读懂你的客户：基于大数据的消费者战略

图书标准信息

• 作者 吴振阳 译
• 出版社 机械工业出版社
• 出版时间 2017-11
• 版次 1
• ISBN 9787111582540
• 定价 39.00元
• 装帧 平装
• 开本 32开
• 纸张 胶版纸

【内容简介】

　　本书帮助指导营销管理者、品牌经理、战略家和高层管理者认识数据经济如何彻底改变客户/品牌关系，以人为中心的大数据策略如何为品牌创造真正的价值：
　　清晰阐述了数据分析人员和组织整体如何改进数据决策；
　　分析了如何从大数据中获取新颖独特的洞见和价值，从而改善营销战略；
　　加深了对企业在数据经济中如何制定消费者战略的理解和认识。
　　书中提出了应对大数据带来的各种挑战和机会的方案措施，可帮助组织理解和消化吸收其数据资产，并创建了形成差异化的系统性分析方法，指导决策者成功穿越迅速变化的数据经济环境。阅读了本书之后，任何企业都应该重新思考如何从数据资产中获取价值。

【作者简介】

　　英国杰出的消费者研究人员，现任世界顶*独立市场调研公司益普索（Ipsos）全球行为科学主管，其业务遍及100多个国家。曾任职于全球四大市场研究公司之一捷孚凯（GfK），帮助众多知名企业制定各种消费者战略。无论是运用数据来获取洞见（这曾经是调查的优势所在），还是对如何建立全新的消费者/品牌关系提出建议，消费者数据都是科林研究工作的重要内容。在实际研究中，无论是设计实验方法，还是进行数据分析，他都采用了行为科学。科林经常在各种研讨会上做演讲报告，也时常在《赫芬顿邮报》和《连线》等平台上发布博文，还在《欧洲市场研究协会》和《市场领袖》等杂志上发表了众多文章。

【目录】

译者序
前　言
致　谢
第1章　这改变了一切   /  1
数据化的广度和深度   /  6
什么是数据   /  8
定义大数据   /  9
大数据的特性   /  10
本书简介   /  14
第一部分
当前思维
第2章　观点会凭空而来吗   /  18
讨论的对象   /  19
样本误差的来源   /  20
抽样的优点   /  21
样本并非总是越大越好   /  22
大数据和抽样   /  23
小结   /  30
第3章　选择工具   /  32
无效指标的危害   /  34
思考方法：明确问题   /  36
有助于选择指标的框架   /  38
跟踪指标   /  46
根据有效数据做出正确决策   /  48
小结   /  50
第4章　风险与陷阱   /  52
读取数据的风险：相关性陷阱   /  53
读取数据的风险：人为判断的缺陷   /  55
讲故事的陷阱   /  56
混淆故事和因果关系   /  58
理论的重要性   /  60
小结   /  67
第5章　预测能力   /  69
预测数据的增长   /  70
我们的预测能力如何   /  73
认识预测的局限性   /  75
为什么有些事情更容易预测：复杂系统和简单系统   /  76
社会效应对系统复杂性的影响   /  78
建立预测模型   /  79
学会面对不确定性：战略悖论   /  82
小结   /  84
第6章　广告主困境   /  86
网络广告的衡量指标   /  89
网络广告心理学   /  93
小结   /  99
第二部分
智慧思维
第7章　读心术   /  102
联系数据集的价值   /  103
了解客户   /  105
从数字化排放了解我们自己   /  106
市场细分的演变   /  110
小结   /  113
第8章　连接关系   /  115
选择为何如此困难   /  117
简化决策   /  119
影响与“有影响者”角色   /  120
确定网络效应   /  123
网络对营销的意义   /  125
探究社会关系的重要性   /  127
小结   /  128
第9章　文化变迁   /  130
以全新的方式看世界   /  131
解构文化趋势   /  135
通过文化分析探索观念的生命周期   /  137
从语言到视觉：图像的重要性   /  138
从图像分析文化趋势   /  143
小结   /  145
第10章　好创意   /  147
我们如何应对   /  148
集权与分权   /  149
拓展组织范围的专家网络   /  152
利用外部网络   /  155
利用网络的弊端   /  158
培育创意   /  160
小结   /  161
第三部分
消费者思维
第11章　禁止入侵   /  164
人们是如何看待数据共享的   /  165
数据媒介关系的限制   /  167
数据媒介关系模型   /  170
超越基于数据的关系   /  173
超越数据   /  177
小结   /  179
第12章　个性化数据   /  181
自我跟踪的历史   /  182
个人数据环境的变化   /  184
数据所有权和授权的关系   /  185
个人分析的缺陷   /  187
授权的潜在解决方案   /  190
小结   /  195
第13章　隐私悖论   /  198
青少年与隐私   /  199
数据披露的利弊   /  201
隐私行为经济学   /  203
企业的挑战   /  206
信任框架与透明度   /  209
透明化趋势   /  211
透明化有效吗   /  212
企业应该做些什么   /  213
小结   /  214
结语   /  216
注释