PASS检验功效和样本含量估计

图书标准信息

• 作者 李志辉 著
• 出版社 电子工业出版社
• 出版时间 2021-01
• ISBN 9787121402968
• 定价 88.00元

【内容简介】

本书根据统计教学的特点，结合大量的实例，以循序渐进的方式介绍PASS软件15.0版本的使用方法和统计应用，对软件界面、检验功效和样本含量估计结果均进行了详细的解释。内容包括PASS检验功效和样本含量估计入门，以及定量资料、定性资料、比率和计数资料、相关、回归、生存资料、诊断试验、交叉设计、成组序贯设计、整群随机设计等统计方法的检验功效和样本含量估计。本书讲述的实例涵盖多个专业，能够满足不同专业读者的需要。本书将不定时在微信公众号“一起学统计工具”中提供更多的检验功效和样本含量估计实例及操作视频，欢迎前往阅读或观看。

【作者简介】

李志辉（微信公众号、视频号：一起学统计工具）从事各种统计软件应用研究和统计分析工作26年，主编或参编PASS、Minitab、SPSS、MedCalc等统计软件图书，主要有：1. PASS检验功效和样本含量估计，电子工业出版社，2020.2. MedCalc统计分析方法及应用，电子工业出版社，2018.3. Minitab 统计分析方法及应用(第2 版)，电子工业出版社，2017.4. SPSS常用统计分析教程(SPSS 22.0中英文版)(第4版)，电子工业出版社，2016.

