医药数理统计方法（第7版/本科药学）高祖新人民卫生出版社9787117330909
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江西南昌
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作者高祖新
出版社人民卫生出版社
ISBN9787117330909
出版时间2022-08
装帧平装
货号9787117330909
上书时间2024-12-22
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商品详情
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绪论
一、统计学的发展历史
二、统计常用软件简介
第一章 数据的描述和整理
第一节 数据的类型和整理
一、数据的分类
二、数据的统计整理和图示
第二节 数据分布特征的统计描述
一、数据分布集中趋势的描述统计量
二、数据分布离散程度的描述统计量
三、数据分布形状的描述统计量
第三节 数据的直观描述：统计图表
一、统计图
二、统计表
综合练习一
第二章 随机事件与概率
第一节 随机事件及其概率
一、随机试验和随机事件
二、事件之间的关系及运算
三、事件的概率
第二节 概率的性质与运算法则
一、概率的加法定理
二、条件概率和乘法定理
三、事件的独立性
第三节 全概率公式与逆概率公式
一、全概率公式
二、逆概率公式（贝叶斯公式）
综合练习二
第三章 随机变量及其分布
第一节 随机变量及其概率分布
一、离散型随机变量的分布
二、随机变量的分布函数
三、连续型随机变量的分布
第二节 随机变量的数字特征
一、数学期望
二、方差与标准差
三、矩
第三节 常用离散型随机变量分布
一、二项分布
二、泊松分布
三、超几何分布
第四节 常用连续型随机变量分布
一、正态分布
二、指数分布
第五节 随机变量函数的分布
一、离散型随机变量函数的分布
二、连续型随机变量函数的分布
第六节 随机向量
一、二维随机向量及其分布
二、随机变量的独立性
三、协方差和相关系数
第七节 极限理论
一、大数定律
二、中心极限定理
综合练习三
第四章 抽样分布
第一节 数理统计基本概念
一、总体与样本
二、统计量
第二节 抽样分布
一、样本均值的分布
二、X分布
三、t分布
四、F分布
综合练习四
第五章 参数估计
第一节 参数的点估计
一、矩估计法
二、优选似然估计法
三、估计量的判别标准
第二节 正态总体参数的区间估计
一、区间估计的概念
二、正态总体均值的区间估计
三、正态总体方差的区间估计
第三节 二项分布和泊松分布参数的区间估计
一、大样本正态近似法
二、小样本准确估计法
综合练习五
第六章 参数假设检验
第一节 假设检验概论
一、假设检验问题
二、假设检验的基本原理
三、假设检验的一般步骤
四、假设检验的两类错误
第二节 单样本正态总体的参数检验
一、方差已知时单样本正态总体的
二、方差未知时单样本正态总体的均值检验
三、单样本正态总体的方差检验
第三节 两独立样本的均值比较检验
一、方差齐性检验
二、方差已知时两独立样本的均值比较检验
三、方差未知时两独立样本的均值比较检验
第四节 两配对样本的均值比较检验
第五节 非正态总体参数的假设检验
一、总体均值的假设检验
二、总体率的假设检验
综合练习六
第七章 非参数假设检验
第一节 拟合优度检验
一、拟合优度检验的思想与步骤
二、拟合优度检验的应用
第二节 列联表的检验
一、列联表的独立性检验
二、总体率比较的列联表检验
第三节 秩和检验
一、配对样本比较的符号秩和检验
二、两独立样本比较的秩和检验
三、多独立样本比较的秩和检验
综合练习七
第八章 方差分析
第一节 单因素方差分析
一、方差分析的原理和方法
二、方差分析的步骤与实例
第二节 多重比较
一、Tukey法
二、Scheffe法
第三节 双因素方差分析
一、无重复试验的双因素方差分析
二、有重复试验的双因素方差分析
综合练习八
第九章 相关分析与回归分析
第一节 相关分析
一、散点图
二、相关关系与样本相关系数
三、Spearman相关分析
第二节 一元线性回归分析
一、一元线性回归的统计模型
二、一元线性回归方程的建立
三、一元线性回归方程的显著性检验
四、用回归方程进行预测和控制
五、一元拟线性回归分析
第三节 多元线性回归分析
一、多元线性回归方程的建立
二、多元线性回归方程的显著性检验
三、多元线性回归分析的SPSS软件应用
综合练习九
第十章 试验设计
第一节 试验设计概论
一、试验设计的概念
二、试验设计的基本原则
三、常用试验设计方法
四、临床试验设计
第二节 正交试验设计
一、正交表
二、正交设计的直观分析法
三、考虑交互作用的正交设计
四、正交设计的方差分析法
第三节 均匀试验设计
一、均匀设计表和均匀设计
二、均匀设计试验结果分析
三、均匀设计的应用
综合练习十
参考文献
综合练习参考答案
附
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