健康保险与大数据应用

图书标准信息

• 作者 赵尚梅、张军欢 著
• 出版社 中国财政经济出版社
• 出版时间 2018-06
• 版次 1
• ISBN 9787509578261
• 定价 45.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 238页
• 字数 317千字

【内容简介】

本书旨在探讨在大数据时代下，人工智能、深度学习、互联网、物联网、大数据挖据等新型技术，如何在健康风险的识别和评估、产品的设计和定价，健康保险需求挖掘和精准营销，核保过程中逆向选择的筛查和理赔环节道德风险的控制等方面产生积极影响。

 

主编简介：

 

赵尚梅，教授、博士生导师，现任北京航空航天大学经济管理学院金融系主任，兼任中国保险学会理事、亚洲保险学会会员、中国行政管理学会会员、山东省财政干部教育培训兼职教授等。

 

张军欢， 副教授。就职于北京航空航天大学经济管理学院金融系，是北京航空航天大学“卓越百人计划”副教授。主要研究人工智能在金融和经济领域的交叉应用，如算法交易、高频交易、计算与行为金融、实验金融等。

 

【作者简介】

赵尚梅，教授、博士生导师，现任北京航空航天大学经济管理学院金融系主任，兼任中国保险学会理事、亚洲保险学会会员、中国行政管理学会会员、山东省干部教育培训兼职教授等。张军欢，副教授。职于北京航空航天大学经济管理学院金融系，是北京航空航天大学“很好百人计划”副教授。主要研究人工智能在金融和经济领域的交应用，如算法交易、高频交易、计算与行为金融、实验金融等。

【目录】

章 大数据下的健康保险
节 大数据发展概述
一、大数据的特征与意义
二、大数据的发展历程
三、大数据与医疗健康保险
四、大数据的未来
第二节 健康保险概述
一、健康保险的界定
二、健康保险的大数据来源
第三节 大数据技术在健康保险中的应用
一、大数据采集技术
二、大数据预处理技术
三、大数据存储及管理技术
四、大数据分析及挖掘技术
第四节 大数据在健康保险中的应用概述
一、大数据下健康保险风险识别与评估
二、基于大数据的产品设计与定价
三、大数据与健康保险风险控制
四、基于大数据的保险产品营销
五、大数据背景下保险公司与医疗机构的博弈
六、大数据下的健康保险与社会医疗保险
七、大数据背景下商业健康保险的法律规制
八、大数据背景下健康保险的未来发展
本章小结
思题
专业术语
第二章 健康保险的风险识别与评估
节 健康保险的风险来源
一、疾病保险的风险来源
二、医疗保险的风险来源
三、失能收入损失保险的风险来源
四、护理保险的风险来源
五、个人健康保险的风险来源
六、团体健康保险的风险来源
第二节 健康保险纯粹风险的识别与评估
一、健康保险纯粹风险识别与评估的传统方法
二、大数据技术在纯粹风险识别与评估中的应用
第三节 健康保险逆向选择的识别与评估
一、传统的逆向选择识别与评估
二、大数据技术在健康保险逆向选择识别与评估中的应用
本章小结
思题
专业术语
第三章 健康保险产品设计与定价
节 健康保险产品设计与定价的传统方法
一、健康保险需求分析
二、健康保险的设计流程
三、健康保险的定价方法及原则
第二节 传统健康保险产品设计与定价存在的问题
一、疾病保险
二、医疗保险
三、长期护理保险
四、失能收入损失保险
第三节 大数据在健康保险产品设计和定价中的应用
一、采用基于网络台的主题挖掘技术设计健康保险产品
二、人工神经网络在健康保险个化产品定价中的应用
三、采用模糊c均值聚类优化团体保险定价
本章小结
思题
专业术语
第四章 大数据与健康保险道德风险控制
节 健康保险的道德风险界定
一、道德风险的定义
二、健康保险道德风险表现
第二节 非骗赔型道德风险控制：健康管理
一、健康管理概述
二、健康保险的健康管理
三、健康管理与大数据结合的必要
四、基于大数据的健康管理改进场景
第三节 骗赔型道德风险控制：健康保险欺诈识别
一、大数据背景下健康保险欺诈传统识别方法的困境
二、健康保险欺诈识别的一般步骤
三、bp神经网络在健康保险欺诈识别中的应用
四、支持向量机在健康保险欺诈识别中的应用
五、朴素贝叶斯算法在健康保险欺诈识别中的应用
本章小结
思题
专业术语
第五章 基于大数据的健康保险产品营销
节 大数据在客户生命周期营销中的应用
一、潜在客户获取
二、客户成长
三、客户成熟
四、客户价值衰退
五、客户流失
第二节 大数据在交营销中的应用
一、产品交
二、客户潜在关联价值识别
第三节 大数据在营销渠道的应用
一、大数据时代下新型营销模式
二、大数据下健康保险的营销渠道
三、营销渠道的选择
本章小结
思题
专业术语
第六章 大数据背景下健康保险公司和医院的合作博弈
节 健康保险公司与健康管理和医疗机构相关政策概述
第二节 健康保险公司与医院建立合作的原因
一、过度医疗现象
二、医疗技术推高医疗费用
三、私人医疗对商业健康险的依赖
四、医疗机构对病患的需求
第三节 健康保险公司与医院建立合作的形式及实例
一、国际经验：德国健康保险公司进入医疗和健康管理领域
二、中国实践：健康保险公司与医疗机构的合作方式及案例
第四节 健康保险公司与医院的博弈
一、模型建立
二、规划模型推演
三、博弈模型及结果
四、模型解释
本章小结
思题
专业术语
第七章 大数据下的健康保险与社会医疗保险
节 社会医疗保险与商业健康保险合作现状
一、社会医疗保险概述
二、社会医疗保险发展的特点和难点
三、商业健康保险需求快速增长
四、目前合作模式
第二节 大数据下社会医疗保险与商业健康保险合作新方向
一、“三保合一”政策下实现医保控费
二、从社会医疗保险中多方位获取客户数据
三、商业健康保险可以从社会医疗保险中发现新的机会
本章小结
思题
专业术语
第八章 大数据背景下健康保险的法律规制
节 大数据下对商业健康保险消费者隐私权的界定
一、问题的提出
二、健康保险中的隐私权
第二节 域外商业健康保险消费者隐私权的保护经验
一、美国健康保险消费者隐私权保护经验
二、德国健康保险消费者隐私权保护经验
三、 本健康保险消费者隐私权保护经验
第三节 中国商业健康保险消费者隐私权的保护现状及存在问题
一、保险消费者隐私权保护制度在中国的立法现状
二、保险监管机构对保险消费者隐私权保护的现状
三、保险公司对保险消费者隐私权保护的现状
四、 中国健康保险领域内消费者隐私权保护制度存在的问题
第四节 大数据下对商业保险消费者隐私权的保护对策
一、制定关于保险消费者隐私权保护的相关规则
二、建立指导规则，加强整体监管
三、加大对个人隐私的保护力度
四、提高个人隐私权保护意识
本章小结
思题
专业术语
第九章 大数据背景下健康保险的未来发展
节 人工智能助力健康保险
一、模式识别
二、机器学
三、深度学
第二节 区块链技术促进健康保险发展
一、投保过程：标的
二、保险期间
三、保额理赔支付
第三节 云计算与客户信息安全及信息获取
一、云迁移
二、云灾备
三、公有云
四、多渠道数据采集
第四节 远程医疗与健康保险
一、远程医疗定义及分类
二、远程医疗应用
三、健康保险为远程医疗护航
本章小结
思题
专业术语
参文献
后记
跋