数据分析师宝典

图书标准信息

• 作者 黄羿
• 出版社 电子工业出版社
• 出版时间 2020-01
• 版次 1
• ISBN 9787121390562
• 定价 55.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 244页
• 字数 293千字

【内容简介】

随着移动通信和互联网应用的发展，物联网、云计算、大数据等新兴技术与应用不断涌现。这是一个用数据说话的时代，也是一个依靠数据竞争的时代。目前世界500强企业中，有90%以上都建立了数据分析部门。IBM、微软、Google等知名公司都积极投资数据业务，建立数据部门，培养数据分析团队。各国政府和越来越多的企业意识到数据和信息已经成为企业的智力资产和资源，数据的分析和处理能力正在成为日益倚重的技术手段。

【作者简介】

黄羿博士研究生、重庆文理学院教授，重庆英才?创新创业示范团队骨干、中国计算机学会（CCF）会员。专注大数据智能计算与分析、人工智能与可信计算研究。发表学术论文20余篇，授权发明专利2项，软件著作权20余项，出版专著或教材4部，主持与参与国家、省部级项目20余项，获中国产学研合作创新成果优秀奖。刘友缘重庆文理学院高级实验师，中国计算机学会（CCF）会员。发表学术论文10余篇，获得国家软件著作权20余项，主持省部级项目4项，目前主要从事数据挖掘、可信软件、无线网络技术的研究。马新强重庆文理学院教授，重庆英才?创新创业示范团队负责人、国家“三区”科技人才，浙江大学健康医疗大数据国家研究院拓展部项目副主任；中国计算机学会（CCF）高级会员、多维数据感知与智能识别重庆市工程研究中心主任。专注大数据智能计算与可视化研究，对健康医疗大数据智能化服务有深度实践案例，获吴文俊人工智能科学技术发明奖二等奖、中国产学研合作创新成果优秀奖、重庆市科技进步奖。

【目录】

说明篇 

第 1章什么是数据分析 

第 2章数据分析有什么用 

第 3章数据分析师需要具备哪些技能 

技术篇 

第 4章如何收集数据 

第 5章如何处理数据 

第 6章如何分析数据 

第 7章如何展示数据 

第 8章如何撰写数据分析报告 

应用篇 

第 9章怎么做好人力资源数据指标的分析 

第 10章怎么做好财务数据指标的分析 

第 11章怎么做好营销数据指标的分析 

第 12章怎么做好仓储数据指标的分析