Numpy 包概述 / 144

8.1.2　量化炒股平台 / 144

8.2　ndarray 数组基础 / 146

8.2.1　Numpy 数组的创建 / 146

8.2.2　Numpy 特殊数组 / 149

8.2.3　Numpy 序列数组 / 150

8.2.4　利用下标索引显示Numpy 数组中元素的值 / 151

8.2.5　Numpy 数组运算 / 152

8.3　Numpy 的矩阵 / 153

8.4　Numpy 的线性代数 / 154

8.4.1　两个数组的点积 / 154

8.4.2　两个向量的点积 / 155

8.4.3　数组的向量内积 / 156

8.4.4　矩阵的行列式 / 157

8.4.5　矩阵的逆 / 158

 

第9章　Python 量化炒股常用的Pandas 包 / 161

9.1　Pandas 的数据结构 / 162

9.2　一维数组系列（Series） / 162

9.2.1　利用ndarray 创建系列（Series） / 162

9.2.2　利用字典创建系列（Series） / 163

9.2.3　访问系列（Series）中的值 / 164

9.3　二维数组DataFrame / 165

9.3.1　二维数组DataFrame 的创建 / 165

9.3.2　利用DataFrame 显示不同类型证券信息 / 166

9.3.3　利用DataFrame 显示某只股票的报价信息 / 168

9.3.4　股票数据信息的行选择和列选择 / 170

9.3.5　利用标签选择股票数据信息 / 173

9.3.6　利用条件选择股票数据信息 / 175

9.3.7　函数的运用 / 177

9.4　三维数组Panel / 180

 

第10章　Python 量化炒股常用的Matplotlib 包 / 183

10.1　Matplotlib 包的特点 / 184

10.2　figure() 函数 / 184

10.2.1　figure() 函数的各参数意义 / 184

10.2.2　figure() 函数的实例 / 185

10.3　plot() 函数 / 186

10.3.1　plot() 函数的各参数意义 / 186

10.3.2　利用plot() 函数绘制图形 / 188

10.3.3　利用plot() 函数显示股票的收盘价图形 / 189

10.3.4　利用dataframe 的plot() 函数显示股票的图形 / 189

10.4　subplot() 函数 / 190

10.4.1　subplot() 函数的各参数意义 / 191

10.4.2　利用subplot() 函数绘制多个图形 / 191

10.4.3　利用subplot() 函数绘制股