• 运筹学教程(普通高等教育十三五规划教材)
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运筹学教程(普通高等教育十三五规划教材)

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作者熊义杰 著

出版社机械工业出版社

ISBN9787111508809

出版时间2015-09

装帧平装

开本16开

定价42元

货号1201174297

上书时间2024-12-03

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商品描述
目录
前言

第0章绪论

01运筹学的产生及其概念

02运筹学的模型内容和应用

021数学规划

022图论

023排队论

024对策论

025决策论

026存储论

027搜索论

03运筹学的性质与特点

04运筹学的应用

05运筹学分析的主要步骤

051系统分析和问题描述

052模型的建立和修改

053模型的求解和检验

054成果分析与实施

06运筹学的发展及软运筹学的出现

061第二次世界大战后的蓬勃发展时期

06220世纪70年代后的衰落时期

063软运筹学的出现

第1章线性规划与单纯形方法

11线性规划的认识

111线性规划应用的领域

112线性规划问题举例

113线性规划的一般形式、标准形和矩阵式

12线性规划应用举例

121一个产品生产计划问题

122人力资源配置问题

123套裁下料问题

124配料问题

13线性规划的基本理论

131线性规划的图解法

132线性规划解的几何意义及有关概念

133线性规划解的基本定理

14单纯形方法

141单纯形方法的基本思路

142单纯形方法的矩阵描述

143单纯形表

144如何寻找初始可行基(二阶段法)

15改进单纯形方法

151单纯形方法的缺点及其改进的思路

152基逆的乘积表示方法

153改进单纯形方法的应用步骤

应用案例讨论

案例11北方化工厂月生产计划安排

案例12北方食品公司投资方案规划

案例13一项投资计划安排

利用WinQSB解线性规划

习题与作业

第2章对偶规划与灵敏度分析

21线性规划的对偶问题与对偶规划

211对偶问题的提出

212对偶规划的一般数学模型

213原问题与对偶问题的对应关系

22线性规划的对偶理论

23对偶单纯形方法

231对偶单纯形方法的基本思想

232对偶单纯形方法的数学证明

233对偶单纯形方法的解题过程

24对偶解的经济解释

241对偶线性规划的解

242影子价格

243边际贡献

25灵敏度分析

251灵敏度分析的含义

252价值向量的灵敏度分析

253资源约束的灵敏度分析

254技术系数发生变化的灵敏度分析

应用案例讨论

案例21两产品两工厂两市场的生产营销问题

案例22配矿计划问题

利用WinQSB进行灵敏度分析

习题与作业

第3章运输问题

31运输问题的模型及其特点

311运输问题的一般提法和模型

312运输问题的一般特点

32运输问题的表上作业法

321表上作业法的基本思路

322表上作业法的解题步骤

323最大元素法和西北角法

33运输问题的应用及推广

331运输问题的应用

332运输问题的推广

34运输问题的图上作业法

341图上作业法的适用范围及其约定

342对流和迂回

343交通图不成圈

344交通图成圈

应用案例讨论

案例31饶有趣味的运输问题

案例32华中金刚石锯片厂的产品运销问题

利用WinQSB求解运输问题

习题与作业

第4章整数规划

41整数规划的认识

411整数规划的含义

412整数规划问题举例

413整数规划问题研究的必要性

42分支定界法

421分支定界法的基本思路

422分支定界法的应用步骤

423分支定界法解题举例

43割平面法

431割平面法的基本思路

432割平面法的求解步骤

44求解0-1规划的隐枚举法

45指派问题

451指派问题的含义

452指派问题的匈牙利解法

453指派问题的一种新解法(表上作业法)

454非标准形式的指派问题

应用案例讨论

一个投资问题

利用WinQSB求解整数规划和指派问题

习题与作业

第5章动态规划

51动态规划的基本概念和方法

511多阶段决策及过程最优化

512动态规划的基本概念

513最短路径问题的动态规划

52动态规划的基本原理、模型和解法

521最优化原理

522动态规划模型的建立

523动态规划模型的求解

53前向动态规划法

531顺序解法的基本思路

532最短路径问题的顺序解法

533顺序解法与逆序解法的异同

54动态规划应用举例

541资源分配问题

542背包问题

543购销问题

544货郎担问题

应用案例讨论

引人入胜的货郎担问题

利用WinQSB求解动态规划和旅行商问题

习题与作业

第6章图与网络分析

61图与网络的基本知识

611“七桥难题”与图论

612图与网络

613图的矩阵表示

62最小树问题

621树的含义

622图的生成树

623最小树

63最短路径问题

631最短路径问题的一般提法

632求最短路径问题的D算法(Dijkstra算法)

