• 好主意不是好营销——用好数据,卖货给力
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好主意不是好营销——用好数据,卖货给力

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作者王泽蕴

出版社电子工业出版社

出版时间2023-09

版次1

装帧其他

货号91725748110686169609

上书时间2024-12-24

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品相描述:九五品
图书标准信息
  • 作者 王泽蕴
  • 出版社 电子工业出版社
  • 出版时间 2023-09
  • 版次 1
  • ISBN 9787121463037
  • 定价 78.00元
  • 装帧 其他
  • 开本 32开
  • 页数 328页
  • 字数 295.2千字
【内容简介】
用好数据,卖货给力。好的点子并不是好的营销,用好数据思维才可以。数据思维是一种生产力,它不仅是挖掘数据价值的好工具,更是解读和丰富各种经营管理原则的新逻辑,与商业问题密不可分。用数据思维,做好营销。从用户洞察,生产数据等找到冷静营销的决策来源,观察对手,观察新潮流,这些都是数据的力量。用好营销费用,掌握数据,用好工具才能做好营销。冷静运用数据,才能看清营销的全面,冷静面对市场竞争,找到对的用户,用真正的好产品找到精准用户。并在营销过程中,如何用小钱办大事,更是需要顺势而为,用营销工具提高营销效率,让数据先跑一会儿,告别无效营销。
【作者简介】
王泽蕴   大数据营销、用户管理专家兆见咨询创始人,前奥美数据咨询总监,2015年起从零到一搭建数据咨询部,人群画像3C九宫格模型、代言评估SPIDER模型研发人。2017年,出版业内第一本从数据角度谈营销增效的畅销书《不做无效的营销》。2022年,在馒头商学院开发并上线高分线上课《用户调研驱动用户增长》。为奥美、阳狮、盛世长城、伟达等著名4A公司和传播集团提供数据营销及用户研究顾问服务,曾任中信集团创新顾问,京东特约培训师,浪潮战略顾问,长江商学院、人民大学、南京大学、中国传媒大学特邀合作导师。2018年星斗奖数据驱动行业影响力人物,服务过百余家世界五百强企业及独角兽创业公司,包括腾讯、今日头条、奔驰、英特尔、太古集团、十点读书、老板电器、华为、爱慕、昆仑保险等。
【目录】
第一章数据,照见真相的镜子,理性决策的“底牌”…… 

第一节最佳击球手的成功奥秘

第二节“以数据为镜”, 看见真相

一、 “ 幸运区” 数据让企业更 “ 幸运”

二、 数据在工作中的四类作用

第三节日常工作, 用好这四类数据

一、 “ 火爆” 的大数据

二、 有 “ 大局观” 的二手数据

三、 “ 物美价廉” 的海量数据

四、 “ 洞悉人心” 的小数据

小结

第二章精准捕捉市场机会点

第一节产品为什么这么难卖?

一、 “ 多余” 的品牌与二元法则

二、 “ 多余” 的广告低效投放

三、 品牌的 “ 第一印象魔咒”

第二节市场机会点怎么找?

……………………… 

…………………………

一、 大数据捕捉市场空位

二、 没钱的小企业如何找机会?

三、 “ 盲人摸象” 最费钱

四、 让二手数据借你一双高瞻远瞩的慧眼

小结

第三章如何提升市场竞争力

第一节为什么  “做不同” 这么难?

一、 价格战白热化: 无法 “ 出头” 怎么 “ 破”? …… 

二、 如何梳理自身优势

第二节竞争对手怎么 “破”

一、 谁才是真正的对手?

………………………… 

…………………………… 

二、 厉害的对手往往 “ 从天而降”

三、 用数据快速锁定竞品

小结

第四章“搞定”用户的关键

第一节为什么  “好产品” 用户不喜欢?

一、 视角偏差带来的 “ 真心错付”

二、 目标用户错位: 对牛弹琴

第二节圈定目标用户的方法: 3C 定位法

一、 用 3C 定位法, 不错失关键用户

二、 目标用户会变吗?

三、 研究用户, 看这三类数据就够了

四、 用户的动态分析法: 3C 九宫格模型

第三节重要用户在哪里?

一、 “爱你” 的用户与 “有钱” 的用户, 谁更重要? …… 

二、 谁才是 “ 忠诚用户”?

小结

第五章借势,花小钱办大事

第一节顺势而为: 今天, 你做视频号了吗?……… 

一、 流水的用户, 流水的传播阵地

二、 短视频, 算法优先背后的巨大机会

三、 主流传播平台变迁背后的启示

第二节“借势” 营销: 他山之石可以攻玉

一、 数据与 “ 品牌跨界合作”

二、 数据与热门话题借势

第三节借势明星, 如何花对钱?

一、 奇怪代言逻辑大揭秘

二、 这五类需求适合找明星代言

三、 如何选对明星?

小结

第六章定向提高营销效率

第一节两个工具提升营销转化率

一、 如何拆解复杂商业问题二、 用户转化的卡点: 找到那个 “ 拖后腿” 的

关键因素197

三、 “ 一针见血” 的用户之旅模型

四、 重点: 寻找影响用户转化的推力与阻力 ………

第二节立对目标, 做对一半

一、 投资回报率是最大的课题

二、 KPI 的误区

三、 观察更多的数据评估维度

四、 结果评估、 成果评估与效果评估

五、 设立核心指标, 并把目标进行数据拆解 ………

六、 不要拿奔驰和可口可乐比销量

第三节日常数据反向优化决策

一、 用数据为工作做 “ 元认知调解”

二、 看执行数据如何力挽狂澜反败为胜

小结

第七章商业分析的道与术

第一节数据营销部  “空手套白狼”

一、 没钱、 没手下、 没业务的 “ 光杆司令”……… 

二、 有需求的地方一定有路

三、 完美不重要, 持续才重要

第二节知道五十个  “模型”, 却依然不知所措?  …… 

一、 首先, 你要知道五十个模型

二、 别被模型的 “ 型” 困住

三、 别从半路想问题第三节数据思维下的营销  “道” 与  “术”

一、 让每步的决策都有据可依

二、 数据的 “ 边界”

三、 数据的 “ 不完美”

………………………………… 

……………………………… 

小结
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