数物融合

图书标准信息

• 作者 施战备；秦成；张锦存；刘丽兰
• 出版社 人民邮电出版社
• 出版时间 2020-08
• 版次 1
• ISBN 9787115539038
• 定价 85.00元
• 装帧 平装
• 开本 其他
• 页数 282页
• 字数 240千字

【内容简介】

工业互联网已成为众多企业关注的焦点，运用工业互联网实现数字化转型是很多企业都在做的工作。然而，一些企业和管理人员往往将数字化转型与数字技术投资相混淆。
  《数物融合 工业互联网重构数字企业》将引领读者重新审视新一代信息技术给企业带来的前所未有的挑战和机遇，以全新的视角诠释如何利用数字主线打通企业端到端价值链，以数据为驱动，以工业互联网为依托，赋能企业研发、制造、营销、运营和服务等核心业务的创新，从而在新的行业竞争格局中脱颖而出。同时，本书基于国内外企业数字化转型的成功案例和经验，结合国内企业信息化、数字化现状，为正在转型或即将转型的企业提供了如何以工业互联网重构数字企业、正确实施数字化转型的建议。
  《数物融合 工业互联网重构数字企业》适合企业管理者以及从事研发、制造、营销、运营和服务工作的人员阅读，也可供高等院校相关专业的师生参考。

【作者简介】

施战备

上海大学计算机应用技术专业硕士毕业；

自2002年进入企业数字化研发和制造领域，先后就职于达索和PTC公司，经历了从售后实施到售前规划的各个职位，在航空、工程机械、汽车等领域有很强的行业背景和业务能力；

曾负责PTC工业物联网技术团队，主导参与了多个国内大型集团企业的智能制造和数字化转型项目的规划落地，对工业互联网在工业领域的实施应用具有丰富的经验和心得；

主导编写了PTC《数字化转型白皮书》《智能制造白皮书》等。

秦　成

华东师范大学计算机应用技术硕士毕业；

目前担任PTC中国区技术总监、PTC技术生态联盟会长，领导中国区售前技术团队为客户提供数字化及IT战略、规划、咨询和技术等专业化服务；

在CAD、PLM、ALM、IoT、AR软件领域有近10年的应用与服务经验，负责或参与过汽车与交通运输、国防军工、工程机械、高科技电子、能源等行业大型企业的信息化规划、咨询及实施工作；

近5年专注于制造业数字化转型咨询与新技术落地应用。

张锦存 

毕业于吉林工业大学汽车发动机专业；

目前担任PTC中国区汽车行业高级技术经理，为汽车行业客户提供数字化规划与技术服务；

具有7年汽车发动机设计与管理经验，13年工业领域研发、制造、服务等全过程信息化解决方案咨询与实施经验，技术范围包括PLM、ALM、IoT、AR等多个领域，客户涵盖汽车、工程机械、铁路、船舶、兵器、能源等众多行业的领先企业；

近3年致力于以工业互联网技术帮助企业进行数字化转型的规划与落地工作。

刘丽兰

上海大学机自学院副院长，上海市智能制造及机器人重点实验室主任，上海市科协人工智能专业委员会委员，上海科创中心建设“上海机器人共性技术研发与转化平台”董事，上海机械工程学会副秘书长，上海市三八红旗手；

主要研究智能制造技术与系统，围绕信息物理融合技术建立基于数字孪生的数据感知与融合模型，采用人工智能技术进行制造过程的实时分析决策，实现以工艺为主线的产品质量一致性管控，成果用于航空、航天、汽车、钢铁等领域；

