容易：Python+Office市场营销办公自动化快学教育编著机械工业出版社9787111395393全新正版
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作者快学教育编著
出版社机械工业出版社
ISBN9787111395393
出版时间2022-04
装帧平装
开本16开
定价79.8元
货号31420098
上书时间2024-09-16
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目录
前言<br/>导读<br/>如何获取学习资源<br/>第1章 Python快速上手<br/>1.1Python编程环境的搭建2<br/>1.1.1 安装与配置Anaconda2<br/>1.1.2 安装与配置PyCharm4<br/>1.2变量10<br/>1.3数据类型11<br/>1.3.1 数字11<br/>1.3.2 字符串12<br/>1.3.3 列表15<br/>1.3.4 字典19<br/>1.3.5 元组和集合21<br/>1.4数据类型的查询和转换22<br/>1.4.1 数据类型的查询22<br/>1.4.2 数据类型的转换23<br/>1.5运算符25<br/>1.5.1 算术运算符和字符串运算符25<br/>1.5.2 比较运算符26<br/>1.5.3 赋值运算符27<br/>1.5.4 逻辑运算符28<br/>1.6Python代码编写基本规范29<br/>1.6.1 缩进30<br/>1.6.2 注释30<br/>1.7控制语句33<br/>1.7.1 if语句33<br/>1.7.2 for语句34<br/>1.7.3 控制语句的嵌套35<br/>1.8函数37<br/>1.8.1 内置函数37<br/>1.8.2 自定义函数40<br/>1.9模块的安装和导入43<br/>1.9.1 初识模块43<br/>1.9.2 模块的安装44<br/>1.9.3 模块的导入46<br/>第2章 爬虫技术基础<br/>2.1认识网页结构50<br/>2.1.1 查看网页的源代码50<br/>2.1.2 初步了解网页结构52<br/>2.1.3 网页结构的组成52<br/>2.1.4 百度新闻页面结构剖析58<br/>2.2Requests模块60<br/>2.3正则表达式65<br/>2.3.1 正则表达式基础知识65<br/>2.3.2 使用正则表达式提取数据68<br/>2.4BeautifulSoup模块72<br/>2.5Selenium模块76<br/>2.5.1 网页数据爬取的难点76<br/>2.5.2 浏览器驱动程序的下载与安装78<br/>2.5.3 使用Selenium模块获取网页源代码80<br/>2.5.4 使用Selenium模块模拟鼠标和键盘操作82<br/>第3章 获取市场热点<br/>3.1爬取网易财经的实时新闻87<br/>3.1.1 用Requests模块获取网页源代码87<br/>3.1.2 用BeautifulSoup模块提取数据88<br/>3.1.3 用csv模块导出数据91<br/>3.2爬取百度热搜的热搜榜93<br/>3.2.1 获取网页源代码并提取热搜榜数据93<br/>3.2.2 用pandas模块导出数据96<br/>3.3爬取新浪微博的热门话题98<br/>3.3.1 获取网页源代码并提取热搜榜数据98<br/>3.3.2 将爬取结果保存为CSV文件102<br/>第4章 收集客户资料<br/>4.1从东方财富网爬取客户资讯106<br/>4.1.1 用Selenium模块获取网页源代码106<br/>4.1.2 编写正则表达式提取资讯数据109<br/>4.1.3 整理和保存爬取的资讯数据110<br/>4.2从京东商城爬取客户评价113<br/>4.2.1 爬取单页评价114<br/>4.2.2 爬取多页评价116<br/>4.2.3 将爬取结果保存为文本文件118<br/>第5章 采集产品数据<br/>5.1从爬取产品数据121<br/>5.1.1 爬取单页产品数据122<br/>5.1.2 清洗和保存产品数据124<br/>5.1.3 爬取多页产品数据125<br/>5.2从淘宝网爬取产品数据128<br/>5.2.1 爬取单页产品数据129<br/>5.2.2 清洗和整理产品数据131<br/>5.2.3 爬取多页产品数据133<br/>第6章 营销常用文档制作<br/>6.1整理产品信息表139<br/>6.1.1 替换单元格数据139<br/>6.1.2 拆分列数据141<br/>6.1.3 为表格添加边框线142<br/>6.2批量处理产品销售明细表145<br/>6.2.1 处理缺失值和重复值146<br/>6.2.2 数据排序和统计148<br/>6.3批量制作产品出库清单151<br/>6.3.1 按照日期进行数据分组152<br/>6.3.2 将分组后的数据分别写入工作表153<br/>6.3.3 将各个工作表分别保存为工作簿155<br/>6.4批量制作采购合同157<br/>6.4.1 