• 人力资源数据分析师:HR量化管理与数据分析业务实操推荐手册
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人力资源数据分析师:HR量化管理与数据分析业务实操推荐手册

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9.8 1.4折 68 九品

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作者王佩军

出版社中国法制出版社

出版时间2021-10

版次1

装帧其他

货号81451610059212598160

上书时间2024-12-29

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品相描述:九品
图书标准信息
  • 作者 王佩军
  • 出版社 中国法制出版社
  • 出版时间 2021-10
  • 版次 1
  • ISBN 9787521620474
  • 定价 68.00元
  • 装帧 其他
  • 开本 16开
  • 纸张 胶版纸
  • 页数 280页
  • 字数 258千字
【内容简介】
本书是人力资源数据分析的工具指南书,主要讲授人力资源数据分析的流程、工具、方法,又是一本可操作性很强的人力资源数据分析学习书籍。这本书对人力资源数据分析的8个步骤进行了详细的描述和实操演练,帮助读者掌握数据分析的流程。养成人力资源数据分析思维,在公司和业务部门对接的过程中用数据说话,提升业务的绩效,体现人力资源的价值。
【作者简介】
王佩军

Ø  13年人力资源行业从业经历,诺基亚(中国)投资有限公司诺基亚学院全球认证培训专家,原微软(中国)有限公司高级HRBP。

Ø  8年人力资源数据分析专题研究经验,100多场人力资源数据分析公开课,3000多HR线下学员。

Ø  网易、千聊、环球网校、人资学堂等线上独家原创课程“人力资源数据分析师”累计教授5万多名线上学习学员。

Ø  创建国内领先的人力资源数据分析咨询培训公司 :诺绩咨询 。

Ø  中华人民共和国工业和信息化部人力资源数据分析师认证专家团成员。

Ø  人力资源数据分析公众号作者,1000多篇原创HR数据分析文章。

Ø  曾于郎酒集团、高灯科技、太平鸟集团、杉杉集团、中国移动、中国联通、中国电信、湖南电力总公司、宁波轨道交通、蒙牛集团、正大集团、中国电子科技集团等知名企业开设线下课程。
【目录】
章 人力资源数据分析概述

节 人力资源数据分析的误区// 001

第二节 WHY:人力资源数据分析的价值// 005

第三节 HOW:人力资源数据分析指南// 009

第四节 WHAT:人力资源数据分析输出// 011

第五节 章节复盘// 014

第二章 数据分析前的准备

节 数据分析的主流软件工具// 016

第二节 Excel——人力资源从业者数据分析利器// 018

第三节 选择你的Excel软件// 020

第四节 Excel数据分析前的设置// 021

第五节 章节复盘// 023

第三章 人力资源数据分析流程:明确数据分析需求

节 关键指标数据// 024

第二节 绩效数据指标// 025

第三节 实操演练:人员结构数据分析// 034

第四节 章节复盘// 036

第四章 选择关键数据指标

节 关键数据指标的选择// 037

第二节 关键数据指标的理解// 039

第三节 实操演练:人员组织结构的关键指标// 040

第四节 章节复盘// 041

第五章 数据的收集录入与数据处理

节 后台数据表和前台数据表// 047

第二节 后台数据表的设计// 048

第三节 Excel数据有效性// 049

第四节 表格数据的处理// 052

第五节 数据处理中的Excel函数// 057

第六节 实操演练:人员组织结构数据录入表// 062

第七节 章节复盘// 063

第六章 数据分析逻辑

节 人力资源数据分析维度// 064

第二节 数据对比// 067

第三节 实操演练:数据分析维度// 071

第四节 章节复盘// 071

第七章 人力资源数据分析建模:数据图表设计原则

节 什么是数据建模// 073

第二节 数据图表设计原则:理解数据表格的成分关系// 076

第三节 数据图表的标准设计// 085

第四节 数据基本图表的设计// 089

第五节 实操演练:人力资源图表设计// 094

第六节 数据图表模板应用:十秒钟做出数据图表// 134

第七节 章节复盘// 137

第八章 人力资源数据分析建模:数据仪表盘设计

节 数据透视表// 138

第二节 数据透视图// 150

第三节 数据切片器// 154

第四节 数据仪表盘设计原则// 156

第五节 仪表盘的元素布局// 158

第六节 章节复盘// 159

第九章 人力资源数据分析建模:动态图表模型设计

节 Excel开发工具// 160

第二节 表单控件:窗体控件// 161

第三节 章节复盘// 174

第十章 人力资源数据分析方法

节 数据对比// 175

第二节 频率分析// 176

第三节 数据聚焦:漏斗分析法// 179

第四节 算数平均值// 182

第五节 加权平均值// 183

第六节 分位值算法// 191

第七节 相关数据分析// 193

第八节 数据标准差分析// 200

第九节 回归数据分析// 209

第十节 章节复盘// 212

第十一章 数据分析报告设计

节 数据分析报告的形式// 213

第二节 数据分析报告:PPT// 215

第三节 数据分析报告:Excel// 229

第四节 数据分析报告:Word// 230

第五节 章节复盘// 231

第十二章 人力资源数据分析报告思维

节 数据分析报告的描述—诊断—解决方案// 232

第二节 实操演练:人才发展数据分析报告// 234

第三节 实操演练:在线学习数据分析报告// 244

第四节 实操演练:人员结构数据分析报告// 253

第五节 章节复盘// 259

第十三章 人力资源各模块数据分析报告参考

节 年度薪酬分析报告// 260

第二节 季度培训数据分析报告// 261

第三节 人力成本与人效数据分析报告// 263

第四节 招聘数据分析月度报表// 265

第五节 人员流动数据分析// 267

后记// 270
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