VisualC++数字图像处理典型算法及实现

图书标准信息

• 作者 求是科技 编
• 出版社 人民邮电出版社
• 出版时间 2006-06
• 版次 1
• ISBN 9787115148285
• 定价 88.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 661页
• 字数 1033千字

【内容简介】

　　本书主要讲述了VisualC++数字图像处理典型算法及实现。全书共12章，分别介绍了数字图像编程基础、图像感知与获取、图像的点运算、几何变换、正交变换、图像增强、腐蚀算法、膨胀算法、细化算法、边缘检测与提取、轮廓跟踪、图像分割、图像配准、图像复原和图像的压缩编码技术，对每种常用的数字图像处理方法，本书都提供了完整的源代码。
　　本书内容丰富，叙述详细，实用性强，适合于数字图像处理工作者阅读参考。

【目录】

第1章VisualC++数字图像编程基础
1．1数字图像处理概述
1．2图像和调色板
1．2．1图像
1．2．2调色板
1．2．3色彩系统
1．2．4灰度图
1．3GDI位图
1．3．1从资源中装入GDI位图
1．3．2伸缩位图
1．4与设备相关位图
1．5设备无关位图(DIB)
1．5．1BMP文件中DIB的结构
1．5．2DIB访问函数
1．5．3构造DIB类
1．5．4使用DIB读写BMP文件示例
第2章图像感知与获取
2．1视觉基础
2．1．1视觉系统
2．1．2视觉模型
2．2图像获取
2．3图像采样
2．3．1确定性图像场抽样
2．3．2随机图像取样
2．4量化
2．5图像显示
2．5．1图案法显示
2．5．2图案法显示图像的VisualC++实现
2．5．3随机抖动法显示图像
2．5．4随机抖动法显示图像的VisualC++实现
第3章图像的点运算
3．1灰度直方图
3．1．1灰度直方图的定义
3．1．2编程绘制灰度直方图
3．2灰度的线性变换
3．2．1功能与效果
3．2．2原理与算法
3．2．3VisualC++编程实现
3．3灰度的阈值变换
3．3．1功能与效果
3．3．2原理与算法
3．3．3VisualC++编程实现
3．4灰度的窗口变换
3．4．1功能与效果
3．4．2原理与算法
3．4．3VisualC++编程实现
3．5灰度拉伸
3．5．1功能与效果
3．5．2原理与算法
3．5．3VisualC++编程实现
3．6灰度均衡
3．6．1功能与效果
3．6．2原理与算法
3．6．3VisualC++编程实现
第4章图像的几何变换
4．1图像的平移
4．1．1功能与效果
4．1．2原理与算法
4．1．3VisualC++编程实现
4．2图像的镜像变换
4．2．1功能与效果
4．2．2原理与算法
4．2．3VisualC++编程实现
4．3图像的转置
4．3．1功能与效果
4．3．2原理与算法
4．3．3VisualC++编程实现
4．4图像的缩放
4．4．1功能与效果
4．4．2原理与算法
4．4．3VisualC++编程实现
4．5图像的旋转
4．5．1功能与效果
4．5．2原理与算法
4．5．3VisualC++编程实现
4．6插值算法简介
4．6．1最邻近插值
4．6．2双线性插值
4．6．3高阶插值
第5章图像的正交变换
5．1傅立叶变换
5．1．1傅立叶变换的基本概念
5．1．2傅立叶变换的性质
5．1．3离散傅立叶变换
5．1．4离散傅立叶变换的性质
5．1．5快速傅立叶变换
5．1．6VisualC++编程实现图像傅立叶变换
5．2离散余弦变换
5．2．1功能和效果
5．2．2原理和算法
5．2．3VisualC++编程实现图像离散余弦变换
5．3沃尔什变换
5．3．1沃尔什函数
5．3．2沃尔什变换
5．3．3离散沃尔什一哈达玛变换
5．3．4快速沃尔什一哈达玛变换
5．3．5VisualC++编程实现图像沃尔什一哈达玛变换
5．4基于特征向量的变换
5．4．1特征分析
5．4．2主向量分析(PCA)
5．4．3霍特林(Hotelling)变换
5．4．4SVD变换
5．4．5霍特林变换的VisualC++实现
5．5小波变换
5．5．1连续小波变换
5．5．2离散小波变换
5．5．3二进小波变换
5．5．4小波变换的多分辨率分析
5．5．5Mallat算法
5．5．6小波变换的VisualC++实现
第6章图像的增强
6．1图像的灰度修正
6．2模板操作
6．3图像的平滑
6．3．1功能与效果
6．3．2原理与算法
6．3．3VisualC++编程实现