【目录】

目    录
第1章  PASS检验功效和样本含量估计入门1
1．1  PASS检验功效和样本含量估计概述1
1．2  PASS界面3
1．2．1  主窗口3
1．2．2  程序窗口6
第2章  定量资料统计方法的检验功效和样本含量估计13
2．1  单样本平均值统计方法的检验功效和样本含量估计13
2．1．1  单样本平均值的差异性检验13
2．1．2  单样本平均值的差异性检验(效应大小法)15
2．1．3  单样本平均值的置信区间17
2．1．4  指定容许概率的单样本平均值的置信区间18
2．1．5  正态分布资料的百分位数置信区间20
2．1．6  单样本或配对样本平均值的非劣效性检验21
2．1．7  单样本或配对样本平均值的优效性检验23
2．1．8  单样本或配对样本平均值的等效性检验25
2．2  配对样本平均值统计方法的检验功效和样本含量估计27
2．2．1  配对样本平均值的差异性检验27
2．2．2  配对样本平均值的置信区间29
2．2．3  配对样本平均值的等效性检验30
2．3  两独立样本平均值统计方法的检验功效和样本含量估计32
2．3．1  假设方差齐性的两独立样本t检验32
2．3．2  允许方差不齐的两独立样本t检验35
2．3．3  两独立样本t检验(效应大小法)37
2．3．4  两独立样本平均值比的差异性检验39
2．3．5  两独立样本平均值差的置信区间41
2．3．6  两独立样本平均值差的等效性检验42
2．3．7  两独立样本平均值比的等效性检验44
2．3．8  两独立样本平均值差的优效性检验46
2．3．9  两独立样本平均值比的优效性检验48
2．3．10  两独立样本平均值差的非劣效性检验50
2．3．11  两独立样本平均值比的非劣效性检验52
2．3．12  多中心随机设计的两独立样本平均值检验54
2．4  方差分析的检验功效和样本含量估计55
2．4．1  单因素方差分析F检验55
2．4．2  单因素方差分析F检验(效应大小法)58
2．4．3  单因素方差分析对比59
2．4．4  协方差分析61
2．4．5  多重比较63
2．4．6  最小有效剂量的Williams检验65
第3章  定性资料统计方法的检验功效和样本含量估计67
3．1  单样本比例统计方法的检验功效和样本含量估计67
3．1．1  单样本比例的差异性检验67
3．1．2  单样本比例的差异性检验(效应大小法)70
3．1．3  单样本比例的置信区间71
3．1．4  有限总体的单样本比例的置信区间73
3．1．5  单样本比例的等效性检验74
3．1．6  单样本比例的优效性检验76
3．1．7  单样本比例的非劣效性检验79
3．2  两相关或配对样本比例统计方法的检验功效和样本含量估计81
3．2．1  配对样本比例的McNemar检验81
3．2．2  配对样本率差的等效性检验85
3．2．3  配对样本率差的非劣效性检验87
3．2．4  配对样本率比的等效性检验88
3．2．5  配对样本率比的非劣效性检验90
3．2．6  匹配设计病例-对照设计的两相关样本比例的差异性检验91
3．3  两独立样本比例统计方法的检验功效和样本含量估计93
3．3．1  两独立样本比例的差异性检验93
3．3．2  两独立样本比例的差异性检验(效应大小法)98
3．3．3  两独立样本率差的置信区间100
3．3．4  两独立样本相对危险度的置信区间102
3．3．5  两独立样本优势比的置信区间104
3．3．6  两独立样本率差的等效性检验106
3．3．7  两独立样本率比的等效性检验109
3．3．8  两独立样本率差的优效性检验111
3．3．9  两独立样本率比的优效性检验115
3．3．10  两独立样本率差的非劣效性检验117
3．3．11  两独立样本率比的非劣效性检验121
3．3．12  重复测量设计的两独立样本率检验123
3．4  多样本比例统计方法的检验功效和样本含量估计125
3．4．1  列联表的χ2检验125
3．4．2  处理组和对照组比例的多重比较127
3．4．3  分层设计的两样本比例的Cochran-Mantel-Haenszel检验131
3．4．4  比例趋势的Cochran-Armitage检验133
第4章  比率和计数资料统计方法的检验功效和样本含量估计137
4．1  Poisson率统计方法的检验功效和样本含量估计137
4．1．1  单样本Poisson率检验137
4．1．2  两独立样本Poisson率差的差异性检验138
4．1．3  两独立样本Poisson率比的差异性检验141
4．1．4  两独立样本Poisson率比的等效性检验143
4．1．5  两独立样本Poisson率比的优效性检验146
4．1．6  两独立样本Poisson率比的非劣效性检验148
4．1．7  药物上市后监测149
4．2  负二项率统计方法的检验功效和样本含量估计152
4．2．1  两独立样本负二项率比的差异性检验152
4．2．2  两独立样本负二项率比的等效性检验154
4．2．3  两独立样本负二项率比的优效性检验156
4．2．4  两独立样本负二项率比的非劣效性检验157
第5章  相关统计方法的检验功效和样本含量估计160
5．1  相关系数统计方法的检验功效和样本含量估计160
5．1．1  Pearson相关检验160
5．1．2  两个相关系数的差异性检验161
5．1．3  点双列相关检验162
5．1．4  Pearson相关系数的置信区间164
5．1．5  Spearman秩相关系数的置信区间165
5．1．6  Kendall τ相关系数的置信区间166
5．1．7  点双列相关系数的置信区间167
5．2  Cronbach α系数统计方法的检验功效和样本含量估计168
5．2．1  单个Cronbach α系数的差异性检验168
5．2．2  两个Cronbach α系数的差异性检验170
5．2．3  Cronbach α系数的置信区间172
5．3  类内相关系数统计方法的检验功效和样本含量估计173
5．3．1  类内相关系数的差异性检验174
5．3．2  类内相关系数的置信区间175
5．4  Kappa系数统计方法的检验功效和样本含量估计176
5．4．1  两个评分者一致性的Kappa检验176
5．4．2  Kappa值的置信区间178
5．5  Lin一致性相关系数检验的检验功效和样本含量估计181
第6章  回归统计方法的检验功效和样本含量估计184
6．1  直线回归统计方法的检验功效和样本含量估计184
6．1．1  直线回归斜率的假设检验184
6．1．2  直线回归斜率的置信区间186
