活用数据驱动业务的数据分析实战

图书标准信息

• 作者 陈哲
• 出版社 电子工业出版社
• 出版时间 2019-02
• 版次 1
• ISBN 9787121356209
• 定价 69.00元
• 装帧 平装
• 开本 其他
• 页数 267页
• 字数 383千字

【内容简介】

本书分为数据思维和案例解析两个部分，对“怎么想”和“怎么做”两大分析痛点问题进行剖析和解答。基于知先行后的考虑，前3章首先对“怎么想”的问题进行解答，通过明确分析问题、开启分析思路、打开分析视角，依次回答数据思维3个核心问题：解决什么问题？分析哪些内容？分析到何种程度？结合11个思维练习的案例，引导读者对业务需求进行思考，明确研究内容和分析方法。

【作者简介】

陈哲： 毕业于中国人民大学，拥有10 余年数据研究和培训经验。先后在家电市场研究公司、互联网公司、数据分析协会、大学担任项目经理、研究总监、数据中心主任、大学讲师。 

【目录】

思维篇
章明确分析问题003
1.1Why：为什么分析003
1.1.1识别机会003
1.1.2规避风险004
1.1.3问题诊断005
1.2What：分析什么006
1.2.1战略分析006
1.2.2用户偏好分析007
1.2.3STP分析007
1.2.4品牌建设分析008
1.2.5营销组合分析008
1.3How：如何分析009
1.3.1开启分析思路010
1.3.2打开分析视角010
1.4本章结构图010
第2章开启分析思路011
2.1学会提问011
【案例1】轻松撰写投资项目分析报告012
2.2熟悉模型013
【案例2】构建某地产公司客户满意度指标体系013
2.3结构与时间思维015
【案例3】如何做用户偏好分析015
2.4演绎思维019
2.4.1标准式演绎020
2.4.2常见式演绎020
【案例4】应用4W模式进行爱情战略分析020
2.5重要性思维023
【案例5】KANO模型的重要性思维023
2.6综合案例：如何研究某餐饮企业的顾客满意度024
2.7本章结构图025
第3章打开分析视角027
3.1引例：新浪微博访问量分析027
3.2对比视角031
3.2.1对比的类型031
3.2.2对比的可信度032
【案例1】如何比较员工工资与工龄的差异033
【案例2】如何处理分类维度034
3.3相关视角036
3.3.1规模预测036
3.3.2精准营销036
【案例3】从颜色偏好看精准营销036
3.4分类视角038
3.4.1分类的价值039
3.4.2分类的步骤与方法039
3.5描述视角040
3.5.1集中趋势与离中趋势040
3.5.2个体波动的研究价值040
【案例4】疑似车险欺诈的“标的车”分析041
3.6如何在业务应用中选择分析视角041
3.6.1视角与方法041
3.6.2方法与应用042
3.7综合案例：航空公司项目分析价值的提升043
3.8本章结构图049
实战篇
第4章战略分析案例解析——某购物中心网上商城战略分析053
4.1研究目的：战略选择053
4.2研究内容：环境分析053
4.2.1宏观环境分析054
4.2.2市场环境分析055
4.2.3竞争环境分析055
4.3定性与定量分析方法057
4.3.1定性：SWOT分析057
4.3.2定量：内外因素评价矩阵057
4.4内外因素数据获取058
4.4.1外部因素数据058
4.4.2内部因素数据059
4.5内外因素得分计算060
4.5.1评分的计算060
4.5.2权重的计算062
4.5.3最终得分的计算064
4.6制作战略选择矩阵图及解读066
4.6.1分析思路066
4.6.2图表制作067
4.6.3结果解读068
4.7本章结构图068
第5章用户偏好分析案例解析——某彩电企业用户偏好分析069
5.1研究目的：差异化营销069
5.1.1差异化营销的必要性069
5.1.2差异化营销的可行性070
5.2研究内容：五阶段和七要素071
5.2.1分析内容071
5.2.2调查问卷072
5.3用户偏好数据获取074
5.3.1调研计划074
5.3.2数据录入074
5.4调研数据处理075
