• 【正版9新】 数智公司 AI重新定义
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作者(美)马尔科·扬西蒂,(美)卡里姆·拉哈尼

出版社机械工业出版社

ISBN9787111710011

出版时间2022-08

装帧平装

开本32开

定价69元

货号9787111710011

上书时间2024-11-20

浅秋书社

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   商品详情   

品相描述:九五品
商品描述
作者简介
马尔科·扬西蒂
(Marco Iansiti)
哈佛商学院大卫·萨诺夫工商管理教席教授、技术与运营管理系主任,哈佛商学院数字倡议项目联合创始人。

自1989年以来,马尔科一直任教于哈佛商学院。 他以创新管理、商业生态系统和数字化研究而闻名,在数字化转型方面的研究受到学术界和实践者的广泛关注,过去几年中,有多篇研究论述入选《哈佛商业评论》年度十大文章。

2003年,马尔科与他人共同创立了Keystone战略咨询,并担任董事会主席。他为众多《财富》500强公司提供数字化战略咨询,并对包括微软、Facebook、IBM、亚马逊、阿里巴巴和谷歌在内的多家公司进行了研究。

卡里姆·拉哈尼
(Karim R. Lakhani)
哈佛商学院查尔斯·威尔逊工商管理教席教授,哈佛商学院多萝西和迈克尔·辛茨研究员,哈佛商学院数字倡议项目联合创始人。

他是哈佛大学创新科学实验室联合创始人和主任、哈佛大学定量社会科学研究所NASA竞赛实验室首席研究员,同时兼任哈佛商业分析项目主席。

他擅长技术管理和创新研究,著有《创新的革命》一书,并撰写了100多篇关于数字经济的文章和案例研究。这些研究成果刊登在 《商业周刊》 《经济学人》《纽约时报》《连线》等知名刊物上。

目录
前言碰撞的世界

第1章人工智能时代/1

人工智能正在改变企业的运转方式及经济结构。

在人工智能时代竞争/3

对新时代的理解和接受/19

本书的目的/20

研究历程/22

人工智能之旅/26

第2章对公司的再思考/27

软件、网络和人工智能正在改变公司的基本性质,即公司的运营模式和竞争方式。

公司的价值和本质/28

与传统金融服务业的碰撞/34

打破人为瓶颈/38

魅力无穷的数字单车/40

困难的人工智能业务/44

转变价值的创造、获取和交付途径/48

确立人工智能的核心地位/49

第3章人工智能工厂/52

新型公司的核心是可扩展的决策工厂,由软件、数据和算法提供支持。

建立和运行人工智能工厂/55

数据管道/59

算法开发/63

实验平台/72

软件、连接性和基础架构/73

建立人工智能工厂/77

第4章公司的重构/80

要想使数字网络和人工智能充分发挥作用,公司需要部署接近不同的运营架构。

贝佐斯与镜像假说/82

历史回顾/84

传统的运营/90

艰难而又至关重要的转型/92

人工智能公司的架构方式/96

打破传统约束/98

第5章如何成为人工智能公司/101

由人工智能赋能的公司需要进行转型并重新架构以充分利用数据、网络和人工智能。

改造微软/104

转型的五项原则/114

企业中的数据、分析和人工智能/119

富达的转型之旅/125

第6章新时代战略/129

新型数智公司使得新战略的实施成为可能同时也是必需。

新战略问题的实质/131

绘制商业网络图/133

价值创造过程/136

价值获取过程/145

战略性网络分析/151

战略问题/156

第7章战略碰撞/161

当数智公司与传统公司竞争并发生碰撞时会怎样?

碰撞中的竞争态势/164

经典案例/167

模式重复/171

我们的发展方向/180

第8章数智化规模、范围和学习的道德规范/184

企业性质的改变导致产生新的伦理问题。

数字放大/186

算法偏差/188

网络安全/192

平台管控/197

公平和平等/202

新的职责/205

第9章新纪元/209

人工智能时代的游戏规则正在发生改变,这会对我们所有人都产生重大影响。

似曾相识/210

新时代/212

新旧缺陷/220

第10章领导力再造/223

在人工智能时代,数智公司、传统组织、初创企业、监管机构和社区等各类组织的领导力会遇到一系列新挑战。

转型/224

企业家精神/228

规范/230

社群/232

集体智慧的领导/235

注释/239

致谢/250

内容摘要
本书基于对许多行业数百家公司的研究展示了如何围绕数据、挖掘和人工智能重塑公司。本书从爱彼迎到蚂蚁集团,从微软到亚马逊,说明人工智能驱动的业务更具可扩展性,使公司能够跨越行业边界,并为学习创造机会。本书还提出了重新思考业务和运营模式的框架,解释了数字公司和传统公司之间的“冲突”如何重塑竞争,并迫使传统公司重新调整其运营模式,描述了数字公司、传统公司和监管机构等领导者面临的新挑战与责任。通过阅读本书,读者能够对人工智能驱动的数字公司及其管理有更加深入的了解。

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