先后获得过上海市科技进步二等奖1项、三等奖1项，上海市教学一等奖2项，中国产学研合作创新奖1项。

【目录】

第1章　企业数字化转型

1.1　信息化与数字化002

1.1.1　新一轮数字化浪潮002

1.1.2　什么是信息化004

1.1.3　什么是数字化005

1.1.4　数字化与信息化的关系006

1.2　数字化转型的内涵007

1.2.1　什么是数字化转型008

1.2.2　数字化转型趋势分析010

1.3　数字企业是数字化转型的最终目标012

1.3.1　数字企业012

1.3.2　产品数字化016

1.3.3　运营数字化017

1.3.4　员工数字化017

第2章　数字化转型的相关概念解析

2.1　数字中台020

2.1.1　什么是中台020

2.1.2　中台与高德纳的步速分层思想022

2.1.3　中台是否适合工业企业024

2.1.4　工业中台026

2.1.5　工业中台是企业数字化转型的利器028

2.2　工业互联网平台029

2.2.1　工业互联网平台概述029

2.2.2　工业互联网平台的发展态势030

2.2.3　从传统ISA-95架构到工业互联网平台033

2.2.4　工业App是工业互联网生态的重要组成部分035

2.3　数字主线037

2.3.1　何为数字主线037

2.3.2　数字主线的价值039

2.3.3　数字主线与业务系统040

2.4　数字孪生043

2.4.1　何为数字孪生043

2.4.2　数字孪生与数字样机044

2.4.3　数字孪生与数字主线045

2.4.4　数字孪生应用046

第3章　工业互联网平台赋能数字化转型

3.1　工业互联网平台是数字企业的基石052

3.2　广泛的连接：异构数据采集053

3.2.1　工业数据053

3.2.2　工业数据采集055

3.3　数字主线：业务与数据的融合061

3.3.1　业务建模实现IT、OT融合061

3.3.2　如何构建数字主线062

3.4　数字孪生：颠覆式创新064

3.5　机器学习：让数据说话066

3.5.1　工业数据分析的现状066

3.5.2　数据分析与机器学习067

3.5.3　基于工业互联网平台的机器学习068

3.6　业务编排：数据驱动070

3.6.1　流程驱动070

3.6.2　数据驱动业务编排071

3.7　工业App：提升用户体验073

3.8　平台化生态：创新共赢075

第4章　数字化转型体系架构

4.1　企业数字化转型体系080

4.1.1　转型目标081

4.1.2　转型战略084

4.1.3　转型路径086

4.1.4　数字技术089

4.1.5　组织文化090

4.1.6　实施策略093

4.1.7　持续完善095

4.2　数字化转型架构095

4.2.1　企业架构096

4.2.2　数字化转型业务架构098

4.2.3　数字化转型IT架构105

4.2.4　典型应用场景112

4.2.5　工业互联网平台选型建议116

第5章　数字化研发转型

5.1　产品研发趋势120

5.2　产品研发面临挑战123

5.3　数字化研发126

5.3.1　数字化研发的概念126

5.3.2　数字化研发的内涵127

5.3.3　数字化研发与传统研发的区别128

5.3.4　数字化研发的误区129

5.4　数字化研发体系框架131

5.4.1　数字化研发体系的提出131

5.4.2　数字化研发体系132

5.4.3　数字化研发技术框架133

5.5　数字化研发应用场景及案例分析134

5.5.1　数据驱动的规划134

5.5.2　需求定义及分解138

5.5.3　基于MBSE的设计140

5.5.4　数据驱动的部件研发协同144

5.5.5　数字孪生驱动的产品验证149

5.5.6　制造与服务150

5.5.7　端到端质量153

5.5.8　产品实时运营154

5.5.9　研发驾驶舱154

5.5.10　端到端追溯155

5.5.11　数据驱动的设计改进159

5.6　数字化研发转型落地建议160

5.7　总结162

第6章　数字化制造转型

6.1　制造业发展趋势166

6.1.1　面向用户的个性化定制167

6.1.2　增材制造168

6.1.3　数字供应网络169

6.1.4　人机协作171

6.1.5　AIoT：人工智能与物联网的融合174

6.1.6　5G+工业互联网175

6.2　制造业面临挑战178

6.3　数字化制造相关概念介绍184

6.3.1　工业4.0和工业互联网184

6.3.2　智能制造和数字化制造186

6.3.3　智能工厂和数字化工厂189

6.3.4　数字化制造误区190

6.4　数字化制造体系架构193

6.4.1　数字化制造业务架构193

6.4.2　数字化制造技术架构194

6.4.3　数字化制造应用架构197

6.5　工厂数字主线199

6.6　数字孪生应用201

6.6.1　设备数字孪生201

6.6.2　产线数字孪生202

6.6.3　工厂数字孪生204

6.7　数字资产管理208

6.7.1　设备实时监控208

6.7.2　互联工具管理210

6.7.3　设备预测性维护211

6.7.4　设备维修指导213

6.8　数字绩效管理214

6.8.1　生产运营分析214

6.8.2　数字绩效看板216

6.8.3　OEE分析217

6.8.4　质量根因分析218

6.9　数字化员工效率220

6.9.1　互联工作单元220

6.9.2　AR操作指导与培训222

6.9.3　专家技能传承222

6.9.4　员工绩效管理223

6.10　EHS及供应链管理224

6.10.1　能源监控管理224

6.10.2　环保安全监控225

6.10.3　供应链可视化226

6.11　总结228

第7章　数字化营销转型

7.1　产品营销趋势230

7.2　产品营销面临的挑战233

7.3　数字化营销234

7.4　数字化营销转型框架236

7.5　数字化营销场景应用及案例分析238

7.5.1　数据驱动的营销分析238

7.5.2　互动式产品营销242

7.5.3　互动式产品销售248

第8章　数字化运营与服务转型

8.1　产品运营与服务的趋势256

8.2　产品运营与服务面临的挑战262

8.3　数字化服务与运营264

8.4　数字化运营与服务转型框架266

8.5　应用场景及案例分析269

8.5.1　组织协作创新269

8.5.2　服务模式创新270

8.5.3　数据驱动的运营271

8.5.4　产品数字孪生272

8.5.5　产品运营优化274

8.5.6　远程服务优化275

8.5.7　客户自服务275

8.5.8　数字化质量闭环276