633求最短路径的B算法(Bellman算法)

634求最短路径的F算法(Floyd算法)

64最大流问题

641最大流问题的模型

642最大流问题的一些重要概念

643求最大流的标号算法

65最小费用流问题

651最小费用流问题的提法和模型

652最小费用最大流问题的解法

应用案例讨论

某企业运输网络改善方案设计

利用WinQSB进行图与网络分析

习题与作业

第7章决策论

71决策论概述

711决策的概念和分类

712决策的一般过程

713决策中必须遵循的基本原则

72非确定型决策

721悲观法

722乐观法

723折中法

724平均法

725最小遗憾法

73风险型决策

731最大可能法

732期望值方法

733临界概率方法

734后验概率方法

735决策树方法

74多目标决策的层次分析法

741明确问题并建立目标分层结构

742两两比较建立判断矩阵

743进行层次单排序

744进行层次总排序

745进行一致性检验

75决策分析中的模拟方法

751模拟的含义

752模拟方法的应用

753模拟方法的Excel实现

76数据包络分析及其应用

761DEA方法及其原理

762DEA方法的应用——管理效率分析

应用案例讨论

一个风险投资问题

利用WinQSB软件进行决策分析

习题与作业

第8章对策论

81对策论的初步认识

811对策现象和对策论

812对策问题的三要素

813矩阵对策问题举例

82矩阵对策的基本理论

821矩阵对策的纯策略

822矩阵对策的混合策略

823矩阵对策的基本性质和特点

83矩阵对策的解法

831公式法

832既约矩阵及其行列式解法

833图解法

834方程组解法

835线性规划解法

应用案例讨论

工程施工中的对策问题

利用WinQSB软件求解矩阵对策

习题与作业

第9章存储论

91存储论概述

911存储问题的提出

912存储论中的基本概念

913存储模型的分类

92确定型存储模型

921模型一:不允许缺货,一次性补充

922模型二:不允许缺货,连续性补充

923模型三:允许缺货,一次性补充

924模型四:允许缺货,连续性补充

93随机型存储模型

931随机型存储模型的特点及存储策略

932一次性订货的离散型随机存储模型

933一次性订货的连续型随机存储模型

934存储策略的选择

94库存系统模拟

941库存模拟问题及模型

942模拟的Excel实施

应用案例讨论

某食品厂的原材料存储问题

利用WinQSB求解存储问题

习题与作业

第10章排队论

101排队论概述

1011排队论及排队系统

1012排队系统中随机变量的有关分布

1013生灭过程与平稳状态分布

102M/M/1 模型

1021标准的M/M/1模型

1022容量有限的M/M/1模型 ( M/M/1/k )

1023顾客源有限的M/M/1模型 ( M/M/1/m )

103M/M/s 模型

1031标准的M/M/s模型

1032容量有限的M/M/s模型

1033顾客源有限的M/M/s模型

应用案例讨论

排队模型在医院科室编制中的应用

利用WinQSB软件求解排队问题

习题与作业

第11章博弈论简介

111博弈论的含义

112静态博弈的一个经典案例:囚徒困境

113博弈论原理在实践中的应用

114生活中的其他案例

1141智猪博弈

1142夫妻博弈

1143警偷博弈

1144其他案例

115纳什均衡及静态博弈求解

1151关于纳什均衡

1152用画线法解静态博弈

1153用箭头法解静态博弈

1154优超现象和严格下策反复消去法

1155混合策略博弈的纳什均衡

1156反应函数法

应用案例讨论

习题与讨论

第12章最优化方法简介

121最优化方法概述

1211最优化方法分类

1212最优化设计

1213最优化模型的建立

122最大面积和最大容积问题

1221托尔斯泰的题目——最大面积问题

1222最大容积问题

1223定和乘数的乘积

123约束条件下的极值及黄金分割法

1231约束条件下的极值

1232关于黄金分割法

12335-12的渐近性质

习题与讨论

第13章关于数据分析

131概述

132单变量数据分析

1321直方图

1322描述性统计

1323排位和百分比排位

133双变量数据分析

1331散点图

1332相关分析

1333简单线性回归

1334简单非线性回归

134方差分析

1341单因素方差分析

1342无重复的双因素方差分析

1343有重复的双因素方差分析

135多元线性回归

1351多元回归分析的目的

1352多重可决系数及复相关

1353多重共线性问题

习题与讨论

参考文献

内容摘要
本书包括绪论共14章内容,约45万字。第1至第6章属于运筹学确定型模型,适用于本科教学段,第7至第10四章属于运筹学随机型模型,适用于研究生教学段。

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