• 先锋派实验音乐之涅槃:基于算法的频谱作曲技法研究
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先锋派实验音乐之涅槃:基于算法的频谱作曲技法研究

36 九品

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作者吴粤北 著

出版社上海音乐学院出版社

出版时间2011-04

版次1

装帧平装

货号A9-03

上书时间2024-12-26

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品相描述:九品
图书标准信息
  • 作者 吴粤北 著
  • 出版社 上海音乐学院出版社
  • 出版时间 2011-04
  • 版次 1
  • ISBN 9787806926215
  • 定价 32.00元
  • 装帧 平装
  • 开本 16开
  • 纸张 胶版纸
  • 页数 180页
  • 字数 120千字
【内容简介】
这是一篇有关频谱作曲技法研究的学术专著。它从作曲算法与算法作曲的阐述入手,以频谱学派的音响生态学探究为基本出发点,对频谱作曲技术进行了深入地研究和解析;对基于OpenMusic拼图算法平台进行了实证推演;并对于两位最具国际影响力的法国频谱作曲学派创始人热拉尔·格里赛(GerardGrisey,1946—1998)、特里斯坦·米哈伊(TristanMurail,1947~)的四部最具代表性的作品从材料、结构、音乐、音响四个方面进行了较为全面的探索、推理和验证性分析;在此基础之上,阐述了常规作曲技术与作曲算法的对应关系和实现手段,发现了音响表现形态和结构力的基本成因,指出了频谱学派在回归理性、崇尚科学的同时,又以后现代派的实用主义与“类科学”的态度对所谓音响的物理属性进行平面图解、交叉映射和文本转换,以获取新的音乐材料与结构力。
本文对现代派、先锋派、后现代风格与频谱学派的发展脉络、相互关系和美学追问等方面进行了一般性的推演和9-j纳。对频谱学派在三十多年来的当代新音乐发展进程中所扮演的角色,和其为使现代音乐在保持其艺术开拓性的同时所采取的折中策略,以及算法作曲的逻辑思维对艺术创新带来的促进与制约等方面阐述了个人观点。本文还试图寻找算法作曲与常规作曲思维间的摩擦力之根源,以及如何有效地摆脱这些阻力,使之转化为强大推动力之可能性,由此推导出计算机辅助作曲的拟人化推进的必要性与可行性结论。
【作者简介】
吴粤北,博士,中央音乐学院作曲与电子音乐作曲教授,博士生导师:兼任上海音乐学院博士生导师;并担任教育部文科计算机教学指导委员会艺术分委会副主任、中国电子音乐学会副会长、中国录音师协会常务理事、中国音协《音乐创作》中文核心期刊编委。
20世纪80年代中期于武汉音乐学院参与策划并创办了音乐音响导演专业;1997年于星海音乐学院创建了音乐音响导演系:2003年于上海音乐学院创建了音乐科技专业和音乐工程系,并担任国家重点学科“音乐学——应用音乐与传媒科技方向,,的学科带头人;2009年调入中央音乐学院;2010年被遴选为中央音乐学院211工程“师资队伍建设第一层次杰出人才培养项目”的学科带头人。
作为项目负责人,近五年来获得教育部“音乐科技与数字媒体艺术人才培养模式创新实验区项目”立项;还获得上海市教委“上海声音回忆数据库建设项目”、上海市科委重大项目“上海市重点实验室——音乐声学实验室建设项目”、“重大科技攻关项目——珍贵历史音频资料修复软件开发与标准设计”等立项,均圆满结题。2010年又获得中央音乐学院211工程“计算机音乐课程与教材建设”重点立项。
1996年获湖北省文联颁发的“第三届文艺明星奖”,同年被湖北省政府评为“有突出贡献的中青年专家”;1999年被评为广东省政府“千百十跨世纪人才工程”省级专家,2000年获广东省政府“南粤优秀教师”奖;2008年10月获上海市委宣传部、上海文化基金“优秀教师”奖;2009年11月获文化部“第三届创新奖”。
主要代表作包括歌剧《四月的卡农》,四部交响曲,单簧管与弦乐队《新烛光·坎》,《第一圆号协奏曲》,五乐章管弦乐组曲《丝绸之路掠影》,四乐章管弦乐组曲《湖北风情》,幻想音画《平沙落雁》,圆号与钢琴奏鸣曲《峡》,单簧管独奏《泼水节》,小提琴组曲《月下舞歌》,电子轻音乐《山的诱惑》,电子音诗《摩梭人家》,为室内乐与电子音乐而作《变形》、《变形一》、《变形二》,八重奏与Max/MSP《道冲》,为男高音、低音提琴、钢琴与AudioMuIch而作《孤游》,为双簧管与交互式数字音效系统而作《嗟叹之l》等。
【目录】
摘要
前奏
1.背景与选题
2.语境与范畴
3.研究与实践
第一章作曲算法与算法作
1.1作曲算法
1.1.1何谓算法
1.1.2何谓作曲算法
1.1.3算法与作曲技法的映射
1.1.4小结
1.2算法作曲
1.2.1何谓算法作曲
1.2.2常见的算法作曲方法
1.2.3自动生成与手工作业
1.2.4小结
1.3基于算法的频谱作曲
1.3.1谱的定义
1.3.2频谱作曲
1.3.3频谱学派
……
第二章频谱算法之解构
第三章频谱作曲之结构
第四章先锋派与后现代之桥梁
尾声
结语
附录OpenMusic重要算法概念释疑
参考文献
后记
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