读取合同信息并创建相关文件夹158<br/>6.4.2 在模板中查找和替换关键词生成合同文档159<br/>6.4.3 将合同文档批量转换为PDF文件161<br/>第7章 销售数据分析<br/>7.1产品价格和销量的相关性分析166<br/>7.2产品销售数据分析170<br/>7.2.1 绘制折线图分析每月销售额变化趋势171<br/>7.2.2 绘制柱形图对比每月各产品大类的销售额176<br/>7.2.3 绘制柱形图对比全年各产品小类的销售额179<br/>7.3员工销售业绩分析181<br/>7.3.1 计算销售业绩的描述性统计指标182<br/>7.3.2 绘制直方图分析销售业绩的分布情况183<br/>第8章 用户行为分析<br/>8.1用户消费行为分析189<br/>8.1.1 查看消费数量和消费金额的数据概况189<br/>8.1.2 分析每月消费数量和消费金额的变化趋势190<br/>8.1.3 绘制散点图和直方图分析用户的消费能力193<br/>8.2用户评论情感分析196<br/>8.2.1 对评论文本进行分词和词频统计197<br/>8.2.2 绘制词云图分析用户偏好200<br/>8.3用户流失分析201<br/>8.3.1 读取和清洗数据202<br/>8.3.2 绘制饼图分析用户属性的占比204<br/>8.3.3 绘制饼图分析用户流失率207<br/>8.3.4 绘制柱形图分析不同属性用户的流失情况208<br/>第9章 营销策略分析<br/>9.1广告费与销量的线性回归分析211<br/>9.1.1 判断广告费与销量的相关性211<br/>9.1.2 使用一元线性回归根据广告费预测销量213<br/>9.1.3 不同渠道广告费与销量的多元线性回归分析215<br/>9.2产品定价回归分析218<br/>9.2.1 读取和查看数据219<br/>9.2.2 文本数据编码221<br/>9.2.3 产品定价的预测和评估222<br/>9.3产品促销策略分析227<br/>9.3.1 分析畅销的产品类别和产品228<br/>9.3.2 绘制圆环图分析不同门店的销售额占比230<br/>9.3.3 绘制直方图分析客流高峰的时间段232<br/>第10章 产品库存和回款分析<br/>10.1产品库存量统计分析236<br/>10.1.1 绘制折线图分析各月入库量和出库量的趋势236<br/>10.1.2 绘制柱形图分析各月库存的月底结存量238<br/>10.1.3 绘制双柱形图对比各月的入库量和出库量239<br/>10.2产品库存预警分析241<br/>10.3产品回款分析244<br/>10.3.1 计算客户的回款日期245<br/>10.3.2 批量发送电子邮件提醒客户付款247<br/>第11章 产品竞争力分析<br/>11.1产品评价指标竞争力分析253<br/>11.1.1 绘制雷达图分析单个产品的竞争力253<br/>11.1.2 绘制雷达图分析产品的内部竞争力255<br/>11.1.3 绘制雷达图分析产品的外部竞争力258<br/>11.2产品价格竞争力分析260<br/>11.3产品市场占有率分析262<br/>第12章 营销推广视频制作<br/>12.1批量为视频添加背景音乐266<br/>12.2批量调整视频的画质268<br/>12.3批量为视频添加淡入和淡出效果269<br/>12.4按照指定时间范围截取视频片段270<br/>12.5批量为视频添加水印271<br/>12.5.1 批量为视频添加图片水印271<br/>12.5.2 批量为视频添加文字水印273<br/>12.6制作多画面视频277<br/>12.7拼接多个视频279<br/>12.8截取多个视频片段并进行拼接280<br/>12.8.1 从一个视频中截取多段并进行拼接280<br/>12.8.2 从多个视频中截取相同时间段并进行拼接281<br/>12.9批量为视频添加片和片尾282<br/>12.10用图片合成视频282
内容摘要
市场营销工作对企业新产品上市、扩大市场份额、解决产品积压库存等等问题具有非常重要的意义，如何获取分析数据，为企业决策提供依据，也是很多市场营销从业者非常关心的内容。本书以功能强大且较易上手的Python语言为编程环境，全面讲解了Python在市场营销工作中的具体操作过程，帮助营销人员快速、高效地完成各项营销工作。<br>全书共分10章，内容涉及获取市场热点、收集和管理客户资料、采集和处理产品销售数据、分析销售数据、用户消费行为分析、营销决策分析、出货与回款分析、公司竞争对手分析和市场营销推广分析。本书充分考虑了日常市场营销工作的需要，设计了完善、实用的实例，力求从易到难、循序渐进地讲解Python编程知识和Python在市场营销中的应用，为广大市场营销人员实现办公自动化，解决重复工作和批处理工作的相关问题。<br>本书适合市场营销行业的从业人员，对于具备一定计算机编程基础，又希望投身市场营销行业的读者，本书也是不错的参考读物。<br>
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