每天懂一点成功概率学/每天懂一点轻悦读书系(日)野口哲典|译者:张珊9787540462178
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作者(日)野口哲典|译者:张珊
出版社湖南文艺
ISBN9787540462178
出版时间2013-06
装帧平装
开本32开
定价29.8元
货号3399939
上书时间2024-05-11
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商品详情
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导语摘要
成功的法则能从理论上进行解释吗？
野口哲典编著的《每天懂一点成功概率学》将从概率学的角度出发阐述成功的法则。在通往成功的道路上，我们绝不能缺少概率学知识；在经济和社会生活中处处能用到概率学知识；就连应聘、面试、谈恋爱、结婚、生子和买彩票等也都会涉及概率学知识。
作者简介
（日）野口哲典
1958年生于日本爱知县。毕业于东海大学文学专业。曾就职于市场调查公司，后辞职成为专职作家。除著书立说外，他还经常举办以“概率”为主题的演讲活动。主要作品有《有趣的数学练习题》《漫画图解概率学入门》《趣味解读概率学》《微积分让您的生活更精彩》等。
目录
**章概率的基础知识
实例讲解概率的基础知识，为成功做好充分准备！
什么是概率
概率与偶然的区别在哪里
抛2次硬币就一定能出现正面吗
概率为1/2意味着什么
难道硬币有记忆力吗
概率在何时何处进行修正
录像带的租借方法有几种
用加法也能求概率吗
概率之和总是1吗
生2个孩子都是女孩儿的概率是多少
生3个孩子都是女孩儿的概率是多少
2个骰子同时掷出1点的概率是多少
连续中奖的概率是多少
出场顺序有多少种
点球大战有多少种方案
负责人的选法有多少种
含有相同数字的4位数字彩票
赛马的栏号排列预测共有多少种
赛马的栏号组合预测共有多少种
收到的货物是哪家公司送来的
坐在梦中情人旁边的概率有多大
第二章成功是有窍门的
***揭秘成功的概率法则，找出通向成功的“捷径”。
成功的要点只有三个
下定决心去做，才把人类送上了月球
为成功收集所需的情报
不行动永远也无法成功
什么也不做，成功的概率为0
别拖了，赶快开始行动吧
不放弃努力，直至成功
挑战5次就能成功
“三成击球员”的安打概率有多高
猴子也能写出世界名著吗？
失败是挑战的结果
为什么坚信成功真的就能成功
鸡尾酒会效果
“20比80法则”
积极思维方式的重要性
第三章利用概率战略取得成功
生动讲述日常生活中的概率应用，助你处处都有十足胜算！
猜拳时有必胜的方法吗
猜拳多少回合可以决出胜负
在相亲时选择意中人的方法
在相亲派对选择意中人的方法
抽签时，先抽后抽哪个中签概率高
到底该听哪位算命先生的话
不知道期待值就可能有所损失吗
您会选择哪一个
赌博的时候，孤注一掷好，还是分散下注好
降水概率为0%，为什么还会下雨
3人轮流猜拳时连续获胜的方法
3个奖品
争相埋单
面试通过的概率
反对公司新方针的员工占几成
瞎猜也能答对选择题吗
买多少盒糕点才能收集齐全套玩偶
第四章概率学知识助您“赌场得意”
深度揭示彩票和赌博中的概率知识，让好运接连降临到你头上！
为什么我中不了大奖
日本平均每天有7人中1000万日元以上的大奖
彩票越买越赔钱吗
真有“幸运彩票销售点”吗
哪种血型的人*容易中大奖
叫什么名字*容易中大奖
什么号码*容易中大奖
你会选择哪种方式买彩票
数字彩票中有*容易中奖的数字吗
在数字彩票中，上一期的中奖数字还会在这一期出现吗
专买没人气的数字/141
在数字彩票中，数字全中的方式中奖率*高
赌博中有没有必胜的方法
老虎机中大奖的概率
梭哈的概率
穷人肯定赢不了富翁吗
买彩票也好，玩老虎机也好，坚持才是硬道理吗
偏向的硬币也能公平赌博吗
运气是什么
运气也会有波动吗
吉与凶
怎样才能公平分配
第五章偶然的一致，没什么不可思议的
揭开偶然事件、奇迹乃至超自然现象的神秘面纱，教你成功避开所有骗局陷阱！
连续发生两次的事情为什么还会有第三次
遇到与自己生日相同的人没什么不可思议的
偶然的一致其实并不少见
开会时为什么会被社长反复点名
朋友的朋友，都是朋友吗
预测数字彩票的中奖号码
98%正确的安全检查，可信度有多高
什么才算是奇迹
你也可以具有超能力
果真存在外星人吗
幽灵存在的概率是1/2吗
参考文献
内容摘要
概率学知识不仅在赌博中有广泛引用，与我们的日常生活也存在紧密联系，猜拳、抽签、应聘、开会被点名、谈恋爱、结婚生子、买彩票等都涉及概率学知识。可以说，概率学是数学学科中与我们的生活联系很为紧密的领域。不仅如此，概率学有时甚至可以左右我们的人生。这是因为如果能掌握概率知识，我们将拥有不怕失败、勇于挑战的勇气，好运也会接连降临到我们头上。
这本“日本不错拜的成功概率说明书” 用很简单的语言和很生动有趣的例子为大家讲解概率学知识，揭示成功的窍门。即使你上学时数学没学好，也一样学得会成功概率学。
主编推荐
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精彩内容
