图强化学习--原理与实践入门
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全新
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作者谢文杰、周炜星
出版社清华大学出版社
出版时间2021
版次1
装帧平装
货号1203233177
上书时间2024-12-28
商品详情
- 品相描述:全新
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新华文轩网络书店 全新正版书籍
- 商品描述
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图强化学习是深度强化学习的重要分支领域。本书作为该领域的入门教材,在内容上尽可能覆盖图强化学习的基础知识,并提供应用实践案例。全书共10章,大致分为三部分:第一部分(第1~3章)介绍图强化学习研究对象(复杂系统、图和复杂网络);第二部分(第4~7章)介绍图强化学习基础知识(图嵌入、图神经网络和深度强化学习);第三部分(第8~10章)介绍图强化学习模型框架和应用实践案例,并进行总结和展望。每章都附有习题并介绍了相关阅读材料,以便有兴趣的读者进一步深入探索。
本书可作为高等院校计算机、图数据挖掘及相关专业的本科生或研究生教材,也可供对图强化学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。
图书标准信息
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作者
谢文杰、周炜星
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出版社
清华大学出版社
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出版时间
2021
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版次
1
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ISBN
9787302655992
-
定价
69.00元
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装帧
平装
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开本
16开
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页数
250页
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字数
460千字
- 【内容简介】
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图强化学是深度强化学的重要分支领域。本书作为该领域的入门教材,在内容上尽可能覆盖图强化学的基础知识,并提供应用实践案例。全书共10章,大致分为三部分:部分(~3章)介绍图强化学研究对象(复杂系统、图和复杂网络);第二部分(第4~7章)介绍图强化学基础知识(图嵌入、图神经网络和深度强化学);第三部分(第8~10章)介绍图强化学模型框架和应用实践案例,并进行结和展望。每章都附有题并介绍了相关阅读材料,以便有兴趣的读者进一步深入探索。
本书可作为高等院校计算机、图数据挖掘及相关专业的本科生或教材,也可供对图强化学感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参。
- 【作者简介】
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:
谢文杰,男,湖南浏阳人,应用数学博士,上海市晨光学者。现任职华东理工大学商学院金融学系副教授、硕士研究生导师、金融物理研究中心成员,主要研究复杂金融网络、机器学习、深度强化学习、金融风险管理等。获2016年度上海市自然科学奖二等奖(4/5),主持完成4项国家或省部级科研项目。
- 【目录】
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部分图强化学研究对象
章图与复杂系统3
1.1为什么是图3
1.1.1图的普遍3
1.1.2图的表示4
1.1.3图的抽象4
1.2图与复杂系统5
1.2.1复杂系统定义5
1.2.2复杂系统的图表示6
1.2.3复杂系统问题与图7
1.3复杂系统与强化学7
1.3.1强化学8
1.3.2智能决策8
1.3.3基于强化学的智能决策9
1.4复杂系统与智能决策9
1.4.1复杂金融系统风险管理问题10
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