智慧的分析洞察

图书标准信息

• 作者 程永 著
• 出版社 电子工业出版社
• 出版时间 2013-11
• 版次 1
• ISBN 9787121216206
• 定价 75.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 268页
• 字数 305千字
• 正文语种 简体中文

【内容简介】

　　《智慧的分析洞察》主要从体系结构和方法论层面讲述智慧的分析洞察、IBM“3A5步”、信息议程、构建新一代数据中心、大数据管理、元数据管理、数据治理和主数据管理等相关概念、方法、模型和示例。针对信息供应链的每个领域以IBM相关产品简单举例。

【目录】

第1章智慧的分析洞察
1.1智慧的地球（SmarterPlanet）
1.2智慧的分析洞察概述
1.2.1通过分析洞察获得竞争优势
1.2.2IBM“3A5步”模型

第2章信息议程
2.1新锐洞察
2.2信息随需应变
2.3信息议程概述
2.4信息应用的成熟度

第3章构建新一代数据中心
3.1构建新一代数据中心概述
3.1.1数据中心的目标
3.1.2数据中心发展历程
3.2混合型数据中心参考架构
3.2.1基础设施层
3.2.2数据源层
3.2.3交换服务体系
3.2.4数据存储区
3.2.5基础服务层
3.2.6应用层
3.2.7用户终端层
3.2.8数据治理
3.2.9元数据管理
3.2.10IT安全运维管理
3.2.11IT综合监控
3.2.12企业资产管理
3.3银行行业示例
3.3.1风险管理
3.3.2分析型CRM
3.3.3IBM信息框架——银行数据仓库模型／行业模板
3.4政府行业示例
3.4.1税务行业信息集成平台
3.4.2新一代核心征管系统
3.4.3分析型税务应用解决方案
3.4.4财政监督检查系统
3.4.5省级财政综合数据分析（运营分析）
3.4.6某水利委员会的数据交换与共享服务平台
3.4.7某省煤炭工业厅人员和执法系统

第4章大数据管理
4.1概述
4.2Hadoop介绍
4.2.1HDFS
4.2.2MapReduce
4.2.3HBase
4.2.4Pig
4.2.5Hive
4.2.6Jaql
4.2.7其他Hadoop组件
4.3IBM大数据平台
4.3.1InfoSphereBigInsights
4.3.2InfoSphereStreams
4.3.3DataExplorer
4.3.4PureDataSystemforTransactions
4.3.5PureDataSystemforOperationalAnalytics
4.3.6PureDataSystemforAnalytics
4.4政府行业的大数据示例
4.4.1多媒体分析（视频图像）
4.4.2社会舆情分析
4.4.3内部运维日志管理与分析
4.4.4数据归档、历史数据查询
4.4.5税务发票比对
4.4.6税务12366实时分析处理
4.4.7财政监督检查
4.5银行反欺诈/反洗钱示例
4.6煤炭流数据实时分析示例

第5章元数据管理
5.1概述
5.1.1本体
5.1.2元模型
5.1.3元-元模型
5.2元数据管理策略（MetadataManagementStrategy）
5.3元数据集成体系结构
5.4CWM
5.4.1CWM概述
5.4.2CWM发展史
5.4.3OMG的模型驱动体系结构
5.5元数据管理的成熟度
5.6IBM元数据管理
5.6.1InfoSphereBusinessGlossary
5.6.2InfoSphereMetadataWorkbench

第6章数据治理
6.1概述
6.2数据治理统一流程参考模型
6.2.1明确元数据管理策略
6.2.2明确元数据管理体系结构
6.2.3实施元数据管理
6.2.4定义业务问题
6.2.5获得主管支持
6.2.6执行成熟度评估
6.2.7构建路线图
6.2.8建立组织蓝图
6.2.9了解数据
6.2.10定义度量值
6.2.11主数据监管
6.2.12大数据监管
6.2.13信息单一视图监管
6.2.14运营分析监管
6.2.15预测分析监管
6.2.16管理安全与隐私
6.2.17监管信息生命周期
6.2.18度量结果
6.3IBM信息服务器（InfoSphereInformationServer）
6.3.1InfoSphereInformationAnalyzer
6.3.2InfoSphereDataStage
6.3.3InfoSphereQualityStage
6.3.4InfoSphereFederationServer
6.3.5InfoSphereReplicationServer
6.3.6InfoSphereChangeDataCapture
6.4InfoSphereGuardium
6.5InfoSphereOptim
6.5.1Optim数据归档解决方案
6.5.2Optim测试数据管理解决方案

第7章数据治理
7.1概述
7.1.1主数据
7.1.2MDM概述
7.1.3使用MDM协助进行客户风险管理示例
7.1.4MDM帮助企业加强忠诚度管理示例
7.2MDM成熟度
7.3IBMInfoSphereMDM
7.3.1InfoSphereMDMCollaborationServer
7.3.2InfoSphereMDMStandardEdition
7.3.3InfoSphereMDMAdvanceEdition

第8章IBM信息管理
8.1概述
8.2IBMDB2V
8.2.1自适应压缩
8.2.2多温度存储（Multi-TemperatureStorage）
8.2.3时间旅行查询（TimeTravelQuery）
8.2.4DB2兼容性功能（DB2CompatibilityFeatures）
8.2.5工作负载管理（WorkloadManagement）
8.2.6PureXML
8.2.7当前已落实（CurrentlyCommitted）
8.3DB2PureScaleFeature
8.4InfoSphereWarehouseEdition
8.4.1分区特性
8.4.2并行技术
8.4.3SQLWarehousingTool（SQW）
8.4.4CubingServices
8.4.5列式存储及压缩技术（BLU）
8.5InfoSphereOpitm数据管理解决方案
8.5.1数据库管理和开发解决方案
8.5.2性能管理和优化解决方案
8.5.3高级恢复解决方案

第9章IBM业务分析
9.1业务分析概述
9.1.1五个子产品线
9.1.2部分产品列表
9.2CognosBI
9.3SPSSModeler
9.4SPSSModeler和CognosBI协作
附录