R数据科学——从数据挖掘基础到深度学习

图书标准信息

• 作者 [日]北 荣辅 著；马莉 译
• 出版社 水利水电出版社
• 出版时间 2021-09
• 版次 1
• ISBN 9787517095927
• 定价 69.80元
• 装帧 其他
• 开本 32开
• 纸张 胶版纸
• 页数 184页
• 字数 192.000千字

【内容简介】

与 SPSS、Excel、Python 部分功能相似，R 是一款免费的、简单易学、优秀的统计分析软件，广泛应用 于数据分析、统计建模和数据可视化等。《R 数据科学 —— 从数据挖掘基础到深度学习》一书就用 R 语言 解释了主要数据挖掘技术的理论基础，并通过实例介绍了具体的应用方法和实现过程。全书分为多变量分 析和机器学习两部分，内容涵盖回归分析、主成分分析、判别分析、聚类分析、神经网络、支持向量机（SVM）、 贝叶斯估计、自组织映射网络、决策树和深度学习等，特别适合有一定 R 语言使用基础，想通过 R 语言快 速了解数据挖掘和深度学习技术的读者学习。

【作者简介】

北荣辅

1991年名古屋大学大学院工学研究科博士后期课程修完，工学博士、助教

1999年名古屋大学信息文化学部助教授

2003年名古屋大学大学院信息科学研究科助教授

2007年名古屋大学大学院信息科学研究科准教授

2009年名古屋大学大学院信息科学研究科教授

2010年神户大学大学院系统信息学研究科客座教授

现在名古屋大学大学院信息学研究科教授

 

【目录】

部分多变量分析1

章数据挖掘3

1.1何谓数据挖掘4

1.2多变量分析的方法4

1.3部分的阅读方法5

第2章回归分析6

2.1何谓回归分析7

2.2合适准确的评价方法8

2.3例题10

2.4测试题——家庭收支情况分析19

第3章主成分分析21

3.1何谓主成分分析22

3.2例题——确定主成分个数25

3.3测试题——对进行主成分分析并构建数据图表26

……

后记172

参文献173