• 中国汽车与保险大数据发展报告(2020)/汽车与保险蓝皮书
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中国汽车与保险大数据发展报告(2020)/汽车与保险蓝皮书

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21.84 1.1折 198 九五品

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作者中国汽车技术研究中心有限公司 中国银行保险信息技术管理有限公司

出版社社会科学文献出版社

出版时间2020-11

版次1

装帧精装

货号91331885575539534097

上书时间2024-12-14

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品相描述:九五品
图书标准信息
  • 作者 中国汽车技术研究中心有限公司 中国银行保险信息技术管理有限公司
  • 出版社 社会科学文献出版社
  • 出版时间 2020-11
  • 版次 1
  • ISBN 9787520175517
  • 定价 198.00元
  • 装帧 精装
  • 开本 16开
  • 纸张 胶版纸
  • 页数 436页
  • 字数 408千字
【内容简介】
《中国汽车与保险大数据发展报告(2020)》是由中国汽车技术研究中心有限公司、中国银行保险信息技术管理有限责任公司共同组织编著,由汽车与保险行业多位资深从业人员,通过大数据分析,共同撰写的全面论述中国汽车与保险大数据发展现状及趋势的权威著作。
  全书包括总报告、汽车大数据篇、保险大数据篇、大数据产业融合篇、大数据前瞻篇以及附录等6个部分。
  自2015年我国提出实施国家大数据战略以来,大数据产业经历了爆发式的发展,汽车与保险大数据产业取得了长足进步。在此背景下,本书以“中国汽车与保险大数据现状及展望”为主题,详细论述了中国汽车与保险大数据的发展历程、发展现状以及面临的问题与挑战,并结合当前形势提出未来发展思路。汽车大数据篇以汽车产业全产业链大数据融合为背景,从汽车市场大数据、产品大数据、后市场大数据、新能源汽车大数据、换购及二手车大数据等多角度进行了全面、深入的分析。汽车保险大数据篇围绕大数据在车险行业的实际应用展开,涵盖了新能源汽车保险、营运车队风险、货车驾驶行为、汽车延保等内容,并基于大数据研究发布了2020前三季商业车险风险地图,为车险行业各个业务领域的大数据应用提供了参考。综合应用篇结合大数据实际应用案例进行展开,梳理了在大数据应用方面取得的成果,并结合当前发展现状对未来大数据应用提出新的构想。
  纵观全书,以基于大数据应用的实例研究入手,深入分析了大数据在汽车行业、保险行业各个细分领域的应用,同时对我国大数据发展存在的问题与挑战进行了客观分析并提出相应建议。本书对汽车行业、保险行业及其他相关行业的大数据建设与应用具有重要的参考价值和研究意义。
【作者简介】
郑继虎

中汽数据有限公司党委书记、总经理,C-ECAP管理中心常务副主任,汽车与保险大数据产业联盟秘书长。曾主持或参与完成多项国家级重要科研课题,在专业技术领域形成一定影响力。

单鹏

中国银行保险信息技术管理有限责任公司车险业务部总经理,曾任中国保监会辽宁监管局办公室副主任、辽宁省保险行业协会副会长兼秘书长、中国保险行业协会副秘书长。
【目录】
Ⅰ总报告

1中国汽车与保险大数据发展现状及展望 刘英男 杨欧/001

Ⅱ汽车大数据篇

2大数据视角下中国乘用车市场发展趋势研究 刘春辉 冯杰 杨少武/013

3大数据视角下中国商用车市场发展特征及趋势研究 武彦杰 唐宝安 贾术艳/033

4基于消费者洞察的新能源乘用车发展趋势分析 王飞/048

5基于大数据的中国乘用车换购研究 李康 岳素欣 林帆/068

6大数据视角下中国乘用车区域市场发展现状与机会研究 杨冰融 谢驰航/087

7座舱智能化发展趋势下车机交互界面体验特征化分析研究 孟健 王镭/099

8汽车HMI人机智能交互分级体系研究 孟健 薄文 何珂言/112

9基于车险理赔指标的数据精细化管理平台建设研究 郭维明 马欣 李荣振 刘洛言/127

10基于车险理赔精细化管理的风险管控研究 郭维明 马欣 荣庆川/139

11基于汽车与保险联动创新缺陷车辆召回研究及思考 郭维明 于浩 马欣/158

12产业深度变革下汽车零部件市场发展趋势研判 李普超 杨欧 王瑶/172

Ⅲ保险大数据篇

132019年全国交通事故责任保险保障程度研究 江绍莹/191

142019年全国商业车险风险地图 江绍莹/201

152020年上半年全国家庭自用车保险研究 贺析一/214

162020年上半年全国营业货车保险研究 江绍莹/230

172020年上半年全国家庭自用车新车保险研究 江绍莹/247

18基于车联网数据的新能源车风险因子研究 刘彬/263

19重载货车车联网数据风控应用研究 黄颖 李政达 吴善杰/284

20车辆属性风险评价研究 申颖/290

Ⅳ大数据产业融合篇

21汽车产业大数据建模与分析发展现状及未来趋势研究 朱悦 张永嘉 方祥毅/303

22基于DCMM的汽车大数据治理研究与实践 楚思思 吴淑月 王英资/314

23基于大数据的MaaS系统发展趋势和展望 李冰阳 王芳 袁义欣/324

Ⅴ附录

24附录一2019年及2020年1~6月国产乘用车销量/341

25附录二2019年及2020年1~6月二手乘用车交易量/386

26附录三2020年1~6月乘用车系别流转矩阵/399

Abstract/400

Contents/402
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