现货 6G无线通信新征程：跨越人联、物联，迈向万物智联 童文 朱佩 著机械工业出版社现代通信网络技术丛书 AI分布波太赫兹正版
9787111688846
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安徽合肥
作者[加]童文(Wen Tong)，[加]朱佩英(Peiying Zhu)
出版社机械工业出版社
ISBN9787111688846
出版时间2021-08
装帧平装
货号653945053543
上书时间2024-05-29
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开 本：16开 纸 张：胶版纸 包 装：平装-胶订 定价：149 国际标准书号ISBN：9787111688846 丛书名：现代通信网络技术丛书 作者:[加]童文(Wen Tong)，[加]朱佩英(Peiying Zhu)出版社:机械工业出版社出版时间:2021年08月
编辑推荐 面向全球出版发行，是系统性呈现6G总体愿景、应用场景、关键性能指标、以及技术创新的著作，也是集科普性和专业性于一体的优秀作品。 本书的两位编者是华为无线研究领域的领头人，也是整个移动通信行业技术领袖。本书所有作者都曾深入参与5G的研发和标准制定工作，并且仍在积极参与3GPP 5G和5G Advance的标准化工作。 本书中文版由华为轮值董事长徐直军作序，IMT-2030（6G）推进组主席王志勤推荐。 内容简介 本书是本关于6G无线网络的系统性著作，展现了万物智能时代的6G总体愿景，阐述了6G的驱动因素、关键能力、应用场景、关键性能指标，以及相关的技术创新。6G创新包含以人为中心的沉浸式通信、感知、定位、成像、分布式机器学习、互联AI、基于智慧联接的后工业4.0、智慧城市与智慧生活，以及用于3D全球无线覆盖的超级星座卫星等技术。本书还介绍了新的空口和组网技术、通信感知一体化技术，以及地面与非地面一体化网络技术，并探讨了用以实现互联AI、以用户为中心的网络、原生可信等功能的新型网络架构。本书可作为学术界和业内人士在B5G移动通信（Beyond 5G）方面的基础书目。 作者简介 童文博士，华为无线CTO，华为5G首席科学家，华为Fellow，IEEE Fellow，加拿大工程院院士，曾获IEEE通信学会杰出行业领袖奖、费森登奖章。
朱佩英博士，华为无线研究领域高级副总裁，华为Fellow，IEEE Fellow，加拿大工程院院士。 目 录 贡献人员列表 推荐序：憧憬6G，共同定义6G 译者序 前言 部分简介 第1章2030年及以后的移动通信 2 1.1移动通信的演进 2 1.2关键驱动力 3 1.3总体愿景 8 1.3.1关键技术趋势 12 1.3.2典型应用场景 16 1.3.3关键性能指标的预期目标 18 1.4本书结构 20 参考文献 21 第二部分应用场景及目标KPI 第2章以人为中心的极致沉浸式体验 24 2.1极致的沉浸式云VR 24 2.1.1传输时延要求 25 2.1.2吞吐率要求 28 2.1.3极致VR需求总结 28 2.2触觉与多感官通信 29 2.2.1高动态环境下的远程操控 30 2.2.2高动态远程操控的主要要求 31 2.3裸眼3D全息显示 31 2.3.1裸眼3D显示简介 32 2.3.2裸眼3D图像重建技术 32 2.3.3分辨率和时延要求 32 2.3.4裸眼3D显示的传输速率要求 33 参考文献 33 第3章感知、定位与成像 35 3.1高精度定位 35 3.1.1定位 36 3.1.2相对定位 37 3.1.3语义定位 37 3.2同步成像、制图与定位 38 3.2.1同步定位与制图 38 3.2.2室内成像与制图 39 3.2.3室外成像与制图 39 3.3人类感知增强 40 3.3.1超越人眼：超高分辨率 40 3.3.2超越人眼：见所未见 41 3.3.3超越人眼：谱识别 41 3.4手势和动作识别 42 3.4.1非接触式控制：大动作识别 42 3.4.2非接触式控制：微动作识别 43 参考文献 44 第4章全功能工业4.0及其演进 45 4.1未来工厂 46 4.2动作控制 47 4.3机器人群组协同 48 4.4从智能协作机器人到电子人 48 参考文献 49 第5章智慧城市与智慧生活 50 5.1智慧交通 50 5.2智慧楼宇 51 5.3智慧医疗 52 5.4UAV使能智能服务 53 参考文献 55 第6章移动服务全球覆盖 56 6.1未连接区域的无线宽带接入 57 6.1.1偏远地区的移动宽带 57 6.1.2移动平台的无线宽带 58 6.1.3应急通信与救灾 58 6.2延伸到未覆盖地区的广域物联网业务 59 6.3高精度定位与导航 59 