消息 首页 搜索 举报
  • *简数据挖掘9787121359637
21年品牌 40万+商家 超1.5亿件商品

*简数据挖掘9787121359637

正版旧书 里面部分笔记 内容完好 可正常使用 旧书不附带光盘

￥ 8.88 八五品

库存12件

江西南昌
认证卖家担保交易快速发货售后保障

作者周涛

出版社电子工业出版社

ISBN9787121359637

出版时间2020-03

装帧线装

货号4491586

上书时间2024-06-28

昊读文轩书籍
已实名 已认证 进店 收藏店铺
  • 最新上架

   商品详情   

品相描述：八五品
商品描述
温馨提示：亲！旧书库存变动比较快，有时难免会有断货的情况，为保证您的利益，拍前请务必联系卖家咨询库存情况！谢谢！
书名：*简数据挖掘
编号：4491586
ISBN：9787121359637[十位:]
作者：周涛
出版社：电子工业出版社
出版日期：2020年03月
页数：0
定价：42.00 元
参考重量：0.300Kg
-------------------------
新旧程度：6-9成新左右，不影响阅读，详细情况请咨询店主
如图书附带、磁带、学习卡等请咨询店主是否齐全* 图书目录 *
目 录 第1章 概述 1 1.1 什么是数据 1 1.2 什么是大数据 3 1.3 什么是数据挖掘 6 1.4 能挖掘出什么 8 1.5 会产生什么价值 10 第2章 k-均值 12 2.1 基本算法 13 2.2 k-均值示例 15 2.3 k-均值算法的局限性 21 练习赛 21 第3章 k-近邻 24 3.1 k-近邻基本算法 25 3.2 评价分类效果的常见指标 26 3.3 影响算法精确度的若干问题 28 3.4 k-近邻算法示例 31 练习赛 35 第4章 朴素贝叶斯 36 4.1 贝叶斯定理 36 4.2 贝叶斯基本算法 39 4.3 贝叶斯算法案例 41 4.4 处理连续特征 45 练习赛 46 第5章 回归 47 5.1 线性回归的*简示例 47 5.2 线性回归的一般形式 53 5.3 逻辑回归的*简示例 55 5.4 逻辑回归的一般形式 59 5.5 小结和讨论 60 练习赛 62 第6章 决策树 63 6.1 构建决策树 63 6.2 经典决策树:ID3、C4.5和CART 66 6.3 连续值、缺失值和剪枝 70 6.4 小结和讨论 75 练习赛 77 第7章 关联规则挖掘 78 7.1 基本算法思想 78 7.2 Apriori算法示例 80 7.3 小结和讨论 85 练习赛 86 第8章 数据挖掘应用创新案例 87 8.1 提升生产制造过程的良品率 87 8.2 刻画全球化对碳排放的影响 89 8.3 捕捉电商评论中的用户情感 91 8.4 实时发现微博中的热点事件 94 推荐阅读材料 96
  • *简数据挖掘9787121359637

—  没有更多了  —

店铺评价
消息 首页 搜索

以下为对购买帮助不大的评价

此功能需要访问孔网APP才能使用
暂时不用
打开孔网APP