管理大数据RBD：从CI、BI到AI

图书标准信息

• 作者 中源数聚信息科技有限公司（北京） 著
• 出版社 中国财富出版社
• 出版时间 2017-09
• 版次 1
• ISBN 9787504765697
• 定价 39.80元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 232页
• 字数 193千字
• 正文语种 简体中文

【内容简介】

　　什么是“管理大数据”：

 

　　管理大数据是指企业发展过程中不断出现和积累的，涉及战略、组织、人力资源、企业文化等专业领域的各项管理数据。众多企业的管理数据整合到一起，可以形成多生态跨产业链的垂直整合、横向共享的完整生态体系，具有“海量、人工智能”的特征。

 

　　管理大数据的优势：

 

　　丰富性，管理数据覆盖行业范围广，维度丰富，数据量巨大。

 

　　完整性，管理数据涵盖企业战略描述、组织信息、管理制度、企业文化、管理变革过程记录等，数据完整。

 

　　连续性，管理数据记录周期长、延续性好。

 

　　实效性，管理数据为组织变革提供及时有效的支撑。

 

　　出版背景：2017年3月27日，“运筹帷幄，全球共享”中源数聚管理大数据（RBD）发布会在北京中关村创业大街3W咖啡隆重举行。来自管理咨询行业、互联网领域、创投界、政商界的一百多位精英齐聚一堂，共同见证全球管理大数据业务——中源数聚管理大数据（RBD）的正式发布。“这是我国大数据战略在管理学研究、管理咨询与培训领域的首次融合，标志着我国在管理大数据领域的探索已走在国际前列并具备了管理大数据的变现能力。”

 

　　核心要素：管理大数据(RBD)（全球首创）完整构建了相关模型和数据体系，通过“互联网+人工智能+管理大数据”的平台模式，将彻底解构、升级现有的管理咨询模式，并帮助更多企业实现对管理数据资产的管控和价值挖掘。ps：客户智能(CI)、商业智能（BI）、人工智能（AI）

 

　　内容梗概：本书划分为三大部分。第一部分的三个章节阐明了客户智能、商务智能和人工智能的发展及主要功能。第二部分的两个章节描述了管理大数据的内涵、相关技术，以及对企业经营管理带来的价值。第三部分的两个章节介绍了管理大数据的应用实践。

 

【作者简介】

　　中源数聚(北京)信息科技有限公司（以下简称“中源数聚”）在全球率先提出“管理大数据”概念,并完整构建了管理大数据模型与数据结构（均已申请知识产权保护），建立了强大的企业管理数据库，为企业实现科学管理与管理变革提供坚实的管理数据支撑。

 

　　依托“管理大数据平台+专家会客厅+青藤俱乐部+研究平台”的基本构架，中源数聚倾力打造“数聚”“数略”“数I”“棱镜”和“数E”五大业务线，用开放共享的互联网模式，打通数据孤岛，真正实现跨企业的异构数据共享，力图以较低的成本为企业客户、研究机构、商学院、咨询同行创造更大财富。

 

【目录】

目录

 

1客户智能(CI)基础1

 

11握紧“上帝”之手2

 

111客户关系管理周期3

 

112客户关系管理存在的问题6

 

12什么是客户智能8

 

121客户智能的内涵8

 

122客户智能的功能分析11

 

123客户智能的优势12

 

13客户智能的发展14

 

14客户智能的典型应用16

 

参考文献18

 

2商业智能（BI）基础19

 

21企业决策的信息“瓶颈”19

 

211商业环境复杂化20

 

212企业面临数据爆炸21

 

22什么是商业智能21

 

221商业智能的内涵22

 

222商业智能的技术体系24

 

223商业智能的实施31

 

23商业智能的发展33

 

231商业智能的发展简史33

 

232商业智能的发展趋势35

 

24商业智能的典型应用35

 

241零售业李宁集团的商业智能应用36

 

242上海市社保卡的商业智能应用39

 

参考文献43

 

3人工智能（AI）基础45

 

31无处不在的人工智能45

 

311人工智能时代已经来临46

 

312人工智能加速发展的推动力47

 

32什么是人工智能47

 

321人工智能的内涵48

 

322人工智能的研究内容50

 

323人工智能的应用领域57

 

33人工智能的发展59

 

331人工智能的发展简史59

 

332中国人工智能发展现状62

 

34人工智能的典型应用63

 

341人工智能在金融领域的应用63

 

342人工智能在医疗领域的应用67

 

参考文献73

 

4管理大数据来了75

 

41盘活数据资产75

 

411数据资产管理的内涵与特征76

 

412数据管理战略的攻与守78

 

413数据资产变现的挑战79

 

42什么是管理大数据81

 

421管理大数据的内涵82

 

422管理大数据的平台85

 

423管理大数据的业务线87

 

424管理大数据的安全性90

 

425管理大数据的价值91

 

参考文献97

 

5管理大数据与人工智能的融合99

 

51管理咨询的挑战99

 

511中小企业的渴望100

 

512新技术的冲击102

 

52管理咨询的变革106

 

521向互联网转型106

 

522引领AI咨询107

 

53管理大数据技术108

 

531云计算109

 

532大数据+算法112

 

533区块链114

 

54管理大数据服务模式119

 

541SaaS服务模式119

 

542平台本地部署模式122

 

543项目个性化定制124

 

544数据接口模式125

 

参考文献127

 

6管理大数据应用概述129

 

61管理大数据应用需求129

 

611管理大数据的作用130

 

612中源数聚的产品诉求133

 

62管理大数据应用场景138

 

621管理大数据应用范围138

 

622中源数聚的产品应用场景139

 

63管理大数据应用价值分析142

 

参考文献145

 

7管理大数据应用解析147

 

71管理大数据，帮助企业监测和分析内外部环境147

 

72管理大数据，帮助企业实现管理转型升级150

 

73管理大数据，发现企业的关系图谱154

 

74管理大数据，提升产业链竞争力155

 

75管理大数据，改变培养和留住人才的方式160

 

76管理大数据，助力企业实现精准营销164

 

77管理大数据，拥抱AI咨询167

 

参考文献171

 

附录一贵阳市政府数据共享开放条例172

 

附录二“中关村大数据产业联盟”行业自律公约(草案)180

 

附录三大数据产业发展规划（2016—2020年）（节选）185

 

附录四中源数聚“诺亚方舟”计划198

 

附录五中源数聚（北京）信息科技有限公司渠道招募简章201

 

后记朝前看：管理大数据的未来207