6.4实时地球观测与保护 60 参考文献 61 第7章分布式机器学习与互联AI 62 7.1AI增强的6G业务与运维 63 7.1.1AI增强的网络性能 63 7.1.2AI增强的网络运维 64 7.26G使能的AI业务 64 7.2.16G协同智能和实时控制 64 7.2.26G实现大规模智能 65 参考文献 66 第二部分小结 66 第三部分理论基础 第8章原生AI和机器学习的理论基础 71 8.1AI基础理论 71 8.1.1定义 71 8.1.2机器学习分类 72 8.1.3DNN信息论原理 74 8.1.4DNN实现 76 8.2分布式AI理论 77 8.3动态贝叶斯网络理论 79 参考文献 83 第9章大容量和大连接的理论基础 85 9.1电磁信息论 85 9.2大规模通信理论 88 参考文献 91 第10章未来机器类通信的理论基础 96 10.1语义通信理论 96 10.2超分辨率理论 99 参考文献 101 第11章高能效系统理论基础 103 11.1能量有效的通信与计算理论 103 11.2绿色AI理论 104 参考文献 106 第三部分小结 107 第四部分新元素 第12章新频谱 110 12.12020年前全球5G频谱分配 111 12.26G频谱需求 112 12.3中频段仍是实现广覆盖经济的方式 113 12.4毫米波频段在6G时代逐渐成熟 115 12.5太赫兹频段为感知和通信开辟了新的可能性 117 参考文献 119 第13章新信道 121 13.16G信道建模新要求 121 13.26G信道测量 124 13.2.1新频谱下的信道测量 124 13.2.2新场景的信道测量 126 参考文献 127 第14章新材料 129 14.1硅的发展历程 129 14.2异构III-V材料平台 130 14.3可重构材料 130 14.4光子晶体 131 14.5光伏材料与光电探测器 132 14.6等离子体材料 132 参考文献 133 第15章新天线 136 15.1光电导透镜天线 136 15.2反射阵列和发射阵列 137 15.3超表面 138 15.4纳米光电探测器 139 15.5片上天线和封装天线 139 15.6轨道角动量 140 参考文献 141 第16章太赫兹技术 143 16.1太赫兹器件 143 16.1.1电子方法 144 16.1.2混合方法和光子方法 148 16.2太赫兹系统 148 16.2.1太赫兹通信系统 149 16.2.2太赫兹成像和感知系统 150 16.3挑战 151 参考文献 152 第17章后摩尔定律时代的计算 159 17.1后摩尔定律时代 159 17.2神经形态计算 160 17.3量子计算 161 17.4新计算架构 162 参考文献 163 第18章新终端 165 18.1未来的移动终端设备 165 18.2未来的脑机接口 169 18.3全新的可穿戴设备 171 参考文献 172 第四部分小结 173 第五部分6G空口设计使能技术 第19章智能空口框架 179 19.1背景与动机 179 19.2技术现状 179 19.2.1NR频谱利用与能效 180 19.2.2物理层AI/ML 180 19.2.3MAC层AI/ML 182 19.3设计展望和研究方向 182 19.3.1AI使能个性化空口 183 19.3.2端到端AI链路设计及遗留问题 188 参考文献 189 第20章地面与非地面一体化通信 192 20.1背景与动机 192 20.2现有方案 193 20.3设计展望和研究方向 195 20.3.1一体化多层网络 195 20.3.2增强型非地面通信 198 参考文献 200 第21章通感一体化 202 21.1背景与动机 202 21.2现有方案 203 21.3设计展望和研究方向 205 21.3.1ISAC系统设计 205 21.3.2无线感知设计与算法 209 参考文献 212 第22章新型波形和调制方式 215 22.1背景与动机 215 22.2现有方案 216 22.2.1多载波波形 216 22.2.2单载波波形 221 22.2.3调制方式 223 22.2.4感知波形 223 22.3设计展望和研究方向 224 参考文献 226 第23章新型编码 230 23.1背景与动机 230 23.2信道编码方案 231 23.2.1背景 231 23.2.26G信道编码的目标KPI 231 23.2.36G信道编码的设计原则 233 23.3信源信道联合编码 236 23.3.1研究背景 236 23.3.2基于机器学习的JSCC 237 23.3.36G JSCC的设计原则 238 23.4物理层网络编码 239 23.4.1背景 239 