谁说菜鸟不会数据分析(入门篇)(第4版)

图书标准信息

• 作者 张文霖
• 出版社 电子工业出版社
• 出版时间 2018-06
• 版次 1
• ISBN 9787121364457
• 定价 69.00元
• 装帧 平装
• 开本 其他
• 页数 252页
• 字数 328千字

【内容简介】

《谁说菜鸟不会数据分析》（入门篇）是一本有趣的数据分析书！本书基于通用的Excel工具，加上必知必会的数据分析概念，以小说般通俗易懂的方式讲解。本书基于职场三人行来构建内容，接近按照数据分析工作的完整流程来讲解。全书共8章，依次讲解数据分析必知必会知识、数据分析的结构化思维、数据处理技巧、数据展现的技术、提升图表之美的专业化视角，以及专业分析报告的撰写方法等内容。本书有足够的魅力让你一口气读下去，在无形之中掌握数据分析的技能，提升职场竞争能力。本书能有效帮助职场新人提升职场竞争力，也能帮助市场营销、金融、财务、人力资源管理人员及产品经理解决实际问题，还能帮助从事咨询、研究、分析行业的人士及各级管理人士提高专业水平。

【作者简介】

\\\"张文霖，新浪博客“小蚊子数据分析”博主，资深数据分析师，曾服务于靠前知名市场研究公司、中国移动等公司，具有多年移动互联网数据分析经验，略懂Excel、PPT、SPSS、水晶易表等工具。

刘夏璐，暨南大学硕士。曾在腾讯、雅芳中国等知名企业有PM、数据分析实习经历。热衷于研究数据、图表与互联网产品。目前是一名在互联网浪潮中扑腾的后生。

狄松，英国南安普顿大学理学硕士，主修市场分析，现服务于优选有名市场研究公司，主要从事数据建模与分析等工作；获得SPSS不错认证，不错调查分析师等证书，具有多年数据分析经验，略懂Excel、PPT、SPSS、Tableau等工具。
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【目录】

