大数据基础――走进大数据

图书标准信息

• 作者 王爱红 著
• 出版社 电子工业出版社
• 出版时间 2019-10
• 版次 1
• ISBN 9787121370489
• 定价 40.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 页数 192页
• 字数 307.2千字

【内容简介】

《大数据思维》是针对职业院校非大数据专业学生的大数据思维及应用知识的普及教材，人类社会正步入一个被互联网和通讯技术引爆的大数据时代，大数据正广泛渗透我们的生活和工作，每一个学生都应该了解大数据，认可大数据价值，具备大数据思维。因此本书从介绍数据时代开始，介绍了大数据发展的历史，大数据的定义，以生动的实例讲解了如何发挥大数据的管理价值、商业价值、金融价值、工业价值、生态价值，以及大数据与物联网技术、云计算技术、人工智能技术、区块链技术的关系，如何用分布式系统实时处理数据，还特别介绍了作为国家大数据实验区的贵州省，如何通过大数据产业强省战略，取得的一系列大数据发展成果。最后还专章介绍了大数据思维，以期让学生在大数据时代实现思维升级。

【作者简介】

王爱红，贵州交通职业技术学院信息工程系党总支书记、教授，贵州省大数据发展专家库专家，全国职业院校技能大赛专家组成员。曾获贵州省五一劳动奖章、全国职业院校技能大赛优秀裁判员、贵州省教育工作先进个人等荣誉称号，贵州省高等职业教育协同创新中心，贵州高等职业教育大师工作室主持人。

【目录】

第一篇  数据引领时代，初识大数据
第1章  数据时代，从我开始 / 002
1．1  从韩信点兵说起 / 002
1．2  大数据从哪里来 / 008
1．3  大数据能做什么 / 010
1．4  大数据平台初识 / 012
第2章  数据贵州，多彩贵州 / 019
2．1  贵州大数据立省战略 / 019
2．2  贵州大数据发展现状 / 020
2．3  贵州大数据发展成果 / 021
第二篇  数据创造价值，了解大数据 
第3章  充分发挥大数据管理价值 / 025
3．1  司法大数据加速法制社会建设 / 025
3．2  大数据助力政府管理变革 / 027
3．3  大数据贵州D云上贵州平台分析实践 / 030
3．4  利用大数据建立城市智慧交通 / 035
3．5  依托大数据，护航食品安全 / 042
第4章  充分发挥大数据商业价值 / 048
4．1  小米的大数据之路 / 048
4．2  大数据推动电子商务革新 / 048
4．3  农夫山泉用大数据帮助卖水 / 052
4．4  大数据推动移动医疗发展 / 055
4．5  携程推动大数据新旅游模式 / 057
第5章  充分发挥大数据金融价值 / 061
5．1  余额宝背后的大数据 / 061
5．2  大数据助力互联网+金融 / 061
5．3  悟空理财大数据实现随用随取 / 069
5．4  拉卡拉大数据互联网金融征信 / 071
第6章  充分发挥大数据的工业价值 / 073
6．1  什么是工业大数据 / 073
6．2  工业4．0下的工业发展思考 / 074
6．3  GE结合大数据，建设工业互联网 / 077
6．4  长虹建立“无人工厂”，开启中国的工业4．0 / 085
第7章  充分发挥大数据的生态价值 / 087
7．1  大数据监测环境污染，辅助节能减排 / 087
7．2  大数据监测灾害，实现更好防灾救灾 / 092
7．3  大数据融入大生态，贵州“环保云”释放绿色红利 / 097
第三篇  数据技术浅析，运用大数据 
第8章  物联网技术获取海量数据 / 107
8．1  物联网与大数据 / 107
8．2  共享单车冷链建立云物联网大数据平台 / 112
第9章  分布式系统实时处理数据 / 116
9．1  什么是分布式系统 / 116
9．2  分布式与集群的关系 / 118
9．3  Hadoop平台简介 / 119
9．4  墨迹天气如何处理每天2TB日志数据？ / 129
第10章  云计算与大数据 / 134
10．1  什么是云计算 / 134
10．2  云计算与大数据的关系 / 142
10．3  基于云计算和大数据的现代农业平台 / 143

第11章  大数据与人工智能 / 147
11．1  大数据与人工智能的区别 / 147
11．2  大数据与人工智能的关系 / 147
第12章  大数据与区块链 / 155
12．1  何为区块链 / 155
12．2  区块链与大数据的关系 / 156
12．3  区块链与大数据的案例 / 157
第13章  大数据思维 / 160
13．1  从机械思维到大数据思维 / 160
13．2  何为大数据基本思维 / 161
13．3  大数据应用思维 / 163
第14章  数据安全 / 166
14．1  什么是数据安全？ / 166
14．2  数据安全平台构成 / 171
14．3  阿里巴巴大数据安全平台 / 176
第15章  未来展望 / 181
15．1  大数据发展趋势 / 181
15．2  贵州大数据发展的趋势 / 182