• python数据分析与应用 编程语言 编者:黄红梅//张良均 新华正版编者:黄红梅//张良均人民邮电出版社9787115373045
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python数据分析与应用 编程语言 编者:黄红梅//张良均 新华正版编者:黄红梅//张良均人民邮电出版社9787115373045

5 八五品

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江西南昌
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作者编者:黄红梅//张良均

出版社人民邮电出版社

ISBN9787115373045

出版时间2018-04

装帧平装

货号9787115373045

上书时间2024-12-25

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   商品详情   

品相描述:八五品
商品描述
第1章  Python数据分析概述
  任务1.1  认识数据分析
    1.1.1  掌握数据分析的概念
    1.1.2  掌握数据分析的流程
    1.1.3  了解数据分析应用场景
  任务1.2  熟悉Python数据分析的工具
    1.2.1  了解数据分析常用工具
    1.2.2  了解Python数据分析的优势
    1.2.3  了解Python数据分析常用类库
  任务1.3  安装Python的Anaconda发行版
    1.3.1  了解Python的Anaconda发行版
    1.3.2  在Windows系统中安装Anaconda
    1.3.3  在Linux系统中安装Anaconda
  任务1.4  掌握Jupyter Notebook常用功能
    1.4.1  掌握Jupyter Notebook的基本功能
    1.4.2  掌握Jupyter Notebook的高 级功能
  小结
  课后习题
第2章  NumPy数值计算基础
  任务2.1  掌握NumPy数组对象ndarray
    2.1.1  创建数组对象
    2.1.2  生成随机数
    2.1.3  通过索引访问数组
    2.1.4  变换数组的形态
  任务2.2  掌握NumPy矩阵与通用函数
    2.2.1  创建NumPy矩阵
    2.2.2  掌握ufunc函数
  任务2.3  利用NumPy进行统计分析
    2.3.1  读/写文件
    2.3.2  使用函数进行简单的统计分析
    2.3.3  任务实现
  小结
  实训
    实训1  创建数组并进行运算
    实训2  创建一个国际象棋的棋盘
  课后习题
第3章  Matplotlib数据可视化基础
  任务3.1  掌握绘图基础语法与常用参数
    3.1.1  掌握pyplot基础语法
    3.1.2  设置pyplot的动态rc参数
  任务3.2  分析特征间的关系
    3.2.1  绘制散点图
    3.2.2  绘制折线图
    3.2.3  任务实现
  任务3.3  分析特征内部数据分布与分散状况
    3.3.1  绘制直方图
    3.3.2  绘制饼图
    3.3.3  绘制箱线图
    3.3.4  任务实现
  小结
  实训
    ……
第4章  pandas统计分析基础
第5章  使用pandas进行数据预处理
第6章  使用scikit-learn构建模型
第7章  航空公司客户价值分析
第8章  财政收入预测分析
第9章  家用热水器用户行为分析与事件识别
附录
附录
参考文献

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