机器学习及其应用2013

图书标准信息

• 作者 张长水、杨强 编
• 出版社 清华大学出版社
• 出版时间 2013-10
• 版次 1
• ISBN 9787302336198
• 定价 43.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 204页
• 字数 261千字
• 正文语种 简体中文
• 丛书 中国计算机学会学术著作丛书

【内容简介】

　　机器学习是计算机科学和人工智能中非常重要的一个研究领域。近年来，机器学习不仅在计算机科学的众多领域中大显身手，还成为一些交叉学科的重要支持技术。《中国计算机学会学术著作丛书·知识科学系列：机器学习及其应用2013》邀请国内外相关领域的专家撰文，以综述的形式分别介绍机器学习不同分支及相关领域的研究进展。全书共分8章，内容分别涉及稀疏话题表示学习、基于向量场的流形学习和排序、秩极小化、实值多变量维数约简等技术，知识挖掘与用户建模、异质人脸图像合成等应用，以及对多视图在利用未标记数据学习中的效用、面向高维多视图数据的广义相关分析的探讨。
　　《中国计算机学会学术著作丛书·知识科学系列：机器学习及其应用2013》可供高校、科研院所计算机、自动化及相关专业的师生、科技工作者和相关企业的工程技术人员阅读参考。

【目录】

LearningSparseTopicalRepresentations
1Introduction
2RelatedWork
2.1ProbabilisticLDA
2.2Non-negativeMatrixFactorization
3SparseTopicalCoding
3.1AProbabilisticGenerativeProcess
3.2STCforMAPEstimation
3.3OptimizationwithCoordinateDescent
4Extensions
4.1CollapsedSTC
4.2SupervisedSparseTopicalCoding
5Experiments
5.1SparseWordCode
5.2PredictionAccuracy
5.3TimeEfficiency
6Conclusion
References

多视图在利用未标记数据学习中的效用
1引言
2多视图在半监督学习中的效用
3多视图在主动学习中的效用
4多视图在主动半监督学习中的效用
5视图分割
6结束语
参考文献

知识挖掘与用户建模
1引言
2技术综述
3本体知识体系构建
3.1知识挖掘
3.2知识加工
3.3语义计算
3.4实验结果
3.5基于本体知识的需求主题体系构建
4跨产品用户日志挖掘
4.1技术框架
4.2跨产品用户数据session分割
4.3跨产品用户数据关注点挖掘
5用户建模
5.1用户属性建模
5.2用户兴趣建模
5.3用户状态建模
5.4多维度用户行为分析模型
5.5用户兴趣模型的地域性关联分析
6结语
参考文献

异质人脸图像合成
1引言
2基于子空间学习的图像合成方法
2.1基于线性子空间学习的方法
2.2基于流形学习的方法
3基于贝叶斯推理的合成方法
3.1基于嵌入式隐马尔科夫模型的方法
3.2基于马尔科夫随机场的方法
……
面向高维多视图数据的广义相关分析
基于向量场的流形学习和排序
秩极小化：理论、算法与应用
实值多变量维数约简