• 图强化学习--原理与实践入门
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图强化学习--原理与实践入门

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作者谢文杰、周炜星

出版社清华大学出版社

出版时间2021

版次1

装帧平装

货号1203233177

上书时间2024-12-28

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   商品详情   

品相描述:全新
新华文轩网络书店 全新正版书籍
商品描述
图强化学习是深度强化学习的重要分支领域。本书作为该领域的入门教材,在内容上尽可能覆盖图强化学习的基础知识,并提供应用实践案例。全书共10章,大致分为三部分:第一部分(第1~3章)介绍图强化学习研究对象(复杂系统、图和复杂网络);第二部分(第4~7章)介绍图强化学习基础知识(图嵌入、图神经网络和深度强化学习);第三部分(第8~10章)介绍图强化学习模型框架和应用实践案例,并进行总结和展望。每章都附有习题并介绍了相关阅读材料,以便有兴趣的读者进一步深入探索。 
本书可作为高等院校计算机、图数据挖掘及相关专业的本科生或研究生教材,也可供对图强化学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。 
图书标准信息
  • 作者 谢文杰、周炜星
  • 出版社 清华大学出版社
  • 出版时间 2021
  • 版次 1
  • ISBN 9787302655992
  • 定价 69.00元
  • 装帧 平装
  • 开本 16开
  • 页数 250页
  • 字数 460千字
【内容简介】


图强化学是深度强化学的重要分支领域。本书作为该领域的入门教材,在内容上尽可能覆盖图强化学的基础知识,并提供应用实践案例。全书共10章,大致分为三部分:部分(~3章)介绍图强化学研究对象(复杂系统、图和复杂网络);第二部分(第4~7章)介绍图强化学基础知识(图嵌入、图神经网络和深度强化学);第三部分(第8~10章)介绍图强化学模型框架和应用实践案例,并进行结和展望。每章都附有题并介绍了相关阅读材料,以便有兴趣的读者进一步深入探索。
本书可作为高等院校计算机、图数据挖掘及相关专业的本科生或教材,也可供对图强化学感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参。
【作者简介】
:
    谢文杰,男,湖南浏阳人,应用数学博士,上海市晨光学者。现任职华东理工大学商学院金融学系副教授、硕士研究生导师、金融物理研究中心成员,主要研究复杂金融网络、机器学习、深度强化学习、金融风险管理等。获2016年度上海市自然科学奖二等奖(4/5),主持完成4项国家或省部级科研项目。
【目录】


部分图强化学研究对象

章图与复杂系统3

1.1为什么是图3

1.1.1图的普遍3

1.1.2图的表示4

1.1.3图的抽象4

1.2图与复杂系统5

1.2.1复杂系统定义5

1.2.2复杂系统的图表示6

1.2.3复杂系统问题与图7

1.3复杂系统与强化学7

1.3.1强化学8

1.3.2智能决策8

1.3.3基于强化学的智能决策9

1.4复杂系统与智能决策9

1.4.1复杂金融系统风险管理问题10

……

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