数据、模型与决策：管理科学的数学基础第2版

图书标准信息

• 作者 梁樑；杨锋；苟清龙
• 出版社 机械工业出版社
• 出版时间 2021-12
• 版次 2
• ISBN 9787111694625
• 定价 55.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 427页
• 字数 562千字

【内容简介】

本书以“数据—建模—决策”为线索，以电子表格为工具，以案例教学为手段，旨在帮助学生掌握数据收集、处理和分析的方法，建立合理的定量分析模型，获得准确的结果，进而做出正确的决策。本书主要涉及概率统计和运筹学等管理学科典型的方法论与科学工具，强调决策方法在商务和管理环境下的实际应用。全书共分为三大部分，共15章：第1部分围绕“数据”展开，主要介绍数据的描述、分布、统计和预测；第2部分围绕“运筹模型”展开，着重讲述数学规划相关知识点；第3部分围绕“决策”展开，展现不同类型的决策问题和技术。
  本书适合管理科学、运筹学、应用数学等专业的本科生和研究生，还可作为相关从业人员的参考读物。

【作者简介】

:
    梁樑，教授、博士生导师，1962年4月生，现任合肥工业大学校长，曾任中国科学技术大学管理学院执行院长。主要从事数据包络分析和供应链管理等领域的研究，国家杰出青年科学基金获得者、教育部长江学者特聘教授等。近年来主持国家自然科学创新研究群体基金、重大海外合作项目和国家科技支撑计划项强等，在国际学术期刊(SCISuSSCI检索)上发表论文90多篇，研究成果曾获得教育部自然科学一等奖和教育部高等学校优秀科研成果(人文学科)一等奖等多个奖项，2012年获得复管理学杰出贡献奖。主要社会兼职包括中国优选法统筹法与经济数学研究会和中国决策科学学会副理事长，中国管理现代化研究会、中国系统工程学会和中国管理科学学会常务理事等。

【目录】

第2版前言 

第1版前言 

部分  数据分析基础 

第1章  随机变量与概率分布    2 

学习目标                     2 

1.1 随机事件及概率           2 

1.2 随机变量及分布           10 

本章小结                     23 

关键术语                     23 

参考文献                     24 

第2章  数据描述及归纳        25 

学习目标                     25 

2.1 数据展示                 26 

2.2 数据描述                 37 

本章小结                     42 

关键术语                     42 

参考文献                     42 

第3章  统计推断              44 

学习目标                     44 

3.1 抽样及抽样分布           44 

3.2 参数估计                 55 

3.3 假设检验                 79 

本章小结                     102 

关键术语                     103 

参考文献                     104 

第4章  预测                  105 

学习目标                     105 

4.1 回归分析法               106 

4.2 趋势外推法               120 

本章小结                     152 

关键术语                     153 

参考文献                     153 

第二部分 优化模型 

第5章  线性规划              156 

学习目标                     156 

5.1 线性规划的基本概念       156 

5.2 线性规划的求解           159 

5.3 线性规划的应用：数据包络分析                         174 

5.4 多阶段 DEA               189 

本章小结                     192 

关键术语                     192 

参考文献                     193 

第6章  整数规划              195 

学习目标                     195 

6.1 整数规划基础             196 

6.2 指派问题                 208 

本章小结                     218 

关键术语                     218 

参考文献                     219 

第7章  动态规划              220 

学习目标                     220 

7.1 动态规划基础             221 

7.2 收益管理                 235 

关键术语                     239 

参考文献                     239 

第8章  非线性规划            240 

学习目标                     240 

8.1 非线性规划的基本理论     241 

8.2 约束优化型非线性规划     243 

本章小结                     251 

关键术语                     251 

参考文献                     251 

第9章  网络模型              253 

学习目标                     253 

9.1 网络构成                 254 

9.2 短路径问题             255 

9.3 流量问题             264 

9.4 小生成树问题           269 

本章小结                     272 

关键术语                     272 

参考文献                     272 

第三部分 决策理论与方法 

第10章  决策理论知识         276 

学习目标                     276 

10.1 决策的发展历程          277 

10.2 决策的基本要素          281 

10.3 效用与效用函数          285 

10.4 风险与效用              289 

本章小结                     293 

关键术语                     293 

参考文献                     293 

第11章  不确定性决策         295 

学习目标                     295 

11.1 乐观准则                296 

11.2 悲观准则                298 

11.3 后悔值准则              299 

11.4 折中准则                301 

11.5 等可能性准则            302 

本章小结                     304 

关键术语                     304 

参考文献                     305 

第12章  风险型决策           306 

学习目标                     306 

12.1 期望值准则              307 

12.2 可能准则            315 

12.3 贝叶斯决策规则          317 

12.4 决策树                  326 

12.5 使用决策树进行灵敏度分析                         334 

本章小结                     337 

关键术语                     338 

参考文献                     338 

第13章  多属性决策           340 

学习目标                     340 

13.1 多属性决策概述          341 

13.2 多属性决策的基本方法    349 

13.3 层次分析法              359 

13.4 加总比例分析法          368 

本章小结                     369 

关键术语                     370 

参考文献                     370 

第14章  群决策               372 

学习目标                     372 

14.1 群决策的概念            373 

14.2 社会选择函数            376 

14.3 投票制度                386 

14.4 群决策方法              391 

本章小结                     402 

关键术语                     403 

参考文献