章  数据分析那些事儿 /13＜br/＞1.1  数据分析是“神马” /14＜br/＞1.1.1  何谓数据分析 /15＜br/＞1.1.2  数据分析的作用 /17＜br/＞1.2  数据分析的流程 /18＜br/＞1.2.1  明确分析目的和思路 /19＜br/＞1.2.2  数据收集 /21＜br/＞1.2.3  数据处理 /22＜br/＞1.2.4  数据分析 /22＜br/＞1.2.5  数据展现 /22＜br/＞1.2.6  报告撰写 /23＜br/＞1.3  数据分析的三大误区 /25＜br/＞1.4  数据分析师的要求 /26＜br/＞1.4.1  数据分析师的硬件要求 /26＜br/＞1.4.2  数据分析师的软件要求 /28＜br/＞1.5  几个常用指标和术语 /30＜br/＞1.6  本章小结 /34＜br/＞＜br/＞第2章  结构为王，确定分析思路 /35＜br/＞2.1  数据分析方法论 /36＜br/＞2.1.1  数据分析方法论与数据分析法的区别 /36＜br/＞2.1.2  数据分析方法论的重要性 /37＜br/＞2.2  常用的数据分析方法论 /38＜br/＞2.2.1  PEST分析法 /38＜br/＞2.2.2  5W2H分析法 /41＜br/＞2.2.3  逻辑树分析法 /42＜br/＞2.2.4  4P营销理论 /43＜br/＞2.2.5  用户使用行为理论 /45＜br/＞2.3  本章小结 /46＜br/＞＜br/＞第3章  无米难为巧妇，数据准备 /47＜br/＞3.1  理解数据 /48＜br/＞3.1.1  字段与记录 /49＜br/＞3.1.2  数据类型 /50＜br/＞3.1.3  数据表要求 /50＜br/＞3.2  数据来源 /52＜br/＞3.2.1  导入数据 /52＜br/＞3.2.2  问卷录入要求 /56＜br/＞3.3  本章小结 /58＜br/＞＜br/＞第4章  简单快捷，数据处理 /59＜br/＞4.1  数据处理简介 /60＜br/＞4.2  数据清洗 /61＜br/＞4.2.1  重复数据处理 /61＜br/＞4.2.2  缺失数据处理 /66＜br/＞4.2.3  空格数据处理 /70＜br/＞4.3  数据合并 /72＜br/＞4.3.1  字段合并 /72＜br/＞4.3.2  字段匹配 /74＜br/＞4.4  数据抽取 /76＜br/＞4.4.1  字段拆分 /76＜br/＞4.4.2  随机抽样 /80＜br/＞4.5  数据计算 /82＜br/＞4.5.1  简单计算 /82＜br/＞4.5.2  函数计算 /83＜br/＞4.6  数据转换 /87＜br/＞4.6.1  数据表行列互换 /87＜br/＞4.6.2  二维表转一维表 /89＜br/＞4.6.3  数据类型转换 /93＜br/＞4.7  本章小结 /97＜br/＞＜br/＞第5章  工欲善其事必先利其器，数据分析 /98＜br/＞5.1  数据分析方法 /99＜br/＞5.1.1  对比分析法 /100＜br/＞5.1.2  分组分析法 /104＜br/＞5.1.3  结构分析法 /105＜br/＞5.1.4  分布分析法 /106＜br/＞5.1.5  交叉分析法 /107＜br/＞5.1.6  RFM分析法 /109＜br/＞5.1.7  矩阵关联分析法 /111＜br/＞5.1.8  综合评价分析法 /116＜br/＞5.1.9  结构分解法 /119＜br/＞5.1.10  因素分解法 /120＜br/＞5.1.11  漏斗图分析法 /122＜br/＞5.1.12  趋势分析法 /123＜br/＞5.1.13  不错数据分析方法 /129＜br/＞5.2  数据分析工具 /129＜br/＞5.2.1  初识数据透视表 /130＜br/＞5.2.2  数据透视表创建三步法 /131＜br/＞5.2.3  数据透视表分析实践 /133＜br/＞5.2.4  数据透视表小技巧 /137＜br/＞5.2.5  多选题分析 /141＜br/＞5.3  本章小结 /145＜br/＞＜br/＞第6章  给数据量体裁衣，数据展现 /146＜br/＞6.1  揭开图表的真面目 /147＜br/＞6.1.1  图表的作用 /147＜br/＞6.1.2  经济适用图表有哪些 /148＜br/＞6.1.3  通过关系选择图表 /149＜br/＞6.1.4  图表制作5步法 /154＜br/＞6.2  表格也疯狂 /155＜br/＞6.2.1  突出显示单元格 /156＜br/＞6.2.2  项目选取 /157＜br/＞6.2.3  数据条 /158＜br/＞6.2.4  图标集 /160＜br/＞6.2.5  迷你图 /161＜br/＞6.3  给图表换装 /163＜br/＞6.3.1  平均线图 /163＜br/＞6.3.2  双坐标图 /166＜br/＞6.3.3  竖形折线图 /169＜br/＞6.3.4  帕累托图 /172＜br/＞6.3.5  旋风图 /178＜br/＞6.3.6  人口金字塔图 /183＜br/＞6.3.7  漏斗图 /185＜br/＞6.3.8  矩阵图 /190＜br/＞6.3.9  改进难易矩阵（气泡图） /193＜br/＞6.4  本章小结 /195＜br/＞＜br/＞第7章  专业化生存，图表可以更美的 /196＜br/＞7.1  别让图表犯错 /198＜br/＞7.1.1  让图表“五脏俱全” /198＜br/＞7.1.2  要注意的条条框框 /200＜br/＞7.1.3  图表会说谎 /211＜br/＞7.2  浓妆淡抹总相宜――图表美化 /215＜br/＞7.2.1  美化三原则 /215＜br/＞7.2.2  略施粉黛，美化技巧 /218＜br/＞7.2.3  图表也好“色” /224＜br/＞7.3  本章小结 /228＜br/＞＜br/＞第8章  专业的报告，体现你的职场价值 /229＜br/＞8.1  什么是数据分析报告 /230＜br/＞8.1.1  数据分析报告是什么 /230＜br/＞8.1.2  数据分析报告的原则 /230＜br/＞8.1.3  数据分析报告的作用 /231＜br/＞8.1.4  数据分析报告的种类 /233＜br/＞8.2  报告的结构 /235＜br/＞8.2.1  标题页 /236＜br/＞8.2.2  目录 /238＜br/＞8.2.3  前言 /238＜br/＞8.2.4  正文 /240＜br/＞8.2.5  结论与建议 /241＜br/＞8.2.6  附录 /243＜br/＞8.3  撰写报告时的注意事项 /243＜br/＞8.4  报告范例 /244＜br/＞8.5  本章小结 /251＜br/＞