6．4．中值滤波
6．4．1功能与效果
6．4．2原理与算法
6．4．3VisualC++编程实现
6．5图像的锐化
6．5．1梯度锐化
6．5．2拉普拉斯锐化
6．5．3高通滤波器
6．6伪彩色和假彩色增强
6．6．1伪彩色和假彩色增强技术
6．6．2VisualC++编程实现
第7章数字图像腐蚀、膨胀和细化算法
7．1数学形态学
7．1．1什么是数学形态学
7．1．2数学形态学中的基本符号和术语
7．2图像腐蚀(Erosion)
7．2．1功能与效果
7．2．2原理与算法
7．2．3VislJalC++编程实现
7．3图像膨胀(Dilation)
7．3．1功能和效果
7．3．2原理和算法
7．3．3腐蚀和膨胀的代数性质
7．3．4VisualC++编程实现
7．4开(Open)运算和闭(Close)运算
7．4．1功能和效果
7．4．2原理和算法
7．4．3开、闭运算的代数性质
7．4．4VisualC++编程实现
7．5数学形态学的其他运算
7．5．1击中／击不中(Hit／Miss)变换
7．5．2细化(Thinning)
7．5．3VisualC++编程实现
第8章图像边缘检测、提取及轮廓跟踪
8．1边缘检测
8．1．1功能与效果
8．1．2原理和算法
8．1．3VisualC++斗编程实现
8．2Hough变换
8．2．1功能与效果
8．2．2原理和算法
8．2．3VisualC++编程实现
8．3轮廓提取与轮廓跟踪
8．3．1功能与效果
8．3．2原理和算法
8．3．3VisualC++编程实现
8．4种子填充
8．4．1功能与效果
8．4．2原理和算法
8．4．3VisualC++编程实现
第9章图像分割
9．1图像分割研究
9．1．1图像分割定义
9．1．2图像分割的方法
9．2并行边界分割
9．2．1边界检测的数学基础
9．2．2数字图像的边界检测
9．2．3并行边界分割的VisualC++实现
9．3串行边界分割
9．3．1边界跟踪
9．3．2边界跟踪的VisualC++实现
9．4并行区域分割
9．4．1阈值分割
9．4．2自适应阈值选取
9．4．3阈值分割的’VisualC++实现
9．5串行区域分割
9．5．1区域生长
9．5．2分裂合并
9．5．3区域生长的VisualC++实现
9．6Canny算子
9．6．1Canny算子介绍
9．6．2Canny算子的VisualC++实现
第10章图像配准
10．1图像配准理论基础
10．1．1图像变换
10．1．2相似性测度
10．1．3插值
10．1．4最小二乘法
10．2图像配准中常用的技术
10．2．1点映射
10．2．2基于弹性模型的匹配
10．2．3特征空间的选择
10．2．4相似性测度的选择
10．2．5搜索空间和策略的选择
10．3VisualC++编程实现图像配准
第11章图像复原
11．1图像退化的数学模型
11．1．1退化系统的基本定义
11．1．2连续函数的退化模型
11．1．3离散函数的退化模型
11．2运动模糊图像复原
11．2．1由匀速直线运动引起的图像模糊
11．2．2运动模糊图像复原的VisualC++实现
11．3非约束复原
11．3．1非约束复原的基本方法
11．3．2逆滤波复原
11．3．3逆滤波复原的VisualC++实现
11．3．4维纳滤波方法
11．3．5维纳滤波的VisualC++实现
11．4约束复原
第12章图像压缩编码
12．1图像压缩编码理论基础
12．2图像编码分类
12．3霍夫曼(Huffman)编码
12．3．1霍夫曼编码理论及算法
12．3．2霍夫曼编码的VisualC++实现
12．4香农一费诺(Shannon—Fano)编码
12．4．1香农一费诺编码的理论及算法
12．4．2香农一费诺码的VisualC++实现
12．5算术编码
12．5．1算术编码的理论及算法
12．5．2算术编码的VisualC++实现
12．6游程编码(RunLengthCoding)
12．6．1基本原理
12．6．2PCX文件格式及其编码方法
12．6．3编程实现PCX文件格式的读写
12．7位平面编码
12．7．1位编码理论
12．7．2位平面编码的VisualC++实现
12．8预测编码
12．8．1DPCM的基本原理
12．8．2预测编码的类型
12．8．3预测编码的VisualC++实现
12．9JPEG2000编码
12．9．1JPEG2000概述
12．9．2JPEG2000图像编解码系统
12．9．3JPEG2000图像压缩码流格式