概率的基础知识概率与偶然的区别在哪里我们掷一次骰子，出现1点只是偶然，因为接下来出现什么点数谁都无法准确预测。因此，所谓偶然就是无法预测时出现的结果。
若如此，要说世上所有事情都是偶然的也不为过，因为谁也不能100％准确预测出未来。
不过，就像掷骰子一样，乍看来是偶然的，实则存在一定的规则。例如，如
果多次掷骰子，平均每6次就会出现1次1点，这就是：“概率”掷骰子时，出现什么点数都是偶然的，因为谁也
无法预测。即使如你所愿掷出了想要的点数，这也不过是巧合罢了。不过，1～6中任何一个点数，平均掷6次骰子就会出现1次。也就是说，每个点数出现的概率都为1／6。
此外，我们一般所说的概率，就像抛硬币和掷骰子一样，必须在相同的条件下反复尝试多次才能统计出来。这与统计棒球运动员的“打击率”一样，要通过大量的数据积累后才能计算出来。
概率的基础知识抛2次硬币就一定能出现正面吗有人以为，中奖率是1／10的彩票，只要买10张就肯定有1张能中奖，这种想法是错误的。因此，买了10张后没有中奖，也不要
抱怨：“还说什么中奖率1／1O，都是骗人的！压根就没有1张能中奖。”中奖概率为1／10，并不是说买10张彩票肯定有1张会中奖，而是说平均每10张中有1张中奖。
再比如，抛硬币时出现正面的概率为1／2，抛几次试试你就知道，并不是每抛2次肯定有1次会出现正面。有时，连续2次都会出现反面。其实，连续10次出现反面也不足为怪。
也就是说，即使概率为1／2，也不能说尝试2次就肯定有1次会出现预想的结果。拿抛硬币来说，将若干次的结果平均后才会得到每2次出现1次正面或反面的概率。
概率的基础知识概率为1／2意味着什么那么，概率为1／2意味着什么呢？抛硬币时，出现正面的概率为1／2，这个概
率是指：“教学概率”所谓数学概率，就是理论上计算出来的概率。例如，抛硬币时，只有正面和反面两种结果，因此正面出现的概率就是1／2。
另一方面，我们反复抛硬币，根据实际结果计算出的概率则叫作：“统计概率”所谓统计概率，就是根据实际结果计算出来的概
率。例如，我们抛10次硬币，其中3次为正面，7次为反面，那么正面出现的概
率就为3门0。
不过，在刚才的例子中我们只抛了10次硬币，由于尝试的次数比较少，根据结果得出的概率偏差会比较大。然而，随着抛硬币次数的增加，根据结果得出的正面出现的概率会无限接近1／2。也就是说，抛硬币
的次数越多，根据结果得到的“统计概率”越接近理论上计算出来的“数学概率”。
这种“尝试的次数越多，统计概率越接近数学概
率”的规律，被叫作：“大数法则”如果先有理论上计算出的数学概率，然后经过反复多次的实验，得到的统计概率也会无限接近数学概率，这就是大数法则。
由此可见，如果说概率为1／2，那就意味着经过多次尝试，最终平均下来大体相当于每2次会出现1次。
概率的基础知识难道硬币有记忆力吗抛硬币的时候，有时很“邪门”，会连续好多次出现同一面。比如，接连出现10次正面，你遇到过类似的情况吗？此时，你会做何感想？很多人都会觉得都连续出现那么多次正面了，应该马上就会出现反面。
他们认为接下来出现反面的概率要高于出现正面的概率，其实这种想法是错误的。
有一种名叫“老虎机”的赌博机，有时连续1000多次都没有大奖出现。很多人会想应该马上就要出大奖了。因此，很多人去玩老虎机时，会专挑别人玩过很多次都没中奖的机器。其实，这种想法也是没有根据的。
那么，人为什么会产生这样的想法呢？一提到概
率为1／2，人总觉得平均每2次就应该出现1次，因此当连续偏向某一方的时候，人自然而然地就会认为应该对偏差进行一些修正。
这种想法本身并没有错。不过，当连续抛10次硬币都出现正面时，就认为硬币有记忆力，会记住前10次都是正面，然后就该自然出现反面以修正偏差，这是不可能的事情。硬币不可能有记忆力，也不会记住前面的结果，更不会有意识地对偏差进行修正。
因此，只要我们抛的是普通硬币，而非做过手脚会偏向某一面的硬币，那么即使连续好多次出现正面，正面出现的概率依然是1／2。硬币正面或反面出现的概率永远是1／2，绝不会在某段时间突然变成2／3或1／3等。
概率的基础知识概率在何时何处进行修正根据大数法则，在不断反复尝试的过程中，统计概率最终会越来越接近数学概率。因此，对于出现的偏差，肯定会在某个地方进行修正。
比如，抛硬币时，如果起初出现正面的次数比较多，这就出现了偏差。为了修正这一偏差，在以后抛硬币的过程中，反面出现的次数肯定要增加一些，从而弥补前面少出现的次数。
这个假设本身不存在问题。从最终的结果来看，如果不在某个地方进行修正，最后的统计概率将无法接近数学概率。
不过，这个问题的关键在于这个修正偏差的过程会在何时何处出现，其实谁
都无从知晓。
根据大数法则，我们已经知道只要无限次反复尝试，统计概率就会无限接近数学概率。不过，我们无法预测统计概率会在何时接近数学概率，也无从知道概
率偏差的修正会出现在何处。
我们只是根据后面实验的记录，才总结出前面的结果。就像我反复强调的那样，在这个过程中，概率是一定的，绝不会发生任何改变。
因此，我们知道了概率，只是大体了解了出现某种结果的可能性，并不能就此准确地预测今后发生的事情。P4－9
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