深度学习之图像目标检测与识别方法
￥ 54.3 6.9折 ￥ 79 全新
库存23件
四川成都
认证卖家担保交易快速发货售后保障
作者史朋飞 等
出版社电子工业出版社
ISBN9787121488122
出版时间2024-09
版次1
装帧平装
开本16开
页数208页
字数266千字
定价79元
货号1203380541
上书时间2024-12-23
商品详情
- 品相描述：全新
- 新华文轩网络书店 全新正版书籍
- 商品描述
-
本书介绍了深度学习在图像目标检测与识别领域的应用，主要包括基于UNet的图像去雾算法、基于特征融合GAN的图像增强算法、基于ESRGAN的图像超分辨率重建算法、基于嵌套UNet的图像分割算法、基于对抗迁移学习的水下大坝裂缝图像分割算法、基于改进Faster-RCNN的海洋生物检测算法、基于YOLOv4的目标检测算法、基于RetinaNet的密集目标检测算法、基于LSTM网络的视频图像目标实时检测、基于改进YOLOv4的嵌入式变电站仪表检测算法等。
本书可作为高等院校人工智能、智能科学与技术、计算机、自动化等专业本科生与研究生的教材，也可供深度学习相关领域的科研技术人员参考。
— 没有更多了 —
以下为对购买帮助不大的评价