6．1．3  两直线回归斜率的差异性检验187
6．1．4  两直线回归截距的差异性检验189
6．2  多重回归统计方法的检验功效和样本含量估计190
6．2．1  多重回归191
6．2．2  多重回归(效应大小法)192
6．3  Logistic回归统计方法的检验功效和样本含量估计194
6．3．1  单个二分类协变量Logistic回归的优势比Wald检验194
6．3．2  两个二分类协变量Logistic回归的优势比Wald检验195
6．3．3  两个二分类协变量Logistic回归的交互优势比Wald检验197
6．3．4  单个二分类协变量Logistic回归优势比的置信区间199
6．3．5  两个二分类协变量Logistic回归优势比的置信区间201
6．3．6  两个二分类协变量Logistic回归的交互优势比的置信区间202
6．3．7  单因素或多重Logistic回归203
6．3．8  二分类协变量条件Logistic回归的优势比检验207
6．3．9  单个定量协变量条件Logistic回归的优势比检验209
6．4  概率单位分析的检验功效和样本含量估计210
6．5  Poisson回归的检验功效和样本含量估计212
6．6  临床与医学实验室参考区间的样本含量估计215
第7章  生存资料统计方法的检验功效和样本含量估计218
7．1  单样本生存曲线的检验功效和样本含量估计218
7．1．1  单样本Logrank检验218
7．1．2  单样本参数治愈模型检验221
7．2  两样本生存曲线的检验功效和样本含量估计223
7．2．1  无模型假设的两样本Logrank检验223
7．2．2  非劣效性Logrank检验227
7．2．3  使用Cox比例风险模型的两生存曲线检验229
7．2．4  使用Cox比例风险模型的两生存曲线的等效性检验230
7．2．5  使用Cox比例风险模型的两生存曲线的优效性检验232
7．2．6  使用Cox比例风险模型的两生存曲线的非劣效性检验234
7．2．7  假设指数模型的两风险率差检验235
7．2．8  假设指数模型的两风险率差的等效性检验238
7．2．9  假设指数模型的两风险率差的优效性检验240
7．2．10  假设指数模型的两风险率差的非劣效性检验242
7．2．11  计算竞争风险的Logrank检验245
7．2．12  Logrank检验(Freedman法)248
7．2．13  Logrank检验(Lachin和Foulkes法)250
7．3  Cox回归的检验功效和样本含量估计252
第8章  诊断试验统计方法的检验功效和样本含量估计255
8．1  ROC曲线的检验功效和样本含量估计255
8．1．1  单样本ROC曲线检验255
8．1．2  两样本ROC曲线检验259
8．1．3  ROC曲线AUC的置信区间260
8．2  灵敏度和特异度检验的检验功效和样本含量估计262
8．2．1  单样本灵敏度与特异度检验262
8．2．2  两独立样本的灵敏度和特异度检验264
8．2．3  配对样本的灵敏度检验266
第9章  交叉设计统计方法的检验功效和样本含量估计269
9．1  交叉设计概述269
9．1．1  2×2交叉设计269
9．1．2  高阶交叉设计269
9．2  2×2交叉设计的检验功效和样本含量估计270
9．2．1  2×2交叉设计的两个平均值差的差异性检验270
9．2．2  2×2交叉设计的两个平均值比的差异性检验272
9．2．3  2×2交叉设计的两个平均值差的等效性检验274
9．2．4  2×2交叉设计的两个平均值比的等效性检验275
9．2．5  2×2交叉设计的两个平均值差的优效性检验276
9．2．6  2×2交叉设计的两个平均值比的优效性检验278
9．2．7  2×2交叉设计的两个平均值差的非劣效性检验279
9．2．8  2×2交叉设计的两个平均值比的非劣效性检验280
9．3  高阶交叉设计的检验功效和样本含量估计281
9．3．1  高阶交叉设计的两个平均值差的差异性检验281
9．3．2  高阶交叉设计的两个平均值比的差异性检验283
9．3．3  高阶交叉设计的两个平均值差的等效性检验285
9．3．4  高阶交叉设计的两个平均值比的等效性检验286
9．3．5  高阶交叉设计的两个平均值差的优效性检验288
9．3．6  高阶交叉设计的两个平均值比的优效性检验289
9．3．7  高阶交叉设计的两个平均值差的非劣效性检验290
9．3．8  高阶交叉设计的两个平均值比的非劣效性检验292
第10章  成组序贯设计统计方法的检验功效和样本含量估计294
10．1  两独立样本平均值的成组序贯检验294
10．2  两独立样本比例的成组序贯检验296
10．3  II期临床试验的检验功效和样本含量估计298
10．3．1  单阶段II期临床试验298
10．3．2  二单阶段II期临床试验300
10．3．3  三单阶段II期临床试验302
10．3．4  Fleming设计单样本比例的成组序贯检验304
10．4  成组序贯设计的Logrank检验307
第11章  整群随机设计统计方法的检验功效和样本含量估计309
11．1  整群随机设计两样本平均值统计方法的检验功效和样本含量估计309
11．1．1  整群随机设计的两独立样本平均值的差异性检验309
11．1．2  整群随机设计的两配对样本平均值的差异性检验311
11．1．3  整群随机设计的两独立样本平均值的等效性检验313
11．1．4  整群随机设计的两独立样本平均值的优效性检验314
11．1．5  整群随机设计的两独立样本平均值的非劣效性检验316
11．2  整群随机设计的两独立样本比例统计方法的检验功效和样本含量估计317
11．2．1  整群随机设计的两独立样本比例的差异性检验317
11．2．2  整群随机设计的两配对样本比例的差异性检验319
11．2．3  整群随机设计的两独立样本率差的等效性检验321
11．2．4  整群随机设计的两独立样本率比的等效性检验323
11．2．5  整群随机设计的两独立样本率差的优效性检验325
11．2．6  整群随机设计的两独立样本率比的优效性检验326
11．2．7  整群随机设计的两独立样本率差的非劣效性检验328
11．2．8  整群随机设计的两独立样本率比的非劣效性检验329
11．3  整群随机设计Poisson率统计方法的检验功效和样本含量估计331
11．3．1  整群随机设计的两独立样本Poisson率差的差异性检验331
11．3．2  整群随机设计的两配对样本Poisson率差的差异性检验333
11．4  整群随机设计的Logrank检验的检验功效和样本含量估计335
参考资料337