5.4.1数据清洗075
5.4.2数据读取080
5.5数据分析架构082
5.5.1分析目录082
5.5.2分析体系082
5.6数据分析方法084
5.6.1频数统计084
5.6.2均值分析085
5.6.3方差分析086
5.6.4比较均值089
5.6.5交叉分析090
5.7分析结果解读091
5.7.1用户整体偏好分析091
5.7.2各类用户偏好检验092
5.7.3各类用户偏好对比093
5.7.4用户基本特征描述093
5.8本章结构图094
第6章STP分析案例解析——甲保险公司客户分类分析095
6.1研究目的：精准营销095
6.2研究内容：客户分类维度095
6.2.1事前分类维度096
6.2.2事后分类维度096
6.3数据获取与处理097
6.3.1调查问卷设计097
6.3.2调研计划100
6.3.3数据处理100
6.4数据分析架构101
6.4.1客户细分102
6.4.2目标客户选择102
6.4.3目标客户定位102
6.5数据分析与输出结果103
6.5.1确定分类维度103
6.5.2分类维度的数据消减103
6.5.3分类维度的数据转化111
6.5.4细分方法的选择112
6.5.5聚类分析116
6.5.6目标客户选择121
6.5.7目标客户定位126
6.6分析结果解读136
6.6.1分析思路137
6.6.2分析主体137
6.6.3结论建议140
6.７本章结构图141
第7章品牌建设分析案例解析——某手机品牌建设分析142
7.1研究目的：提升品牌价值142
7.1.1品牌的内涵142
7.1.2品牌的价值143
7.2研究内容：品牌认知与行为143
7.2.1品牌形象分析144
7.2.2品牌知名度分析146
7.2.3品牌流转分析147
7.3数据获取与处理150
7.3.1调研计划150
7.3.2数据处理151
7.4品牌形象分析与解读160
7.4.1品牌知觉图的基本思想160
7.4.2品牌知觉图的制作164
7.4.3分析结果解读166
7.5品牌知名度分析与解读167
7.5.1Graveyard模型的基本思想167
7.5.2Graveyard模型的制作168
7.5.3分析结果解读170
7.6品牌流转分析与解读170
7.6.1品牌流转程度分析171
7.6.2品牌流转方向分析173
7.6.3品牌流转原因分析175
7.7本章结构图182
第8章营销组合分析案例解析——甲厨电公司的营销决策183
8.1研究目的：营销决策183
8.2研究内容：营销组合分析184
8.2.1产品决策分析184
8.2.2定价决策分析184
8.2.3流量渠道价值评价185
8.2.4促销资源配置分析185
8.3规模预测分析185
8.3.1预测思路与方法186
8.3.2季节分解法预测188
8.3.3类比法与因素推算法预测198
8.3.4回归预测203
8.4产品属性分析209
8.4.1关于产品属性的观点210
8.4.2KANO模型的基本思想211
8.4.3基于KANO模型的问卷设计213
8.4.4KANO模型的数据准备214
8.4.5确定属性分类依据215
8.4.6判断记录的属性类别217
8.4.7Better-Worse系数矩阵221
8.4.8分析结果解读227
8.5定价决策分析228
8.5.1定价问题与分析方法228
8.5.2PSM模型的基本思想229
8.5.3基于PSM模型的调查问卷设计231
8.5.4基于PSM模型的数据准备232
8.5.5最优价格与价格范围分析233
8.5.6三类市场的规模分析235
8.5.7分析结果解读236
8.6流量渠道价值评价237
8.6.1评价思路：确定影响因素237
8.6.2评价指标：ROI与Engagement237
8.6.3数据准备：电商转化数据241
8.6.4评价指标的计算241
8.6.5评价方法：矩阵分析242
8.6.6评价方法：归因分析245
8.7促销资源配置259
8.7.1问题界定与方法选择260
8.7.2资源配置三要素260
8.7.3线性规划的基本思想261
8.7.4媒体组合案例解析262
8.8本章结构图267