23.4.26G物理层网络编码的设计原则 240 参考文献 241 第24章新型多址接入 247 24.1背景与动机 247 24.2现有方案 248 24.2.1正交多址接入 248 24.2.2非正交多址接入 249 24.2.3免授权MA 253 24.3设计展望和研究方向 255 24.3.1大容量URLLC业务MA 255 24.3.2极低成本、极低功耗设备MA 255 24.3.3超大连接MA 256 24.3.4鲁棒波束赋形MA 256 24.3.5AI辅助MA 257 参考文献 257 第25章超大规模MIMO 260 25.1背景与动机 260 25.2现有方案 260 25.2.1FR1上的MIMO技术 261 25.2.2FR2上的MIMO技术 261 25.2.3协作式MIMO 262 25.3新兴MIMO技术 264 25.3.1太赫兹MIMO 264 25.3.2可重构智能表面 265 25.3.3超大孔径天线阵列 266 25.3.4AI辅助MIMO 267 25.3.5其他MIMO技术 268 25.4设计展望和研究方向 271 25.4.1感知辅助MIMO 271 25.4.2可控无线信道及网络拓扑 272 25.4.3FR2和太赫兹MIMO 273 25.4.4超大孔径阵列 274 25.4.5AI使能MIMO 275 参考文献 276 第26章超级侧行链路与接入链路融合通信 283 26.1背景与动机 283 26.2现有方案 285 26.3设计展望和研究方向 286 26.3.1超级侧行链路使能技术 286 26.3.2超级侧行链路与接入链路融合设计 287 参考文献 288 第五部分小结 289 第六部分6G网络架构 设计的新特性 第27章网络AI架构技术 295 27.1背景 295 27.2设计要点和原则 296 27.2.1关键需求 296 27.2.2关键挑战 297 27.3架构特点 297 27.3.1整体设计范围 297 27.3.2面向任务的通信 299 27.3.3边缘计算与通信的深度融合 301 27.3.4AI业务运营管理 302 参考文献 303 第28章以用户为中心的架构技术 304 28.1背景 304 28.2设计要点和原则 305 28.2.1吸取现有网络的经验教训 305 28.2.2关键要求 306 28.3架构特点 309 28.3.1以用户为中心设计的去中心化架构 309 28.3.2物理世界和数字世界的融合 311 28.3.3数字资产管理 313 参考文献 314 第29章原生可信 315 29.1可信的背景 315 29.1.1从哲学到社会 315 29.1.2从社会到产业 315 29.2复杂的通信可信 316 29.3可信设计规则 318 29.3.1原则 318 29.3.2目标 319 29.4可信技术 320 29.4.1多模信任模型 320 29.4.2分布式账本技术 321 29.4.3后量子加密 323 29.4.4自主安全 323 参考文献 324 第30章数据治理架构技术 327 30.1背景 327 30.2设计要点和原则 327 30.3架构特点 329 30.3.1独立数据面 329 30.3.2数据治理的多方角色 330 30.3.3数据资源 330 30.3.4数据收集 331 30.3.5数据分析 331 30.3.6数据脱敏 332 参考文献 333 第31章多方协作生态系统架构技术 334 31.1背景 334 31.2设计要点和原则 335 31.3架构特点 336 31.3.1分布式账本技术 336 31.3.2多方协作平台 338 31.3.3身份管理 338 31.3.4数据管理 339 31.3.5网络控制 341 31.3.6运营与业务支撑 342 参考文献 343 第32章非地面网络融合架构技术 344 32.1背景 344 32.2设计要点和原则 346 32.2.1卫星星座 347 32.2.2全球范围低时延 348 32.2.3连接配置 348 32.2.4多业务能力 349 32.3架构特点 349 32.3.1时延 349 32.3.2连接模型 354 32.3.3空间路由 355 32.3.4运行、管理和维护 356 参考文献 357 第六部分小结 357 第七部分总结和未来工作 第33章6G生态系统及路线图 360 33.16G研究项目与生态 360 33.1.1ITU-R工作 360 33.1.2区域活动 360 33.1.3业界和学术界观点 362 33.2面向2030年的路线图 364 参考文献 365 术语表 368 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